家庭親密度和適應(yīng)性量表中文版簡(jiǎn)介(編輯修改稿)
2025-07-14 15:59 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 是分開計(jì)算的。實(shí)際感受與理想狀況的得分之差的絕對(duì)值表示對(duì)家庭親密度和適應(yīng)性的不滿程度。差異越大，不滿的程度越大。使用對(duì)照組家庭參試實(shí)際密度和適應(yīng)性的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差可將所有參試家庭區(qū)分為“拱極模式”中的16種家庭類型(見表2)。如一個(gè)參試適應(yīng)性得41分，親密度得65分，其家庭即為‘‘僵硬一親密型”；而適應(yīng)性得53分，親密度得58分的參試的家庭類型則為“靈活一自由型”，16種家庭類型中心的四個(gè)類型稱為“平衡型”，最偏離正常的四個(gè)類型稱為“極端型”，剩下的八個(gè)類型則稱為“中間型”。(注意：量表第三次修訂本的分界點(diǎn)與表2會(huì)稍有不同。) 參試者對(duì)其家庭環(huán)境的實(shí)際感受以及對(duì)理想家庭環(huán)境的概念可能會(huì)受到某些因素的響。因此，在比較兩組不同家庭(例如病人家庭組和對(duì)照組)參試的得分之前，非常重要的是要搞清楚這兩組之間的差異不是由于參試者特征(如性別、年齡、教育水平、婚姻狀況、家庭角色等)的不同或一些無(wú)關(guān)的家庭特征(如家庭人口、家庭戶主的年齡和教育水平、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭不同的發(fā)展階段等)的差異所致。如果兩組的這些特征分布不平衡且這些因素與測(cè)定結(jié)果(即兩個(gè)分量表的實(shí)際、理想和不滿意程度的得分)明顯相關(guān)，那么就有必要使用多變量分析，通常用回歸分析來(lái)控制這些混雜因素的干擾，并決定這兩組家庭是否具有真正的差異。在325名有效完成FA(2ESII—CV第二次修訂本的參試中，我們發(fā)現(xiàn)： (1)FACESII—CV的各項(xiàng)評(píng)分結(jié)果與參試的性別和年齡無(wú)顯明相關(guān)，但與參試的教育水平、婚姻狀況和其家庭地位有關(guān)；(2)FACESII—CV的評(píng)分結(jié)果與家庭人口和家庭每月人均收入無(wú)明顯相關(guān)，但與家庭戶主的年齡和教育水平以及家庭不同發(fā)展階段(即家里是否有已參加工作但未婚的子女)有關(guān)。
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