【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 確 定主題 收集資料 分析影響 分析突發(fā)事件 進(jìn)行預(yù)測(cè) 回總目錄 回本章目錄 四、情景預(yù)測(cè)法的實(shí)證分析 ? 確定主題 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ GDP）是指一個(gè)國(guó)家領(lǐng)土范圍內(nèi)的所有常住單位，在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)最終產(chǎn)品和提供勞務(wù)價(jià)值的總和。 ? 分析未來(lái)情 未來(lái)的情景隨具體情況的不同而不同，我國(guó)經(jīng)濟(jì)在改革開放前后呈現(xiàn)出巨大的差異，主要分為計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期兩個(gè)階段，而在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期又可分為由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期。 回總目錄 回本章目錄 ? 尋找影響因素 1. 經(jīng)濟(jì)體制 2. 資本 3. 勞動(dòng)力 4. 技術(shù)進(jìn)步 5. 消費(fèi) 6. 進(jìn)出口 7. 其他 回總目錄 回本章目錄 ? 具體分析 由于我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化有較明顯的階段性，故在分析時(shí)分階段進(jìn)行。 1. 計(jì)劃經(jīng)濟(jì)階段： 1952～ 1977年 新中國(guó)成立初期，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)和發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。在 1953～ 1957年第一個(gè)五年計(jì)劃期間，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不斷提高，人均GDP從 。而在之后的“大躍進(jìn)”期間，國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展極度不均衡，造成了從 1961年開始 GDP的下降。而之后長(zhǎng)達(dá)十年的“文化大革命”，更是攪亂了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展。 在這一階段，國(guó)民經(jīng)濟(jì)波動(dòng)較大，發(fā)展緩慢。因此，在三種未來(lái)情景中占主體的應(yīng)為無(wú)突變情景和悲觀情景。 回總目錄 回本章目錄 2. 經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌階段： 1978～ 1991年 黨的十一屆三中全會(huì)后，隨著經(jīng)濟(jì)體制的全面改革和現(xiàn)代化建設(shè)的全面開展，國(guó)民經(jīng)濟(jì)有了較快的發(fā)展。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)了約 5倍，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值約翻了 4倍。 1978～ 1991年，我國(guó) GDP平均每年增長(zhǎng)率都超過(guò) 9%,高于同一時(shí)期其他國(guó)家的增長(zhǎng)速度。 在對(duì)這一階段的情景預(yù)測(cè)中，三種情景如下 : ① 無(wú)突變情景，即經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)。 ② 樂觀情景，即隨著市場(chǎng)的全面開放、國(guó)家更多的有利政策出臺(tái)，國(guó)民經(jīng)濟(jì)將以更快的速度發(fā)展，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率將進(jìn)一步提高。 ③ 悲觀情景，即由于經(jīng)濟(jì)過(guò)熱，國(guó)民經(jīng)濟(jì)再次陷入“過(guò)熱 —過(guò)冷”的經(jīng)濟(jì)周期中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率有所下降。 回總目錄 回本章目錄 3. 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段： 1992～ 2022年 這一階段，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)體制改革目的進(jìn)一步明確，特別是 1992年鄧小平南方講話后，國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更是上了一個(gè)新臺(tái)階。進(jìn)入 20世紀(jì)后，伴隨著加入 WTO，我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)日趨完善，市場(chǎng)日益規(guī)范，經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)愈加明顯。同時(shí)， 2022年的北京奧運(yùn)會(huì)、2022年的上海世博會(huì)都將會(huì)極大地刺激投資和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，在可預(yù)見的未來(lái)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值仍然將快速、穩(wěn)定增長(zhǎng)。 在對(duì)這一階段的情景預(yù)測(cè)中，同樣可分為無(wú)突變情景、樂觀情景和悲觀情景。分析這三種情景，在這一階段，占主體的應(yīng)為樂觀情景和無(wú)突變情景。 回總目錄 回本章目錄 ? 預(yù)測(cè) 1. 模型的建立 我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)模型為： Y: 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP X：全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額 Z：虛擬變量 Y=－ ++ 系數(shù)的 t檢驗(yàn)值： () () 擬合度： 方程 F檢驗(yàn)值： 回總目錄 回本章目錄 2. 未來(lái)的情景 這里將未來(lái)的情景分為兩種： （ 1）假設(shè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)仍按照目前的增長(zhǎng)速度繼續(xù)發(fā)展，而固定資產(chǎn)投資額也仍按照原速度增長(zhǎng)。因?yàn)?2022年比2022年的增長(zhǎng)速度為 %，故以此作為情景 1，對(duì)此進(jìn)行運(yùn)算，可得 2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)值： ? 2022年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額： （ 1＋ %）＝ （億元） ? 將 2022年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額代入我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型，可得到 2022年國(guó)內(nèi)生長(zhǎng)總值預(yù)測(cè)值： Y＝－ + + 2 ＝ （億元） 回總目錄 回本章目錄 2. 未來(lái)的情景 （ 2）固定資產(chǎn)投資總額的增長(zhǎng)有其自身的規(guī)律性，這里將全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額作為一時(shí)間序列，由于其具有較穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)，故用指數(shù)平滑法對(duì)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的增長(zhǎng)速度進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到 2022年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的增長(zhǎng)速度為 %，則： ? 2022年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額： （ 1＋ %）＝ （億元） ? 同樣代入我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型中，可得情景 2的預(yù)測(cè)值： Y＝－ + + 2 ＝ （億元） 回總目錄 回本章目錄 2. 未來(lái)的情景 根據(jù)以上分析，可得到如下表所示的結(jié)果： 2022年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值情景預(yù)測(cè) 注：其中， d為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額年增長(zhǎng)速度。 回總目錄 回本章目錄 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 情景 2 d＝ % 情景 1 d＝ % 情 景 對(duì) 象 3 回 歸 預(yù) 測(cè) 法 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 非線性回歸預(yù)測(cè)法 應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題 回總目錄 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 ? 是指成對(duì)的 兩個(gè)變量 數(shù)據(jù)分布大體上呈直線趨 勢(shì)時(shí)，運(yùn)用合適的參數(shù)估計(jì)方法，求出一元線 性回歸模型，然后根據(jù)自變量與因變量之間的 關(guān)系，預(yù)測(cè)因變量的趨勢(shì)。 回總目錄 回本章目錄 ? 很多社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間都存在相關(guān)關(guān)系，因 此，一元線性回歸預(yù)測(cè)有很廣泛的應(yīng)用。進(jìn) 行一元線性回歸預(yù)測(cè)時(shí)，必須選用合適的統(tǒng) 計(jì)方法估計(jì)模型參數(shù)，并對(duì)模型及其參數(shù)進(jìn) 行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。 回總目錄 回本章目錄 一、建立模型 一元線性回歸模型： 01i i iy b b x ?? ? ?其中， 0b1b是未知參數(shù)， i?為剩余殘差項(xiàng) 或稱隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。 ， 回總目錄 回本章目錄 用 最小二乘法 進(jìn)行參數(shù)的估計(jì)時(shí)，要求 i?滿足一定的假設(shè)條件： 是一個(gè)隨機(jī)變量； i?的均值為零，即 i?? ? 0iE ? ?在每一個(gè)時(shí)期中， i? 的方差為常量，即 ? ? 2iD ???各個(gè) 相互獨(dú)立； i?與自變量無(wú)關(guān)。 i? 二、估計(jì)參數(shù) 回總目錄 回本章目錄 用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì) ， 得到的估計(jì)表達(dá)式為： ? ? ? ?? ?1 2x x y ybxx??????01b y b x??回總目錄 回本章目錄 三、進(jìn)行檢驗(yàn) ?標(biāo)準(zhǔn)誤差 ：估計(jì)值與因變量值間的平均 平方誤差。 其計(jì)算公式為： ? ? 2?2yySEn????回總目錄 回本章目錄 ?可決系數(shù) ：衡量自變量與因變量關(guān)系密切 程度的指標(biāo)，表示自變量解釋了因 變量變動(dòng)的百分比。 其計(jì)算公式為： ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?222222?1x x y y y yRyyx x y y?? ? ? ???? ? ??????????? 可見，可決系數(shù)取值于 0與 1之間，并取決于回歸模型所解釋的 y 方差的百分比 。 回總目錄 回本章目錄 ?相關(guān)系數(shù) 其計(jì)算公式為： ? ? ? ?? ? ? ?22x x y yrx x y y???????? 由公式可見，可決系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的平方。 相關(guān)系數(shù)越接近 +1或－ 1，因變量與自變量的擬 合程度就越好。 回總目錄 回本章目錄 相關(guān)系數(shù)測(cè)定變量之間的密切程度，可決系數(shù)測(cè)定自變量對(duì)因變量的解釋程度。相關(guān)系數(shù)有正負(fù)，可決系數(shù)只有正號(hào)。 正相關(guān)系數(shù)意味著因變量與自變量以相同的方向增減。 如果直線從左至右上升，則相關(guān)系數(shù)為正； 如果直線從左至右下降，則相關(guān)系數(shù)為負(fù)。 相關(guān)系數(shù)與可決系數(shù)的主要區(qū)別： 回總目錄 回本章目錄 ?回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)假設(shè)： 01:0Hb ?11:0Hb ?其中， ? ? 2bSESxx???檢驗(yàn)規(guī)則： 給定顯著性水平 ? ，若 tt??則回歸系數(shù)顯著。 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： ? ?1 2bbt t nS??~ 回總目錄 回本章目錄 ?回歸模型的顯著性檢驗(yàn) 檢驗(yàn)假設(shè)： 0 :H回歸方程不顯著 1 :H回歸方程顯著 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： ? ?? ?? ?22??2yyFyyn??????~ ? ?1, 2Fn ?檢驗(yàn)規(guī)則： 給定顯著性水平 ， 若 ? ?1 , 2F F n???則回歸方程顯著。 回總目錄 回本章目錄 ??德賓 —沃森統(tǒng)計(jì)量（ D—W） 檢驗(yàn) iu之間 是否存在自相關(guān)關(guān)系。 ? ? 21221niiiniiDW???????????其中， ?i i iyy? ??D—W的取值域在 0~4之間。 回總目錄 回本章目錄 檢驗(yàn)法則： 在 D—W小于等于 2時(shí)， D—W檢驗(yàn)法則規(guī)定： 如 LD W d?? ,認(rèn)為 iu 存在正自相關(guān) 。 如 UD W d?? ,認(rèn)為 iu 無(wú)自相關(guān)。 在 D—W大于 2時(shí) , D—W檢驗(yàn)法則規(guī)定 : 如 4LD W d???,認(rèn)為 iu存在負(fù)自相關(guān) 。 如 4UD W d???,認(rèn)為 iu 無(wú)自相關(guān) 。 如 4LUd D W d?? ? ?,不能確定 iu 是否有自相關(guān)。 回總目錄 回本章目錄 四、進(jìn)行預(yù)測(cè) 小樣本情況下 ,近似的置信區(qū)間的常用公式為： 置信區(qū)間 = ?y tSE?回總目錄 回本章目錄 ? 例 1 已知身高與體重的資料如下表所示： 例題分析 身高（米） 體重（公斤） 50 52 57 56 60 65 62 70 要求： （ 1） 擬合適當(dāng)?shù)幕貧w方程； （ 2） 判斷擬合優(yōu)度情況； （ 3） 對(duì)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)； （ α =） （ 4） 當(dāng)體重為 75公斤時(shí) ， 求其身高平均值的 95% 的置信區(qū)間 。 回總目錄 回本章目錄 解答： （ 1） n=8，經(jīng)計(jì)算得： ? ? 472x ? ? 2 8 1 5 82x ? ? ? ? 9 7 8 ? ? 因此： ? ?? ?? ? ? ? 8 1 5 8822221 ??????????????? ?? ? ???xxnyxxynxxyyxxb 1 3 10 ?????? xbyb回總目錄 回本章目錄 因此，建立的一元線性回歸方程為： xy 0 1 3 9 ??（ 2） )59828158()(?)()(?22222222122212 ?????????????????ynyxnxbyyxxbR回歸直線的擬合優(yōu)度不是很理想 。 回總目錄 回本章目錄 （ 3） )6,1( )2( 2FRnRF ??? ??? ?? 所以