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實驗心理學教案ppt課件(編輯修改稿)

2025-06-08 08:11 本頁面
 

【文章內容簡介】 停住,汽車的剎車燈應該多亮? n 例二:訓練一只鴿子看見綠光啄鍵盤,看見紅光不啄鍵盤,正確啄鍵盤后,給予谷子作為強化。 n 例三:想知道一個人估計時間的準確性,設計如下:一只綠色小燈泡和電子記時器相連,主試按鍵讓燈亮 5秒、 10秒、 30秒、60秒,然后讓被試相應復制出按鍵時間。n 例四:語言教師想知道在一個語言教學班里班容量的大小是否會影響學生學習的積極性。 二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n (1)設計模式:R O1 X O2R O3 X O4二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n (2)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計檢驗:① 增值分數(shù)比較:△ a= O2O1 △ b= O4O3 ? △ a= △ b兩種錯誤的統(tǒng)計檢驗方法n 錯誤 的檢驗方法一:? O2 = O1 ? O4 = O3 If ( O2 ≠ O1 and O4 = O3 ) Then 自變量對因變量有效應 兩種錯誤的統(tǒng)計檢驗方法n 錯誤 的檢驗方法二:? O1 = O3 ? O2 = O4 If ( O1 = O3 and O2 ≠ O4) Then 自變量對因變量有效應為什么不對 ? 進行了兩次統(tǒng)計決策,導致統(tǒng)計誤差增大 ( = ) ;無法很好地排除歷史、成熟、自然發(fā)展及測驗等影響內部效度因素的影響。 二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n (2)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計檢驗:② 協(xié)方差分析:以前測分數(shù)為協(xié)變量,對實驗實施前的被試的組間差異進行統(tǒng)計控制和調整,以使得兩組的后測成績具有可比性,排除前測成績的影響。 (優(yōu)先選擇的統(tǒng)計方案)③ 曼 惠特尼( MannWhitney) U檢驗 或 中位數(shù)檢驗(非參數(shù)檢驗)二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n (3) 評價: 優(yōu)點 :基本控制了絕大多數(shù)影響內部效度的因素 缺點 :使用了前測,雖然為檢查隨機分組是否存在偏差提供了充分的依據(jù),但可能對后測產(chǎn)生敏感性,出現(xiàn)測驗的反作用效應。二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n ( 4)研究實例分析( P 22)n 被試: 46名 8年級學生n 自變量:教學方法(實驗組 vs. 控制組) 實驗處理:實驗組接受標題閱讀教學;控制組接受常規(guī)閱讀教學n 因變量:閱讀成績(閱讀新聞標題,預測新聞內容)二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n (1)設計模式:R X O1R X O2二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n (2)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計檢驗:① t檢驗: ? O1 = O2 ② 曼 惠特尼( MannWhitney) U檢驗 或 中位數(shù)檢驗(非參數(shù)檢驗 )二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n (3) 評價: 優(yōu)點 :幾乎具有隨機實驗組前測后測設計所有的優(yōu)點。是更為理想的實驗設計方案。 缺點 :有些實驗需要在對被試施加實驗處理之前,實行前測,以了解被試在實驗階段的初始狀態(tài)。二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n ( 4)研究實例分析( P 23)n 被試:小學剛升入初中的學生n 自變量:教學方法(實驗班 vs. 控制班) 實驗處理:自學輔導教學;傳統(tǒng)教學n 因變量:三次單元測驗及一次期末考試成績(分別作為因變量的 4個指標)二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n (1)設計模式:R X O1R X O2R X O3………………二、真實驗設計 —— 完全隨機化設計n (2)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計檢驗:① 多因素方差分析 ② 方差分析顯著前提下的進一步成對比較(多重比較): q檢驗、 N- K檢驗等等。二、真實驗設計 —— 多因素實驗設計n 多 因素實驗設計包含兩個及兩個以上的因素(自變量)n 多因素實驗設計的優(yōu)點:n 可考察各個自變量對同一因變量的主要影響效應(主效應)n 可考察各個自變量交互作用對因變量的主要影響效應(交互作用)n 可考察一個因變量的各個水平在另一個因素的某個水平上的效應(簡單效應)二、真實驗設計 —— 多因素實驗設計n 完全隨機析因設計模式的表達方式 用英文大寫字母表示因素,用對應的小寫字母來表示該因素的水平,用 表示因素之間的相互結合關系。二、真實驗設計 —— 多因素實驗設計n 22完全隨機析因設計的模式R Xa1Xb1 O1R Xa1Xb2 O2R Xa2Xb1 O3R Xa2Xb2 O4XbXaXa1 Xa2Xb1O11 O12O1: …. O1kO31 O32O2: …. O3kOb1Xb2O21 O22O3: …. O2kO41 O42O4: …. O4kOb2Oa1 Oa2二、真實驗設計 —— 多因素實驗設計n 32完全隨機析因設計的模式R Xa1Xb1 O1R Xa1Xb2 O2R Xa2Xb1 O3R Xa2Xb2 O4R Xa3Xb1 O5R Xa3Xb2 O6XbXaXa1 Xa2 Xa3Xb1O11 O12O1: …. O1kO31 O32O3: …. O3kO51 O52O5: …. O5kOb1Xb2O21 O22O2: …. O2kO41
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