地統(tǒng)計分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 07:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 兩大類。全局離群值是指對于數(shù)據(jù)集中所有點來講，具有很高或很低的值的觀測樣點。局部離群值對于整個數(shù)據(jù)集來講，觀測樣點的值處于正常范圍，但與其相鄰測量點比較，它又偏高或偏低。 ?1．利用直方圖查找離群值 ?2．利用半變異 /協(xié)方差函數(shù)云識別離群值 ?3．利用 Voronoi圖查找局部離群值 全局趨勢分析 ?全局趨勢分析可以通過 Trend Analysis（ 趨勢分析 ） 工具來實現(xiàn)。地物的空間趨勢反映了空間物體在空間區(qū)域上變化的主體特征。 ?趨勢面分析主要依靠空間樣點數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)的方法來擬合一個空間曲面，從而大致反映其空間分布的變化情況。值得注意的是一個表面主要是由確定的全局趨勢和隨機的變異誤差來共同確定的。而趨勢面分析則會忽略這種局部的變異，只揭示其空間物體變化的總體規(guī)律。 空間自相關(guān)及方向變異 ?地理空間自相關(guān)是指時間序列相鄰數(shù)值間的相關(guān)關(guān)系。大部分的地理現(xiàn)象都具有空間相關(guān)特性，即距離越近的兩事物越相似。地理研究對象普遍存在的變量間的關(guān)系中，確定性的是函數(shù)關(guān)系，非確定性的是相關(guān)關(guān)系。如果存在空間自相關(guān)，那么該變量本身存在某種數(shù)學(xué)模型。半變異 /協(xié)方差函數(shù)云圖就是這種關(guān)系的定量化表示。 多數(shù)據(jù)集協(xié)變分析 ?世界上的事務(wù)不會孤立存在，它們都是處于廣泛聯(lián)系之中的，并相互制約和相互影響。變分析主要通過分析多因素（數(shù)據(jù)集）關(guān)聯(lián)特征，在地統(tǒng)計空間分析中可以有效利用這種相關(guān)特征增強建模效果，如協(xié)同克里格插值分析。 空間確定性插值 ?對采樣數(shù)據(jù)進行分析，并對采樣區(qū)地理特征認識之后，便要選擇合適的空間內(nèi)插方法來創(chuàng)建表面。插值方法按其實現(xiàn)的數(shù)學(xué)原理可以分為兩類，一類是確定性插值方法；另一類是地統(tǒng)計插值，也就是克里格插值。 ?確定性插值方法以研究區(qū)域內(nèi)部的相似性（如反距離加權(quán)插值法）、或者以平滑度為基礎(chǔ)（如徑向基函數(shù)插值法）由已知樣點來創(chuàng)建表面。 ?確定性插值方法又可以分為兩種，即全局性插值方法和局部性插值方法。全局性插值方法以整個研究區(qū)的樣點數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)來計算預(yù)測值，局部性插值方法則使用一個大研究區(qū)域內(nèi)較小的空間區(qū)域內(nèi)的已知樣點來計算預(yù)測值。 反距離加權(quán)插值 ?反距離加權(quán)插值法的基本原理在于，一般來講物體離得近，它們的性質(zhì)就越相似。反之，離得越遠則相似性越小。反距離加權(quán)插值法以插值點，與樣本點間的距離為權(quán)重進行加權(quán)平均，離插值點越近的樣本點賦予的權(quán)重越大。 全局多項式插值 ?全局性插值方法以整個研究區(qū)的樣點數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，用一個數(shù)學(xué)多項式來模擬計算預(yù)測值。其可以視為用一個多項式平面或曲面來全區(qū)域的擬合。此方法擬合的表面很少能與已知樣點完全重合，所以全局插值法是非精確的插值法。 ?利用全局性插值法生成的表面容易受極高和極低樣點值的影響，尤其在研究區(qū)邊沿地帶，因此用于模擬的有關(guān)屬性在研究區(qū)域內(nèi)最好是變化平緩的。全局多項式插值法適用的情況如下。 ?當(dāng)一個研究區(qū)域的表面變化緩慢，即這個表面上的樣點值由一個區(qū)域向另一個區(qū)域的變化平緩時，可以采用全局多項式插值法利用該研究區(qū)域內(nèi)的樣點對該研究區(qū)進行表面插
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