基本統(tǒng)計分析ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-05-25 23:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 edescriptive statistics crosstabs (2)選擇一個變量作為行變量到 row框 . (3)選擇一個變量作為列變量到 column框 . (4)可選一個或多個變量作為控制變量到 layer框 . (5)是否顯示各分組的條圖 (display clustered bar charts ) 1 22 產(chǎn)生 交叉列聯(lián)表 scale數(shù)據(jù)可做適當(dāng)分組后再產(chǎn)生列聯(lián)表 僅利用頻數(shù)，信息利用不充分 進(jìn)一步計算 ? cells選 項 :選擇在頻數(shù)分析表中輸出各種百分比 . ? row:行百分比 (Row pct)。 ? column:列百分比 (Col pct)。 ? total:總百分比 (Tot pct)。 1 23 分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系 目的： 通過列聯(lián)表分析，檢驗行列變量之間是否獨立。 方法： ? 卡方檢驗：對品質(zhì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行度量（這里兩變量均為定類數(shù)據(jù)或定序數(shù)據(jù)） 1 24 分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系 ?卡方檢驗基本步驟 (1)H0:行列變量之間無關(guān)聯(lián)或相互獨立 (2)構(gòu)造 卡方統(tǒng)計量 ?統(tǒng)計量服從 (r1)*(c1)個自由度的卡方分布 ?count:觀察 (實際 )頻數(shù) ?expected count:期望頻數(shù) (期望頻數(shù)反映的是 H0成立情況下的數(shù)據(jù)分布特征 ) 優(yōu) 良 中 及格 總數(shù)男 10 5 5 3 23女 8 12 4 1 25總數(shù) 18 17 9 4 4837. 5 35. 4 18. 8 100? ??eeofff 22 )(?1 25 分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系 卡方檢驗基本步驟 (3)計算 卡方統(tǒng)計量的值，并得到該統(tǒng)計量值的概率 P值 (4)決策。概率 P與顯著性水平比較，小于等于則拒絕H0,否則不能拒絕 實現(xiàn)步驟 ? statistics選項 Pearson ChiSquare:常用于行列變量獨立性檢驗 Likelihood Ratio：可用于對數(shù)線性模型檢驗 Fisher‘s Exact Test： N40,或 Fe5 LinearbyLinear Association：線性相關(guān)卡方檢驗 1 26 卡方檢驗的要求 : ? 一般要求列聯(lián)表中期望頻數(shù)小于 5的格子數(shù)不超過 20%，否則會夸大卡方值，容易得出拒絕結(jié)論，可以采用精確檢驗。 ? N=40, T=5, Pearson卡方檢驗，若P≈α ,改用 確切概率法檢驗 ? N40,或 T5, 確切概率法檢驗 1 27 分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系 行列變量相關(guān)性的其他測度指標(biāo) Nominal: ? phi系數(shù)：在 2 2列聯(lián)表中 ,通常 [1,1],負(fù)號無實際意義 ? 列聯(lián) C系數(shù) (contingency coefficient） , 通常為 [0,1) ? V系數(shù) [0,1] ? 值越大表示行列變量的相關(guān)性越大 n2?? ?nC ?? 22??)]1(),1m in [ (2??? crnV?1 28 分析列聯(lián)表中變量間的關(guān)系 Ordinal ? 反映定序變量一致性指標(biāo) ? 行變量等級越高，列變量等級也越高或越低—— 一致性高 ? 行變量等級越高，列變量等級不定 —— 不一致 ? 指標(biāo)絕對值越大越相關(guān)，越接近 0越無關(guān) 1 29 定序變量一致性檢驗 年齡與工資收入交叉列聯(lián)表 低 中 高 青 400 0 0 中 0 500 0 老 0 0 600 低 中 高
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