《地統(tǒng)計分析》ppt課件-預覽頁
【正文】 i地圖是由樣點以及樣點周圍的一系列多邊形所組成。 Crosscovariance Cloud（正交協(xié)方差函數(shù)云） ?正交協(xié)方差函數(shù)云表示的是兩個數(shù)據(jù)集中所有樣點對的理論正交協(xié)方差，并把它們用兩點間距離的函數(shù)來表示。 ?探索性數(shù)據(jù)分析主要利用 ArcGIS 提供的工具和插值方法，可以確定統(tǒng)計數(shù)據(jù)屬性，探測數(shù)據(jù)分布、全局和局部異常值、尋求全局的變化趨勢、研究空間自相關和理解多種數(shù)據(jù)集之間相關性。因此，在進行地統(tǒng)計分析前，檢驗數(shù)據(jù)分布特征，了解和認識數(shù)據(jù)具有非常重要的意義。全局離群值是指對于數(shù)據(jù)集中所有點來講，具有很高或很低的值的觀測樣點。 ?趨勢面分析主要依靠空間樣點數(shù)據(jù)，通過數(shù)學的方法來擬合一個空間曲面，從而大致反映其空間分布的變化情況。大部分的地理現(xiàn)象都具有空間相關特性，即距離越近的兩事物越相似。 多數(shù)據(jù)集協(xié)變分析 ?世界上的事務不會孤立存在，它們都是處于廣泛聯(lián)系之中的，并相互制約和相互影響。 ?確定性插值方法以研究區(qū)域內(nèi)部的相似性（如反距離加權插值法）、或者以平滑度為基礎（如徑向基函數(shù)插值法）由已知樣點來創(chuàng)建表面。反之，離得越遠則相似性越小。此方法擬合的表面很少能與已知樣點完全重合，所以全局插值法是非精確的插值法。 ?檢驗長期變化的、全局性趨勢的影響時，一般采用全局多項式插值法，在這種情況下，應用的方法通常被稱為趨勢面分析。建立平滑表面和確定變量的小范圍的變異可以使用局部多項式插值法，特別是數(shù)據(jù)集中含有短程變異時，局部多項式插值法生成的表面就能描述這種短程變異。 地統(tǒng)計插值 ?地統(tǒng)計插值，也就是克里格插值。 普通克里格插值 ?普通克里格（ Ordinary Kriging）是區(qū)域化變量的線性估計，它假設數(shù)據(jù)變化成正態(tài)分布，認為區(qū)域化變量 Z的期望值是未知的。 ?創(chuàng)建預測圖（ Prediction Map） ?創(chuàng)建分位數(shù)圖（ Quantile Map） ?創(chuàng)建概率圖（ Probability Map） ?創(chuàng)建標準誤差預測圖（ Prediction Standard Error Map） 泛克里格插值 ?泛克里格假設數(shù)據(jù)中存在主導趨勢，且該趨勢可以用一個確定的函數(shù)或多項式來擬合。 ArcGIS中普通克里格插值包括 2部分功能，即創(chuàng)建概率圖（ Probability Map）和創(chuàng)建標準誤差指示圖（ Standard Error of Indicator Map）。 ?創(chuàng)建預測圖（ Prediction Map） ?創(chuàng)建概率圖（ Probability Map） ?創(chuàng)建標準誤差預測圖（ Prediction Standard Error Map） ?創(chuàng)建標準誤差指示圖（ Standard Error of Indicator Map） 協(xié)同克里格插值 ?當同一空間位置樣點的多個屬性之間存在某個屬性的空間分布與其它屬性密切相關，且某些屬性獲得不易，而另一些屬性則易于獲取時，如果兩種屬性空間相關，可以考慮選用協(xié)同克里格法。
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