不確定型決策分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 05:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 x?j(aij)] Ai 2022/6/2 20 表 收益矩陣決策表 單位：萬元 收益值 自然狀態(tài)（市場銷路） 方案 ?1（好） ?2（一般） ?n（差） max?j(aij) A1（擴建） 15 13 4 15 A2（技改） 8 7 4 8 A3（ 新建） 17 12 6 17 決策 maxAi[max?j(aij)]=17 A3 2022/6/2 21 分析 ? 從上表可見，根據(jù)樂觀決策準則，最優(yōu)方案為建新廠，這樣在市場銷路好時，每年可獲 17萬元的利潤。 ? 若以最小損失為目標進行決策時，損益值是以損失形式給出的損失矩陣，根據(jù)樂觀決策準則，應(yīng)從各個行動方案的最小損失值中選取損失最小的方案作為最優(yōu)行動方案。 2022/6/2 22 最大最大決策法的應(yīng)用舉例 例 由于市場需求預(yù)期情況良好，某工廠決定擴大再生產(chǎn)，現(xiàn)有三種方案可供選擇：（ a1）對原廠實施技術(shù)改造；（ a2）擴建原廠；（ a3）建造新廠，每種方案在各種自然狀態(tài)下的利潤情況如表所示?，F(xiàn)決定采用最大最大決策準則進行決策。試問應(yīng)該采用哪種方案擴大再生產(chǎn)？ 各種自然狀態(tài)下每種生產(chǎn)方案的利潤（萬元）情況 市場需求 自然狀態(tài) 利潤（萬元） 生產(chǎn)方案 低（1?） 一般（2?） 高（3?） a1 9. 30 8. 50 7. 60 a2 7. 65 8. 30 9. 40 a3 6. 80 9. 60 8. 10 2022/6/2 23 最大最大值決策分析法適用性 一般來說，最大最大期望值決策法，在下列幾種情況下比較適用 : 1）高值誘導(dǎo) 2）絕處求生 3）評估競爭對手 4）前景看好 5）實力雄厚 2022/6/2 24 赫威斯決策 在實際決策過程中，人們一般會嫌最大最小期望值決策準則過于保守、悲觀，不愿采用，嫌最大最大決策準則過于樂觀、冒進，也不愿采用。在這種情況下 便產(chǎn)生了赫威斯決策準則 ( H u vw i c z 39。 s P r i n c i p l e ) 。 這種準則主張折衷平衡，既不樂觀，也不悲觀，以一個系數(shù)?代表樂觀度，來進行綜合決策，因此，有人也把此種決策準則稱為折衷準則或樂觀系數(shù)決策準則。相應(yīng)的決策分析方法稱為赫威斯決策，又稱為樂觀系數(shù)決策，采用介于悲觀決策和樂觀決策之間，因此是一種折衷決策方法。 2022/6/2 25 樂觀系數(shù) ? 其折衷程度是通過一個系數(shù) ?反映的。?稱為樂觀系數(shù)，其值域為 0???1。 ?越趨近于 1，表示決策者對狀態(tài)的估計越樂觀，當 ?=1時，該準則視同樂觀決策準則； ?越趨近于 0，表示決策者對狀態(tài)的估計越悲觀，當 ?=0時，該準則視同悲觀決策準則。 2022/6/2 26 赫威斯決策 ? 赫威斯決策法，本質(zhì)上是一種指數(shù)平均法，采用的是介于最小收益值和最大收益值之間的決策標準，樂觀系數(shù)起了一個折衷作用。 ? 這種決策方法屬于一種既穩(wěn)妥又積極的決策方法。 2022/6/2 27 例 ? 對于前例，選定 ?=，利用樂觀系數(shù)決策準則進行決策的過程如見下表： 2022/6/2 28 表 收益決策表 單位：萬元 方案 max?j(aij) min?j(aij) Zi (?=) A1（擴建） 15 4 ?15+?(4)= A2（技改） 8 4 ?8+?4= A3（新建） 17 6 ?17+?(6)= 決策 maxAi(Zi) = A3 根據(jù)樂觀系數(shù)決策準則 ,當 ?= ,建立新廠的方案 A3最優(yōu)。 2022/6/2 29 赫威斯決策法應(yīng)用舉例 例 對上面的例子，現(xiàn)改用赫威斯決策方法，設(shè)該工廠決策者的樂觀系數(shù)?＝ 0. 7 ，試問應(yīng)采用何種方案？ 解 取樂觀系數(shù)?=0 . 7 ，可算出各方案的現(xiàn)實估
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