spss第十講_線性回歸分析(編輯修改稿)
2025-06-03 18:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 果二中的方差分析是對整個回歸方程的檢驗 ， 在一元回歸分析中 ， 這兩種檢驗結(jié)果是等同的 。 而在多元回歸分析中 ， 則有可能是不同的 。 整體方程的顯著并不意味著每個回歸系數(shù)都顯著 ， 但每個系數(shù)的顯著一定意味著整體方程是顯著的 。 從表中顯著度 ， 可以發(fā)現(xiàn)性別對收入的影響是非常顯著的 。 多元線性回歸 實例 2 將受訪者的性別 、 教育程度（ 四分類的教育程度 ） 和年齡作為自變量 ， 通過多元線性回歸 ， 分析其對月收入的影響 。 由于例題中的教育變量是個四分類的定序變量，因此我們需要設(shè)置三個“ 1”、“ 0”取值的虛擬教育變量： edu edu2和 edu3，分別用來表示“小學(xué)”、“初中”和“高中”，將“大專及以上”教育類別作為參照項，其余三個類別分別與其進行比較。 注意 步驟 1：點擊“ Recode”，彈出對話框 步驟 2：將四分類的教育變量拖入中間空白框 步驟 3：在 Name欄中填寫第一個虛擬變量 edu1 步驟 4：在 Label欄中填寫變量名標(biāo)簽－小學(xué) 步驟 5：點擊“ Change”按鈕 步驟 6：點擊“ Old and New Values”按鈕 步驟 7： 將原變量中表示小學(xué)的“ 1”設(shè)為新變量的“ 1” 步驟 8：將原變量的其余取值都設(shè)為“ 0” 步驟 9：點擊“ Continue”，回到主對話框 步驟 10：點擊“ OK”，生成表示小學(xué)的虛擬變量 edu1 步驟 11：重新點擊“ Recode”，彈出對話框 步驟 12：將四分類的教育變量拖入中間空白框 步驟 13：在 Name欄中
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