spss第十講_線性回歸分析-wenkub.com
2025-05-04 18:13 本頁(yè)面
【正文】 結(jié)果三：回歸系數(shù)表 結(jié)果三告訴我們什么？ 表中 B欄的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)表明： –第一 ， 在控制了其他變量之后 ， 男性比女性的月收入高約 137元； –第二 ， 小學(xué) 、 初中和高中程度的受訪者的月收入 ， 與大專及以上教育程度的受訪者月收入相比 ， 分別低了約 112元 、 80元和 66元； –第三 ， 年齡每增加一年 ， 月收入就降低約 2元 結(jié)果三告訴我們什么？ 由此我們可以得到回歸方程式 ： y＝ ＋ 性別－ 小學(xué)－ 初中－ 高中－ 年齡 結(jié)果三告訴我們什么？ 表中 Beta欄的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的絕對(duì)值可以用于比較各個(gè)自變量之間對(duì)因變量的貢獻(xiàn)大?。? 性別 () 小學(xué) () 初中 () 高中 () 年齡 () 結(jié)果三告訴我們什么？ Sig欄中每個(gè)回歸系數(shù)的顯著度水平 ， 表明各自所對(duì)應(yīng)的那個(gè)自變量與因變量之間是否存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系 從結(jié)果看 ， 所有回歸系數(shù)的顯著度 （ 即 P值 ）都小于 ， 由此 ， 我們可以認(rèn)為性別 、教育和年齡都會(huì)影響受訪者的月收入 。 注意 步驟 1：點(diǎn)擊“ Recode”，彈出對(duì)話框 步驟 2：將四分類的教育變量拖入中間空白框 步驟 3：在 Name欄中填寫第一個(gè)虛擬變量 edu1 步驟 4：在 Label欄中填寫變量名標(biāo)簽－小學(xué) 步驟 5：點(diǎn)擊“ Change”按鈕 步驟 6：點(diǎn)擊“ Old and New Values”按鈕 步驟 7： 將原變量中表示小學(xué)的“ 1”設(shè)為新變量的“ 1” 步驟 8：將原變量的其余取值都設(shè)為“ 0” 步驟 9：點(diǎn)擊“ Continue”，
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