spss實(shí)驗(yàn)報(bào)告-線性回歸-曲線估計(jì)-wenkub.com
2025-05-10 22:11 本頁(yè)面
【正文】 五、 實(shí)驗(yàn)總結(jié)根據(jù)上述分析，采用逐步回歸法得到最后確定的回歸方程：其中代入上式得回歸方程為： (i=1,2, …,21)將上式同時(shí)取以e為底數(shù)進(jìn)行指數(shù)變換得到非線性模型中的本質(zhì)線性關(guān)系的方程： 根據(jù)所建的回歸方程可以看出社會(huì)固定資產(chǎn)投資（K）和勞動(dòng)力（L）對(duì)GDP增長(zhǎng)的影響較明顯，而能源的消費(fèi)(E)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)沒(méi)有明顯影響。7. 殘差的其他檢驗(yàn)(1) 異方差檢驗(yàn)：根據(jù)回歸分析輸出的標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖，初步判斷是否存在異方差，但此種判斷方法較主觀，且不容易判斷。輸出結(jié)果如下圖：上面操作已輸出殘差的直方圖，還可以通過(guò)【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【PP圖】和【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【圖】輸出正態(tài)分布的PP圖、圖，若散點(diǎn)圍繞圖中所給斜線有規(guī)律的分布，則可以認(rèn)為所檢測(cè)變量服從正態(tài)分布。有duDW4dU，認(rèn)為殘差序列間不存在一階自相關(guān)。我們知道DW與 之間的近似關(guān)系： 其中：因?yàn)镈W=,代入上式很明顯得出 不為1，所以此處不能用差分而采用迭代的方法消除自相關(guān)性。此時(shí)采用數(shù)據(jù)變換的方法來(lái)消除殘差的自相關(guān)。 通過(guò)以上結(jié)果分析，采用逐步回歸的方法來(lái)消除變量之間的多重共線性。 但是， 變量lnK、lnL、所以這幾個(gè)變量對(duì)方程的影響都很顯著，說(shuō)明該變量對(duì)方程影響不顯著，回歸模型是無(wú)效的。統(tǒng)計(jì)量DW=，該檢驗(yàn)用于判斷相鄰殘差序列的相關(guān)性，其判斷標(biāo)準(zhǔn)如下：DWdL，認(rèn)為殘差序列存在正的一階自相關(guān)；duDW4dU，認(rèn)為殘差序列間不存在一階自相關(guān)；DW4dL，認(rèn)為殘差序列間存在負(fù)的一階自相關(guān)；dLDWdU或4dUDW4dL時(shí)，無(wú)法確定殘差序列是否存在自相關(guān)。注意，可以通過(guò)點(diǎn)擊“上一張”與“下一張”按鈕切換，選擇不同的自變量構(gòu)建模型，每個(gè)模型中可以對(duì)不同的自變量采用不同的方法進(jìn)行回歸。2. 通過(guò)變換將非線性方程
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