spss第十講_線性回歸分析(已修改)
2025-05-19 18:13 本頁面
【正文】 第十講 線性回歸分析 用變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)擬合所關(guān)注的變量和影響其變化的變量之間的 線性關(guān)系式 檢驗(yàn)影響變量的 顯著程度 比較影響變量的 作用大小 用一個(gè)或多個(gè)變量的變化 解釋和預(yù)測(cè) 另一個(gè)變量的變化 線性回歸的作用 一元線性回歸 ， 針對(duì) 一個(gè) 影響變量（ 自變量 ） 的回歸分析 多元線性回歸 ， 針對(duì) 多個(gè) 影響變量（ 自變量 ） 的回歸分析 線性回歸的類型 因變量： 定距 變量 自變量： 定類 、 定序 變量或 定距 變量 ，對(duì)于分類變量需要轉(zhuǎn)換成 虛擬 變量 變量的測(cè)量尺度 回歸方程 一元線性回歸 Y＝ A＋ BX＋ ε 多元線性回歸 Y＝ B0＋ B1X1＋ B2X2 ＋ … ＋ BnXn ＋ ε 線性回歸的位置 一元線性回歸 實(shí)例 1 對(duì)受訪者的性別和月收入進(jìn)行一元線性回歸分析 當(dāng)自變量是分類變量時(shí)，需要將原變量轉(zhuǎn)換成虛擬變量，所有虛擬變量都是 “ 1”和“ 0”取值的二分變量。（ 當(dāng)原變量是二分類變量時(shí)，我們只需要設(shè)定一個(gè)“ 1”、“ 0”取值的虛擬變量，并且把取值為“ 0”的那個(gè)類別作為參照項(xiàng) ） 注意 步驟 1：點(diǎn)擊“ Recode”，彈出對(duì)話框 注意 通常選擇 Recode into Different Variable 步驟 2：將性別拖入中間空白框 步驟 3：在 Name欄中填寫虛擬變量名 步驟 4：點(diǎn)擊“ Change”按鈕 步驟 5：點(diǎn)擊“ Old and New Values”按鈕 步驟 6：將原變量的“ 1”設(shè)為新變量的“
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