道路交通規(guī)劃ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-03 02:21 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 128816 133272 ??????????????aPaaaiii ?其中： 0 3 1 2 8 8 1 61 3 3 2 7 2 ??? 由現(xiàn)狀出行發(fā)生量再考慮該地區(qū)的交通量年平均增長(zhǎng)率，即能得到 未來(lái)出行發(fā)生量。 表中調(diào)整吸引 由下式得到： ia? 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 2. 回歸發(fā)生模型 一般采用 多元回歸 ，也有一元回歸 。 如：上海規(guī)劃設(shè)計(jì)院根據(jù) 1978年卡車(chē)流 OD調(diào)查，建立了卡車(chē)車(chē)流出行的三元回歸發(fā)生模型： T=++ T=++ 市內(nèi)商業(yè)中心或倉(cāng)庫(kù)、內(nèi)港混雜區(qū) 市內(nèi)住宅區(qū) 其中 T為出發(fā)到達(dá)的車(chē)次總數(shù)（輛 /日） ； X1為建筑面積（公頃）； X2為職工數(shù)（千人） X3為人口數(shù)（千人） 一般情況下，用 回歸模型預(yù)測(cè) 得出的未來(lái)出行量，在 近期 比較可靠，隨著遠(yuǎn)景年的后移，可靠性越差。 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 3. 類(lèi)型發(fā)生模型 基本思路： 突出 家庭 作為基本單元的制約作用 ， 按家庭的 規(guī)模 、 收入 、擁有小汽車(chē)數(shù) 分類(lèi)調(diào)查統(tǒng)計(jì)得出相應(yīng)的出行發(fā)生率 ， 由現(xiàn)狀發(fā)生率得現(xiàn)狀出行量 ， 有未來(lái)發(fā)生率得未來(lái)出行量 。 例：澳大利亞某城市的類(lèi)別產(chǎn)生率如下表所示： 小汽車(chē)擁有數(shù) 低收入 中等收入 高收入 1～ 3人 ≥ 4人 1～ 3人 ≥ 4人 1～ 3人 ≥ 4人 0 1 ≥2 已知：低收入、無(wú)小汽車(chē)、每戶(hù) 3人的有 100戶(hù)； 低收入、有 1輛小汽車(chē)、每戶(hù) 4人的有 200戶(hù)； 中等收入、有 1輛小汽車(chē)、每戶(hù) 4人的有 300戶(hù)； 高收入、有 2輛小汽車(chē)、每戶(hù) 5人的有 50戶(hù)。 ？ 該區(qū)總出行 100 +200 +300 +50 =4455 人次 /日 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 3. 類(lèi)型發(fā)生模型 基本思路： 突出 家庭 作為基本單元的制約作用 ， 按家庭的 規(guī)模 、 收入 、擁有小汽車(chē)數(shù) 分類(lèi)調(diào)查統(tǒng)計(jì)得出相應(yīng)的出行發(fā)生率 ， 由現(xiàn)狀發(fā)生率得現(xiàn)狀出行量 ， 有未來(lái)發(fā)生率得未來(lái)出行量 。 優(yōu)點(diǎn)： 能夠利用已知的各種關(guān)系，可以從普查資料登記處的資料來(lái)估計(jì)各種類(lèi)型的家庭數(shù)量。 缺點(diǎn)： 高收入與小汽車(chē)擁有量多的住戶(hù)在現(xiàn)狀與預(yù)測(cè)兩階段中所起的作用不均衡。 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 出行分布預(yù)測(cè) 交通分布預(yù)測(cè)的目的是根據(jù)現(xiàn)狀 OD分布量及各小區(qū)因 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 、 土地開(kāi)發(fā) 而形成的交通量的 增長(zhǎng) ， 來(lái)推算各小區(qū)之間將來(lái)的交通分布 。 推算 基本思路 ：根據(jù) OD調(diào)查所得到的現(xiàn)狀分布 ， 建立現(xiàn)狀出行分布模型 ， 再據(jù)此模型預(yù)測(cè)將來(lái)的出行分布 。 下面介紹三種預(yù)測(cè)模型 。 增長(zhǎng)系數(shù)法 (Growth factor method) 重力模型法 (Gravity Method) 修正重力模型 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 1） 增長(zhǎng)系數(shù)法 (Growth factor method) 此法假定各小區(qū)之間的遠(yuǎn)景出行分布模式與現(xiàn)狀的模式完全一樣 ， 對(duì)現(xiàn)在 OD表的各元素 (發(fā)生量 、 吸引量 )乘以某 增長(zhǎng)系數(shù) ， 則得出將來(lái)的 OD表 。 這種方法使用簡(jiǎn)單 ， 適用于 土地利用因素變化不大的區(qū)域 。 現(xiàn)狀分布 平均增長(zhǎng)系數(shù) = 未來(lái)分布 平均系數(shù)法： Tij 1/2(Gi+Gj)=T39。ij 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 已知： A、 B、 C三區(qū)的出行、增長(zhǎng)系數(shù)及現(xiàn)狀分布，如下表所示： 區(qū)號(hào) p G 現(xiàn)狀分布 P（ ∑） A B C A 30 2 —— 10 20 30 B 25 3 10 —— 15 25 C 35 1 20 15 —— 35 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 按上述模型，分別算得： ? ? ? ? 2532211021 ???????? BAABAB GGTT? ? ? ? 3012212021 ???????? CAACAC GGTT? ? ? ? 3013211521 ???????? CBBCBC GGTTGA=2 GB=3 GC=1 2 3 1 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 區(qū)號(hào) 到達(dá)區(qū) P?（ ∑ ） 未來(lái)分布 A B C A —— 25 30 55 B 25 —— 30 55 C 30 30 —— 60 230 ?????AAAA pGp? 325 ?????BBBB pGp? 60135 ????? CCCC pGp?調(diào)整系數(shù)： 增長(zhǎng)系數(shù)的要求： α=， 如 α α。 現(xiàn)狀 預(yù)測(cè) 2 3 1 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 ? ? ? ? ???????? BAABAB TT ??? ? ? ? ???????? CAACAC TT ??? ? ? ? ???????? CBBCBC TT ??此時(shí)： P?A= T?AB+ T?AC=+= P?B= T?AB+ T?BC=+= P?C= T?BC+ T?AC=+= 60 ??A? 75 ??B? 35 ??C?仍不符合要求，重復(fù)上述步驟重新計(jì)算。 此法收斂速度太慢，但電算只是一個(gè)以 秒 計(jì)的小程序。 2 3 1 中 原 工 學(xué) 院 交通工程概論 2. 重力模型法 (Gravity Method) 行程時(shí)間模型 相互影響模型 分布系數(shù)模型 行程時(shí)間模型 ijnjijcjijcjij ptataT ???? 1// 例：已知出發(fā)區(qū) 2及到達(dá)區(qū) 4 、 5的出行量及吸引量，以及區(qū)間行程時(shí)間，如下表所示。 起 訖 3 4 5 ∑p 1 150 100 50 300 2 400 100 200 700 ∑a 550 200
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