回歸分析下ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 22:03 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 線性方程為 01 ln ( )yx????0 1 1yx????230 1 2 3y x x x? ? ? ?? ? ? ?0 1 2 1 3 2y x x x? ? ? ?? ? ? ?01 / xye ????0 1 1ln ( )yx????10 xye???01ln ( ) ln ( )yx???? 逆函數(shù)（ Inverse）， 方程為 變量變換后的方程為 冪函數(shù)（ Power）， 方程為 變量變換后的方程為 邏輯函數(shù)（ Logistic）， 方程為 變量變換后的線性方程為 01 /yx????0 1 1yx????10 ()yx ???01l n ( ) l n ( ) l n ( )yx????0111/ xy? ? ???0111l n( ) l n( l n( ) )xy ???? ? ? SPSS曲線估計中，首先，在不能明確究竟哪種模型更接近樣本數(shù)據(jù)時，可在多種可選擇的模型中選擇幾種模型；然后 SPSS自動完成模型的參數(shù)估計，并輸出回歸方程顯著性檢驗的 F值和概率p值、判定系數(shù) R2等統(tǒng)計量；最后，以判定系數(shù)為主要依據(jù)選擇其中的最優(yōu)模型，并進(jìn)行預(yù)測分析等。另外， SPSS曲線估計還可以以時間為解釋變量實現(xiàn)時間序列的簡單回歸分析和趨勢外推分析。 ? 曲線估計的基本操作 可通過繪制并觀察樣本數(shù)據(jù)的散點圖粗略確定被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系，為曲線擬合中的模型選擇提供依據(jù)。 SPSS曲線估計的基本操作步驟是： （ 1）選擇菜單 Analyze－ Regression－ Curve Estimation，出現(xiàn)窗口如下頁所示。 （ 2）把被解釋變量選到 Dependent框中。 （ 3）曲線估計中的解釋變量可以是相關(guān)因素變量也可是時間變量。如果解釋變量為相關(guān)因素變量，則選擇 Variable選項，并把一個解釋變量指定到 Independent框；如果選擇 Time參數(shù)則表示解釋變量為時間變量。 （ 4）在 Models中選擇幾種模型。 （ 5）選擇 Plot Models選項繪制回歸線；選擇 Display ANOVA table輸出各個模型的方差分析表和各回歸系數(shù)顯著性檢驗結(jié)果。 至此，完成了曲線估計的操作， SPSS將根據(jù)選擇的模型自動進(jìn)行曲線估計，并將結(jié)果顯示到輸出窗口中。 ?
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