【總結(jié)】一、隨機(jī)單位組設(shè)計的兩因素?zé)o重復(fù)觀察值方差分析?例?四窩不同品系的未成年大白鼠,每窩3只,分別注射不同劑量的單激素,然后在同樣條件下試驗(yàn),并稱得它們的子宮重量(g),試驗(yàn)結(jié)果見表4-4,試作方差分析。方差分析4-4各品系大白鼠不同劑量雌激素的子宮重量品系A(chǔ)雌激素注射劑量B1()B2()B3()
2025-01-14 19:54
【總結(jié)】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運(yùn)用Excel無重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗(yàn)?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-01-14 19:36
【總結(jié)】第5章方差分析?方差分析基本概念1.單因素試驗(yàn)的方差分析考慮一個因素A取k個水平,分析這k個不同水平對所考察的指標(biāo)y的影響,即在試驗(yàn)中只有A一種因素改變,而其它因素控制不變,這樣的試驗(yàn)叫單因素試驗(yàn),所進(jìn)行的方差分析叫單因素試驗(yàn)的方差分析。2.雙因素及多因素試驗(yàn)方差分析客觀現(xiàn)實(shí)中的事物很復(fù)雜,
2025-05-05 18:23
【總結(jié)】第六章方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理l前面所介紹的t檢驗(yàn)法和u檢驗(yàn)法,適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會遇到比較多個處理(k≥3)優(yōu)劣的問題,即需進(jìn)行多個平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。這時,若仍采用t或u檢驗(yàn)法就不適宜了。
2025-04-30 18:16
【總結(jié)】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計工具都是用來建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。我們想要建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險;其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以
2025-04-29 02:16
【總結(jié)】第五章異方差?本章主要內(nèi)容:第一節(jié)異方差的概念第二節(jié)異方差的來源與后果第三節(jié)異方差的檢驗(yàn)第四節(jié)異方差的修正第五節(jié)案例分析前述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸分析,是在對線性回歸模型提出若干基本假定的條件下,應(yīng)用普通最小二乘法得到了無偏且有效的參數(shù)估計量。
2025-04-29 01:33
【總結(jié)】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學(xué)習(xí)了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗(yàn)方法。在科研活動中,有很多情況是要檢驗(yàn)的不止兩個樣本,比如:例某學(xué)者培育了一個小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個品種的比較試驗(yàn),結(jié)果見表8
2025-05-06 22:04
【總結(jié)】第8章均值-方差分析第8章均值-方差分析偏好與分布—一般來說,僅僅用證券組合的預(yù)期回報率和預(yù)期回報率的方差并不能包含經(jīng)濟(jì)行為主體投資行為所需的全部信息?!邱R可維茨通過效用函數(shù)和投資收益的分布作了相應(yīng)假設(shè)之后證明,經(jīng)濟(jì)行為主體的預(yù)期效用能夠僅僅表示為證券組合的預(yù)期回報率和預(yù)期回報率
2025-05-07 00:13
【總結(jié)】SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社1第六章方差分析SPSS19(中文版)統(tǒng)計分析實(shí)用教程電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容方差分析簡介
2024-12-08 02:54
【總結(jié)】第八章異方差性袁昕計量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論第四版伍德里奇一、異方差基本概念?定義:不可觀測因素的方差隨總體的不同部分(由不同解釋變量值所決定)而變化,即:2iiiVarux=?()?異方差對OLS影響:?通常的t、F檢驗(yàn)以及置信區(qū)間不確當(dāng)?OLS不是BLUE,也不再是漸進(jìn)有效的
2025-01-14 16:28
【總結(jié)】第二章:異方差及其處理案例:用截面數(shù)據(jù)估計消費(fèi)函數(shù)?上機(jī)實(shí)驗(yàn):利用31個省市自治區(qū)的人均收入與人均消費(fèi)數(shù)據(jù)估計消費(fèi)函數(shù)。Consumption=*Inet=()R2=案例:用截面數(shù)據(jù)估計消費(fèi)函數(shù)?觀察殘差圖(取殘差絕對值):0400
2025-01-14 16:26
【總結(jié)】第六章異方差異方差一、異方差及其影響二、假性異方差三、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷四、異方差的克服和處理引子:更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對模型估計的結(jié)果如下:
2025-04-29 00:33
【總結(jié)】張敏公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室多元統(tǒng)計量與多元方差分析例用益壽寧治療五名高血脂患者,治療結(jié)果列于下表,試計算多元統(tǒng)計量。1、樣本均數(shù)向量)xxx(Xpjjjj???21反應(yīng)變量樣本均數(shù)也可用一個維列向量表示為
2025-04-28 22:16
【總結(jié)】第一講隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差P89P98在前面的課程中,我們討論了隨機(jī)變量及其分布,如果知道了隨機(jī)變量x的概率分布,那么x的全部概率特征也就知道了然而,在實(shí)際問題中,概率分布一般是較難確定的.而在一些實(shí)際應(yīng)用中,人們并不需要知道隨機(jī)變量的一切概率性質(zhì),只要知道它的某些數(shù)字特征
2025-04-29 02:12
【總結(jié)】方差分析?單因子方差分析?雙因子方差分析(等重復(fù)和無重復(fù))或(有交互和無交互)例1 設(shè)有兩臺機(jī)器,用來生產(chǎn)規(guī)格相同的鋁合金薄板.取樣,測量薄板的厚度精確至千分之一厘米.得結(jié)果如下表所示.表 鋁合金板的厚度機(jī)器Ⅰ機(jī)器Ⅱ 在每一個水平下進(jìn)行獨(dú)立試驗(yàn),結(jié)果是一個隨
2025-04-30 18:25