佳接收準則ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 01:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ????????????????????????ffff? ? ? ?? ? 0?tstnE i n(t)和 s1(t)、 s2(t)不相關(guān) (*) 思考 : 證明 (*) 2022/6/3 通信系統(tǒng)原理 7 19 ? ?tbf? ?taf??tr? ?11 ,ba? ?22 ,ba? ?ba rr ,? ? ? ? ? ? ? ?tvtrtrtr bbaa ??? ff2022/6/3 通信系統(tǒng)原理 7 20 ?可以證明 ?定義：信號 r(t)和 si(t)之間的 歐氏距離 為 ? ? ? ? ? ? ? ?? ? viibia Edttstrbrar ?????? ? ???222信號距離 ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ????? dttstrtstrd iiE 2,思考題 2022/6/3 通信系統(tǒng)原理 7 21 ? ? ? ? ? ? ? ?tvtrtrtr bbaa ??? ff? ? ? ? ? ? ? ?? ? viibia Edttstrbrar ?????? ? ??? 222? ?tbf? ?taf??tr? ?ii ba ,? ?ba rr ,? ? ? ?? ?? ??? ? dttstr i 2? ? ? ? 22 ibia brar ???? ?tsi2022/6/3 通信系統(tǒng)原理 7 22 應(yīng)用 MAP準則 ?計算后驗概率并比較其大小 ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? ? ?? ?tstrPtrPtsPbarrPrrPbaPrrbaPtvrrbaPtrtsPiiiibabaiibaiibaiii|,|,|,|,|????2022/6/3 通信系統(tǒng)原理 7 23 ML準則 ?一般信息是 先驗等概的 ，因此比較 P(s1(t)|r(t)) 和P(s2(t)|r(t)) ，等價于比較 P(ra,rb|a1,b1) 和 P(ra,rb|a2,b2) ，等價于比較 P(r(t)|s1(t)) 和 P(r(t)|s2(t)) ?因為 P(r(t)|si(t)) ，或者 P(ra,rb|ai,bi)也叫似然概率或似然函數(shù)，所以 MAP準則演化為 ML準則 ? ML： Maximum Likelihood 最大似然 ?若先驗概率不等概，則演化為似然比準則 （思考題） ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?tstrPtrP tsPbarrPrrP baPtrtsP iiiibabaiii |,|,| ??2022/6/3 通信系統(tǒng)原理 7 24 ra、 rb的特性 ?ra=ai+na， rb=bi+nb ?易證： na ， nb獨立且服從 N(0, ?2)分布 ? ? ? ?? ???
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