綜合評價方法一ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 01:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 88 良 護(hù)士丁 72 良 護(hù)士戊 70 優(yōu) 護(hù)士己 94 優(yōu) 100 護(hù)士庚 84 良 護(hù)士辛 50 良 試對護(hù)士進(jìn)行綜合評價，即給出排名和分檔法。 2 、秩和比法 18 2 、秩和比法 秩和比法是我國統(tǒng)計學(xué)家田鳳調(diào)教授于 1988年提出的一種新的綜合評價方法，它是利用秩和比 RSR（ Ranksum ratio）進(jìn)行統(tǒng)計分析的一種方法，該法在醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域的多指標(biāo)綜合評價、統(tǒng)計預(yù)測預(yù)報、統(tǒng)計質(zhì)量控制等方面已得到廣泛的應(yīng)用。秩和比是一個內(nèi)涵較為豐富的綜合性指標(biāo)，它是指行（或列）秩次的平均值，是一個非參數(shù)統(tǒng)計量，具有 0～ 1連續(xù)變量的特征，近年來秩和比統(tǒng)計方法不斷完善和充實。 分析原理及步驟 分析原理 秩和比是一種將多項指標(biāo)綜合成一個具有 0~1連續(xù)變量特征的統(tǒng)計量，也可看成 0~100的計分。多用于現(xiàn)成統(tǒng)計資料的再分析。不論所分析的問題是什么，計算的 RSR越大越好。 19 為此，在編秩時要區(qū)分高優(yōu)指標(biāo)和低優(yōu)指標(biāo)，有時還要引進(jìn)不分高低的情況。例如，評價預(yù)期壽命、受檢率、合格率等可視為高優(yōu)指標(biāo)；發(fā)病率、病死率、超標(biāo)率為低優(yōu)指標(biāo)。在療效評價中，不變率、微效率等可看作不分高低的指標(biāo)。指標(biāo)值相同時應(yīng)編以平均秩次。 秩和比綜合評價法基本原理是在一個 n行 m列矩陣中，通過秩轉(zhuǎn)換，獲得無量綱統(tǒng)計量 RSR；在此基礎(chǔ)上，運用參數(shù)統(tǒng)計分析的概念與方法，研究 RSR的分布；以 RSR值對評價對象的優(yōu)劣直接排序或分檔排序，從而對評價對象作出綜合評價。 20 分析步驟 ① 編秩： 將 n個評價對象的 m個評價指標(biāo)列成 n行 m列的原始數(shù)據(jù)表。編出每個指標(biāo)各評價對象的秩，其中高優(yōu)指標(biāo)從小到大編秩，低優(yōu)指標(biāo)從大到小編秩，同一指標(biāo)數(shù)據(jù)相同者編平均秩。 ② 計算秩和比（ RSR）：根據(jù)公式 ?? ??mjiji nmRR S R1計算，式中 i=1， 2， … ， n； ijR最小 RSR=1/n，最大 RSR=1。 為第 i行第 j列元素的秩， 當(dāng)各評價指標(biāo)的權(quán)重不同時，計算加權(quán)秩和比（ WRSR），其計算公式為 ????mjijji RwnW R S R11， Wj為第 j個評價指標(biāo)的權(quán)重， ∑Wj=1。 21 通過秩和比（ RSR）值的大小，就可對評價對象進(jìn)行綜合排序，這種利用 RSR綜合指標(biāo)進(jìn)行排序的方法稱為直接排序。但是在通常情況下還需要對評價對象進(jìn)行分檔，特別是當(dāng)評價對象很多時，如幾十個或幾百個評價對象，這時更需要進(jìn)行分檔排序，由此應(yīng)首先找出 RSR的分布 ③ 計算概率單位 （ Probit） Y：將 RSR（ 或 WRSR）值由小到大排成一列 ， 值相同的作為一組 ， 編制 RSR（ 或 WRSR） 頻率分布表 ， 列出各組頻數(shù) f， 計算各組累計頻數(shù) ∑ f；確定各組 RSR（ 或 WRSR） 的秩次范圍 R和平均秩次 ；計算累計頻率 p= /n；將百分率 p轉(zhuǎn)換為概率單位 (Probit)Y， Y為百分率 p對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差 u加 5,即滿足 RRdtep ut? ?? ?? 2221?中的 u加 5. 22 ④ 計算直線回歸方程：以累計頻率所對應(yīng)的概率單位 Y為自變量，以 RSR（或 WRSR）值為因變量，計算直線回歸方程，即 RSR(WRSR)=a+b Y。 ⑤ 分檔排序：根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差 μ分檔，分檔數(shù)目可根據(jù)試算結(jié)果靈活掌握，最佳分檔應(yīng)該是各檔方差一致，相差具有顯著性，一般分 35檔，下面是常用分檔數(shù)對應(yīng)的百分位數(shù)及概率單位見表 。 由此應(yīng)首先找出 RSR的分布。 23 表 24 依據(jù)各分檔情況下概率單位 Probit值，按照回歸方程推算所對應(yīng)的 RSR（或 WRSR）估計值對評價對象進(jìn)行分檔排序。具體的分檔數(shù)根據(jù)實際情況決定。 25 某醫(yī)院對護(hù)士考核有 4個指標(biāo) ， 它們分別是：業(yè)務(wù)考核成績 （ ） 、 操作考核結(jié)果 （ ） 、 科內(nèi)測評 （ ） 和工作量考核 （ ） ；下表是某病區(qū) 8名護(hù)士的考核結(jié)果： 1x 2x 3x4x待評對象（ n） 1x 2x 3x 4x護(hù)士甲 86 優(yōu) 100 護(hù)士乙 92 良 護(hù)士丙 88 良 護(hù)士丁 72 良 護(hù)士戊 70 優(yōu) 護(hù)士己 94 優(yōu) 100 護(hù)士庚 84 良 護(hù)士辛 50 良
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