統計基礎第七章ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 01:50 本頁面
【文章內容簡介】 該電子元件平均耐用時間的抽樣平均誤差和合格率的抽樣 平均誤差，并以 %的把握估計該電子元件平均耐用時間 和合格率的區(qū)間范圍。 耐用時間（小時） 全面檢測（支） 抽樣復測（支） 3000以下 30004000 40005000 5000以上 50 600 990 360 2 30 50 18 合 計 2022 100 2022/5/30 32 解： 4 4 8 64 1 9 41 4 64 3 4 01 4 64 3 4 01 4 6732731 0 05 3 4 4 0 05 3 4 4 0 01 0 018)4 3 4 05 5 0 0(2)4 3 4 02 5 0 0(4 3 4 01 0 0185 5 0 0504 5 0 0303 5 0 022 5 0 0222??????????????????????????????XXtsxxxx???（小時）2022/5/30 33 10010022???????????????????PPtpppp???2022/5/30 34 第三節(jié) 抽樣調查的組織方式 ? 抽樣調查的程序 ? 簡單隨機抽樣 ? 類型抽樣 ? 等距抽樣 ? 整群抽樣 ? 多階段抽樣 ? 案例 2022/5/30 35 一、抽樣調查的程序 ? 立項 ? 搜集總體的有關資料，編制抽樣框 ? 設計抽樣調查方案 ? 組織調查，搜集樣本單位的數據，對樣本進行準確性和代表性檢查 ? 進行數據處理 ? 推斷總體，并予以論證 ? 提供抽樣調查結果及對結果的可靠性作出說明 2022/5/30 36 二、簡單隨機抽樣 ? 簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣，它是從總體全部單位中直接按隨機原則抽取樣本單位，使每個總體單位都有同等機會被抽中。 ? 簡單隨機抽樣最常采取的具體方法是隨機數字表法。隨機數字表是包含許多隨機數字的表格，它是從 0到 9的十個數碼隨機組合的數字表格。 ? 簡單隨機抽樣從理論上說最符合隨機原則，是其他抽樣方式的基礎，也是衡量其他抽樣方式抽樣效果的標準。但是在統計實踐中受到很大限制：一是當總體很大時，編號工作就很困難，對于連續(xù)生產的企業(yè)產品編號也不可能；二是當總體各單位標志值之間差異很大時，采用這種抽樣方式并不能保證樣本的代表性。 2022/5/30 37 三、類型抽樣 ? 類型抽樣又稱分層抽樣。它首先把全及總體按某一標志分成若干個類型組，使各組組內標志值比較接近，然后分別在各組組內按隨機原則抽取樣本單位?？梢婎愋统闃拥奶攸c在于，它把分組法和貫徹隨機原則結合起來，這樣，一方面提高了樣本的代表性；另一方面降低了影響抽樣平均誤差的總體方式。 2022/5/30 38 類型抽樣具體分為兩種方法： ? 等比例類型抽樣 ? 不等比例類型抽樣 2022/5/30 39 （一）抽樣平均數的平均誤差 ? 重置抽樣 ? 不重置抽樣 nix2?? ?)1(2 Nnnix ?? ??)1(2Nnnix????2022/5/30 40 總體各組數量標志平均組內方差 未知， 可用樣本各組數量標志平均組內方差代 替。其公式如下： ?????kiikiiiinnss11222022/5/30 41 （二）抽樣成數的平均誤差 ? 1. 重置抽樣 ? 2. 不重置抽樣 nPP iip)1( ???)1()1(NnnPP iip ????2022/5/30 42 總體各組數量標志平均組內方差 未知， 可用樣本各組數量標志平均組內方差代 替。其公式如下： ???????kiikiiiiiinnpppp11)1()1(2022/5/30 43 例如，某廠有甲乙兩個車間都生產保溫瓶膽，乙車間技術先進，產量是甲車間的 2倍，為了調查該廠保溫瓶膽的保溫時間，按兩車間產量比例共抽查 60支瓶膽，取得如下表的資料，試以 95%的可靠程度推斷該廠生產的全部瓶膽的平均保溫時間的可能范圍。 車 間 車間 代碼 平均保溫時間 （小時） 保溫時間的標準差（小時） 甲 乙 1 2 25 28 2022/5/30 44 解： 小時小時（小時）（小時）（小時）609 0 6 9 0 6 602760402820252??????????????????????XXsxxxi?2022/5/30 45 四、等距抽樣 ? 等距抽樣又稱機械抽樣 ， 它首先把總體各單位按一定順序 排隊 ， 然后 ， 按此順
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