移動(dòng)云計(jì)算導(dǎo)論復(fù)習(xí)資料整理(編輯修改稿)
2025-05-29 12:29 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ：是一種商業(yè)計(jì)算模型，它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使用戶(hù)能夠按需獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。核心：硬件和軟件都是資源并被封裝為服務(wù)，用戶(hù)可以 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)按需地訪(fǎng)問(wèn)和使用：將移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)二者結(jié)合起來(lái)，成為一體。是一種通過(guò)移動(dòng)智能終端，采用移動(dòng)無(wú)線(xiàn)通信方式獲取業(yè)務(wù)和服務(wù)的新興業(yè)態(tài)，包含終端、軟件和應(yīng)用三個(gè)層面。：通過(guò)軟件模擬的具有完整硬件系統(tǒng)功能的，運(yùn)行在一個(gè)完全隔離環(huán)境中的完整計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。：研究如何把一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問(wèn)題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計(jì)算機(jī)處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)得到最終結(jié)果。（MN)：位置經(jīng)常發(fā)生變化，即經(jīng)常從一個(gè)鏈路切換到另一個(gè)鏈路的節(jié)點(diǎn)（主機(jī)6通信對(duì)端(Correspond Node)：和移動(dòng)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，它可能是靜止的節(jié)點(diǎn)，也可能是移動(dòng)節(jié)點(diǎn)7家鄉(xiāng)地址（ HoA: Home Address）移動(dòng)節(jié)點(diǎn)所擁有的永久IP地址，一般不會(huì)改變，除非其家鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)的編址發(fā)生了變化。對(duì)于和移動(dòng)節(jié)點(diǎn)通信的主機(jī)來(lái)說(shuō)，它會(huì)“認(rèn)為”一直和移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的家鄉(xiāng)地址進(jìn)行通信8家鄉(xiāng)鏈路：移動(dòng)節(jié)點(diǎn)最初所在的網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)前綴和移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的前綴一致9家鄉(xiāng)代理：移動(dòng)節(jié)點(diǎn)家鄉(xiāng)鏈路上的一臺(tái)路由器，主要用于保持移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的位置信息，當(dāng)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)外出時(shí)，負(fù)責(zé)把發(fā)給移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)給移動(dòng)節(jié)點(diǎn)10 彈性IP地址：與 EC2 賬戶(hù)相關(guān)聯(lián)的靜態(tài) IP 地址。11轉(zhuǎn)交地址：由于移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)性，要想使通信順利進(jìn)行，移動(dòng)節(jié)點(diǎn)還必須綁定另一個(gè)IP地址，這就是轉(zhuǎn)交地址。發(fā)往移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)包由這個(gè)地址來(lái)轉(zhuǎn)交。轉(zhuǎn)交地址可以被認(rèn)為是移動(dòng)節(jié)點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)意義上的地址。轉(zhuǎn)交地址的前綴是外地子網(wǎng)前綴。12 隧道技術(shù)：是一種通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施在網(wǎng)絡(luò)之間傳遞數(shù)據(jù)的方式。使用隧道傳遞的數(shù)據(jù)（或負(fù)載）可以是不同協(xié)議的數(shù)據(jù)幀或包。隧道協(xié)議將其它協(xié)議的數(shù)據(jù)幀或包重新封裝然后通過(guò)隧道發(fā)送。新的幀頭提供路由信息，以便通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳遞被封裝的負(fù)載數(shù)據(jù)。13外地代理167。移動(dòng)節(jié)點(diǎn)所在外地鏈路上的一臺(tái)路由器，當(dāng)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)交地址由它提供時(shí)，用于向移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的家鄉(xiāng)代理通報(bào)轉(zhuǎn)交地址、做移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的默認(rèn)路由器、對(duì)家鄉(xiāng)代理轉(zhuǎn)發(fā)來(lái)的隧道包進(jìn)行解封裝，并交付給通信節(jié)點(diǎn)3 簡(jiǎn)述題1云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算的異同？答：相同點(diǎn)，都是通過(guò)一個(gè)資源池或這分布式的計(jì)算資源提供在線(xiàn)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)等服務(wù)不同點(diǎn)網(wǎng)格計(jì)算云計(jì)算目標(biāo)共享高性能計(jì)算力和數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)資源共享和協(xié)同工作提供通用的計(jì)算平臺(tái)和存儲(chǔ)空間，提供各種軟件服務(wù)資源來(lái)源不同機(jī)構(gòu)同一機(jī)構(gòu)資源類(lèi)型異構(gòu)資源同構(gòu)資源資源節(jié)點(diǎn)高性能計(jì)算機(jī)服務(wù)器/PC虛擬化視圖虛擬組織虛擬機(jī)計(jì)算類(lèi)型緊耦合問(wèn)題為主松耦合問(wèn)題應(yīng)用類(lèi)型科學(xué)計(jì)算為主數(shù)據(jù)處理為主用戶(hù)類(lèi)型科學(xué)界商業(yè)社會(huì)付費(fèi)方式免費(fèi)（政府出資）按量計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)化有統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)OGSA/WSRF尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)，但已經(jīng)有了開(kāi)放云計(jì)算聯(lián)盟OCC？答：分為4層，物理資源層；資源池層；管理中間件層；SOA構(gòu)建層物理資源層，包括計(jì)算機(jī)、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件等。資源池層，將大量相同類(lèi)型的資源構(gòu)成同構(gòu)或接近同構(gòu)的資源池，構(gòu)建資源池更多是物理資源的集成和管理工作。管理中間件層，負(fù)責(zé)對(duì)云計(jì)算的資源進(jìn)行管理，并對(duì)眾多應(yīng)用任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，使資源能夠有效、安全地為應(yīng)用提供服務(wù)。SOA構(gòu)建層，將云計(jì)算能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)的Web Services服務(wù)，并納入到SOA體系進(jìn)行管理和使用，包括服務(wù)注冊(cè)、查找、訪(fǎng)問(wèn)和構(gòu)建服務(wù)工作流等。（管理中間件和資源池層是云計(jì)算技術(shù)的最關(guān)鍵部分，SOA構(gòu)建層的功能更多依靠外部設(shè)施提供）？云計(jì)算是分布式處理、并行計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算等概念的發(fā)展和商業(yè)實(shí)現(xiàn)，其技術(shù)實(shí)質(zhì)是計(jì)算、存儲(chǔ)、服務(wù)器、應(yīng)用軟件等IT軟硬件資源的虛擬化，云計(jì)算在虛擬化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、編程模式等方面具有自身獨(dú)特的技術(shù)。云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)包括以下幾個(gè)方向： 1) 虛擬機(jī)技術(shù) 虛擬機(jī)，即服務(wù)器虛擬化是云計(jì)算底層架構(gòu)的重要基石。2) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 云計(jì)算系統(tǒng)需要同時(shí)滿(mǎn)足大量用戶(hù)的需求，并行地為大量用戶(hù)提供服務(wù)。因此，云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點(diǎn)。目前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要有Google的GFS（Google File System，非開(kāi)源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，開(kāi)源），目前這兩種技術(shù)已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 3) 數(shù)據(jù)管理技術(shù) 云計(jì)算的特點(diǎn)是對(duì)海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取后進(jìn)行大量的分析,云計(jì)算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)最著名的是谷歌的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)，同時(shí)Hadoop開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)類(lèi)似BigTable的開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊。 4) 分布式處理技術(shù) ，分布式計(jì)算和存儲(chǔ)。4什么是分布式技術(shù)？一種基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，與集中式相對(duì)應(yīng)。由于個(gè)人計(jì)算機(jī)的性能得到極大的提高及其使用的普及，使處理能力分布到網(wǎng)絡(luò)上的所有計(jì)算機(jī)成為可能5什么是并行計(jì)算？什么是分布式計(jì)算？并行計(jì)算：并行計(jì)算是相對(duì)于串行計(jì)算來(lái)說(shuō)的?？煞譃闀r(shí)間上的并行和空間上的并行。 時(shí)間上的并行就是指流水線(xiàn)技術(shù)，而空間上的并行則是指用多個(gè)處理器并發(fā)的執(zhí)行計(jì)算。并行計(jì)算的目的就是提供單處理器無(wú)法提供的性能（處理器能力或存儲(chǔ)器），使用多處理器求解單個(gè)問(wèn)題。 總結(jié)：并行的主體 處理器；進(jìn)程/線(xiàn)程級(jí)并行。 分布式計(jì)算：分布式計(jì)算研究如何把一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問(wèn)題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)得到最終的結(jié)果。最近的分布式計(jì)算項(xiàng)目已經(jīng)被用于使用世界各地成千上萬(wàn)位志愿者的計(jì)算機(jī)的閑置計(jì)算能力，通過(guò)因特網(wǎng)，可以分析來(lái)自外太空的電訊號(hào)，尋找隱蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命等。 總結(jié)：并行的主體 計(jì)算機(jī)；各個(gè)計(jì)算機(jī)并行6并行計(jì)算和分布式計(jì)算的區(qū)別：（1）并行計(jì)算借助并行算法和并行編程語(yǔ)言能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)程級(jí)并行（如MPI）和線(xiàn)程級(jí)并行（如openMP）。而分布式計(jì)算只是將任務(wù)分成小塊到各個(gè)計(jì)算機(jī)分別計(jì)算各自執(zhí)行。 （2）粒度方面，并行計(jì)算中，處理器間的交互一般很頻繁，往往具有細(xì)粒度和低開(kāi)銷(xiāo)的特征，并且被認(rèn)為是可靠的。而在分布式計(jì)算中，處理器間的交互不頻繁，交互特征是粗粒度，并且被認(rèn)為是不可靠的。 （3）并行計(jì)算注重短的執(zhí)行時(shí)間，分布式計(jì)算則注重長(zhǎng)的正常運(yùn)行時(shí)間。7 如何用MapReduce計(jì)算大型文本文件中各個(gè)單詞出現(xiàn)的次數(shù)？Map的輸入?yún)?shù)指
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