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正文內(nèi)容

信源編碼ppt課件(編輯修改稿)

2025-05-29 00:20 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 錯概率趨于零。 當(dāng) 時,則為臨界狀態(tài),可能無失真, 也可能有失真。 ? 差錯概率 設(shè)差錯概率用 ??Pe?表示,則有: ? ε 為一正數(shù) 為信源序列的自信息方差 當(dāng) 均為定值時,只要 L 足夠大, Pe可以小 于任一正數(shù) ?。即: ?當(dāng)信源序列長度 L 滿足 能達(dá)到差錯率要求: ?? 編碼效率 編碼效率總 定義編碼效率為: ?是小于 1 信源的平均符號熵為 HL (X) ,采用平均符號碼長 為 K 來編碼后所得的效率。 最佳編碼效率: ?編碼定理從理論上闡明了編碼效率接近 1 的理想編碼 器的存在性,它使輸出符號的信息率與信源熵之比接 近于 1 ,即: 若要實現(xiàn),取無限長 L 的 信源符號進(jìn)行統(tǒng)一編碼。 例: 設(shè)離散無記憶信源概率空間為 ? 信源熵: H ( X ) = ∑ p ( xi ) log p ( xi ) = bit / 符號 i = 1 對信源符號采用定長二元編碼 , 要求編碼效率 η為 90 % 若取 L = 1 ,則 即每個符號用 進(jìn)行定長編碼,共有 = 種 可能,按 7 種可能性計算,信源符號中就有一種符號 沒有對應(yīng)的碼字,取概率最小的 a8 ,則 Pe= , 太大 ? 信源序列的自信息方差: 若要求譯碼錯誤概率 δ ≤ 106 L?應(yīng)滿足: ?對于定長編碼,即使在編碼效率和譯碼錯誤概率的要 求并不十分苛刻的情況下,就需要 10 8 個信源符號一 起進(jìn)行編碼。這顯然是很難實現(xiàn)的。 變長編碼定理 在變長編碼中,碼長 KL是變化的。 根據(jù)信源各個符號的統(tǒng)計特性,如概率大的符號用 短碼,概率小的用較長的碼,使得編碼后平均碼長 降低,從而提高編碼效率。(統(tǒng)計匹配) 編碼后碼字 Y1 , Y 2 , ‥ , Y n 碼長分別為 K 1 , K 2 , ‥ , K n 碼的 平均長度 為: 編碼后的 信息傳輸率 為: 對于某一信源和某一碼符號集,若有一個唯一可譯 碼,其平均長度小于所有其他唯一可譯碼的平均長 度,則稱該碼為最佳碼(緊致碼)。 單個符號變長編碼定理 若離散無記憶信源的符號熵為 H(X) ,每個信源符號 用 m 進(jìn)制碼元進(jìn)行變長編碼,一定存在一種無失真 編碼方法,其碼字平均長度 K 滿足下列不等式: H ( X ) H ( X ) ??????? + 1 log m log m 離散平穩(wěn)無記憶序列變長編碼定理 對于平均符號熵為 HL(X) 的離散平穩(wěn)無記憶信 源,必存在一種無失真編碼方法,使平均信息率 R ???滿足不等式: 其中 ε 為任意小正數(shù)。 無失真變長信源編碼定理( 香農(nóng)第一定理 ) 對于平均符號熵為 HL(X) 的離散平穩(wěn)無記憶信源(離散 無記憶信源 X 的 L 次擴展信源 對其進(jìn)行 m 元編碼,必存在一種無失真編碼方法,構(gòu) 成唯一可譯碼,使信源 X 中每個信源符號所需的平均碼 長 滿足: 用變長編碼可達(dá)到相當(dāng)高的編碼效率,一般所要求 的符號長度 L 可以比定長編碼小得多。 ? 編碼效率的下界 為了衡量各種編碼方法與最佳碼的差距,定義碼的 剩余度為: 同前例: 設(shè)離散無記憶信源概率空間為 ? 信源熵: H ( X ) = 2 . 55 bit / 符號 要求編碼效率 η為 90 % 用二進(jìn)制 變長 編碼, m = 2 例: 設(shè)離散無記憶信源概率空間為 ? 信源熵: H ( X ) = 1/4 log4 +3/4 log3/4 = 0. 811 bit / 信源符號 若用二元定長編碼 (0,1) 來構(gòu)造一個即時碼: ? 平均碼長: 二元碼符號 / 信源符號 ? 編碼效率: ? 輸出的信息傳輸率: 再對長度 L 為 2 的信源序列進(jìn)行 變長編碼,其即時碼如表: ? 碼字平均長度: ? 單個符號的平均碼長 ? 編碼效率 ? 輸出的信息傳輸率: R2 = 信源序列的長度增加 : 編碼復(fù)雜一些,但信息傳輸率有了提高 變長編碼: L = 2 , η2 = 定長編碼: 要求編碼效率達(dá)到 96 %時,允許譯碼錯誤概率 δ ≤ 10 - 5 說明 (1) 定長碼需要的信源序列長,使碼表很大,且總存 在譯碼差錯。而用變長碼編碼時, L 不需要很大就可 達(dá)到相當(dāng)高的編碼效率,而且可實現(xiàn)無失真編碼。 (2) 隨著信源序列長度的增加,編碼的效率越來越接 近于 1 。編碼后的傳輸率 R 也越來越接近于無噪無損 二元對稱信道的信道容量 (1bit/ 二元碼符
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