描述性統(tǒng)計分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 18:22 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別 95％參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括 95％個體值的估計范圍，而總體均數(shù) 95％可信區(qū)間是指按 95％可信度估計的總體均數(shù)的所在范圍。 若指標服從 正態(tài)分布 ， 95％參考值范圍的公式是： 177。 總體均數(shù) 95％可信區(qū)間的公式是： 前者用 標準差 ，后者用 標準誤 。前者用 ，后者用 α為， 自由度 為 v的 t界值。 可信區(qū)間的解釋從總體中做隨即抽樣，對于含量為 n的每個樣本而言。都可以算得一個區(qū)間。以 95%的可信區(qū)間為例：216。理解 1意味著同一總體中做 100次重復(fù)抽樣，可得到 100個可信區(qū)間，平均有 95個可信區(qū)間包含總體均數(shù)。只有 5個可信區(qū)間不包含總體均數(shù)。216。理解 2對于某一區(qū)間而言，它包含總體均數(shù)的可能性為 95%，而不包含總體均數(shù)犯錯誤的概率僅為 5%。? 例子? 作業(yè) 分別求兩組數(shù)據(jù) 95%的參考值范圍和可信區(qū)間。對于第一組數(shù)據(jù)，因近似呈正態(tài)分布，所以95%的參考值為： (,)對于第二組數(shù)據(jù)，峰度和偏度不為 0，即數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，直接取%和%：即（ ，）第一組數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為： （,） 第二組數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為（,） 異常值的檢驗與處理當一組數(shù)據(jù)對稱分布時， 經(jīng)驗法則表明 ：約有 68%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減 1個標準差的范圍之內(nèi)；約有 95%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減 2個標準差的范圍之內(nèi)；約有 99%的數(shù)據(jù)在平均數(shù)加減 3個標準差的范圍之內(nèi)。當一組數(shù)據(jù)不再是對稱分布時， 切比雪夫不等式表明 ：至少有 75%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減 2個標準差的范圍以內(nèi)；至少有 89%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減 3個標準差的范圍以內(nèi)；至少有 94%的數(shù)據(jù)落在平均數(shù)加減 4個標準差的范圍以內(nèi)。 什么樣的數(shù)值是異常值呢？? 定義：一組測定值中與 平均值 的 偏差 超過兩倍 標準差 的測定值。? 與平均值的偏差超過三倍標準差的測定值，稱為高度異常的異常值。異常值的存在對分析結(jié)果（均值和標準差 )產(chǎn)生重要的影響，異常值的檢驗與正確處理是保證原始數(shù)據(jù)可靠性、平均值和標準差計算的準確性的前提。異常值的檢驗 — 方法一：異常值的檢驗 — 方案二：? 用 SPSS繪制一組數(shù)據(jù)的箱線圖。? 異常值：值與框的上下邊界的距離在 度到 3倍框的長度之間的個案。? 極端值：值距離框的上下邊界超過 3倍框的長度的個案。在箱線圖里面異常值用 “o”表述。極端值用 “*”表示最小值 四分之一
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