數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與描述(1)(編輯修改稿)
2025-06-19 09:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 YXzss??? .1 、21s 與 22s 已知時2 、 21s 與 22s 未知但相等時構(gòu)造統(tǒng)計量212121222211)2()1()1( nnnnnnsnsnYXt????????，方差2221, ss 已知統(tǒng)計量 z方差2221, ss 未知但相等統(tǒng)計量 tH0H1在顯著水平 ? 下拒絕 H0，若Ⅰ 21 mm ? 21 mm ?21??? uz )2(2121????nntt?Ⅱ 21 mm ? 21 mm ? ??? 1uz )2( 211 ??? ? nntt ?Ⅲ 21 mm ? 21 mm ? ???? 1uz )2( 211 ???? ? nntt ?（四）兩個正態(tài)總體方差檢驗(yàn) 設(shè)樣本 X 1 ， X 2 ， ? ， X n1 與 Y 1 ， Y 2 ， ? ， Y n2 分別來自正態(tài)總體 ),( 211 smN 與),( 222 smN ，檢驗(yàn)假設(shè)： 22210 : ss ?H 22211 : ss ?H （或 2221 ss ? 或 2221 ss ? ）均值21, mm 已知統(tǒng)計量0F均值21, mm 未知統(tǒng)計量 FH0H1在顯著水平 ? 下拒絕 H0，若Ⅰ2221ss ?2221ss ?),(21210nnFF??? 或),(112210nnFF???)1,1(2121????nnFF?或)1,1(11221????nnFF?Ⅱ2221ss ?2221ss ? ),(2110nnFF??? )1,1(211????nnFF?Ⅲ2221ss ?2221ss ?),(11210nnFF???)1,1(1121????nnFF????????21122212110)(1)(1niiniiYnXnFmm， 2221ssF ? （設(shè) 2221 ss ? ）2021/6/14 23 （一） 皮爾遜2? 擬合檢驗(yàn)法二、非參數(shù)檢驗(yàn) （二）概率紙檢驗(yàn)法 概率紙是一種判斷總體分布的簡便工具 .使用它們，可以很快地判斷總體分布的類型 .概率紙的種類很多 . 如果一個總體的分布 F （ X ）是正態(tài)的，則 （ x ， F （ x ））點(diǎn)在正態(tài)概率紙上應(yīng)呈一條直線 . 設(shè) X 1 ， X 2 ， ?， X n 是從正態(tài)總體中抽得的樣本觀測值，將它們按大小排列后，記作 X （ 1 ） ? X （ 2 ） ?? ? X （ n ） . 則當(dāng) n 較大時，樣本的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) F n （ x ）和理論分布 F （ x ）很接近 . 因此，如果用 （ x ， F （ x ））畫圖，則必應(yīng)近似為一條直線 .返回 2021/6/14 24 統(tǒng)計工具箱中的基本統(tǒng)計命令 、保存和調(diào)用 數(shù) 直 方 圖 的 描 繪 返回 2021/6/14 25 一、數(shù)據(jù)的錄入、保存和調(diào)用 例 1 上海市區(qū)社會商品零售總額和全民所有制職工工資總額的數(shù)據(jù)如下 年份 78 79 80 81 82 82 84 85 86 87職工工資總額（億元）23 . 8 27 . 6 31 . 6 32 . 4 33 . 7 34 . 9 43 . 2 52 . 8 63 . 8 73 . 4商品零售總額（億元）41 . 4 51 . 8 61 . 7 67 . 9 68 . 7 77 . 5 95 . 9 13 7 .4 15 5 .0 17 5 .0統(tǒng)計工具箱中的基本統(tǒng)計命令 2021/6/14 26 年份數(shù)據(jù)以 1為增量，用產(chǎn)生向量的方法輸入。 命令格式： x=a:h:b t=78:87 分別以 x和 y代表變量職工工資總額和商品零售總額。 x=[,,,] y=[,,,] 將變量 t、 x、 y的數(shù)據(jù)保存在文件 data中。 save data t x y 進(jìn)行統(tǒng)計分析時，調(diào)用數(shù)據(jù)文件 data中的數(shù)據(jù)。 load data To MATLAB(txy) 2021/6/14 27 輸入矩陣： data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88。 ,,,。 ,,,] 將矩陣 data的數(shù)據(jù)保存在文件 data1中： save data1 data 進(jìn)行統(tǒng)計分析時，先用命令： load data1 調(diào)用數(shù)據(jù)文件 data1中的數(shù)據(jù)，再用以下命令分別將矩陣data的第一、二、三行的數(shù)據(jù)賦給變量 t、 x、 y： t=data(1,:) x=data(2,:) y=data(3,:) 若要調(diào)用矩陣 data的第 j列的數(shù)據(jù)，可用命令： data(:,j) To MATLAB(data) 返回 2021/6/14 28 二、基本統(tǒng)計量 對隨機(jī)變量 x，計算其基本統(tǒng)計量的命令如下： 均值： mean(x) 中位數(shù)： median(x) 標(biāo)準(zhǔn)差： std(x) 方差： var(x) 偏度： skewness(x) 峰度： kurtosis(x) 例 對例 1中的職工工資總額 x，可計算上述基本統(tǒng)計量。 To MATLAB(tjl) 返回 2021/6/14 29 三 、 常見概率分布的函數(shù) 常見的幾種分布的命令字符為：正態(tài)分布： norm 指數(shù)分布： e x p帕松分布： p o i s s ? 分布： b e ta威布爾分布： w e i b 2? 分布： c hi2 t 分布： t F 分布： FMatlab工具箱對每一種分布都提供五類函數(shù)，其命令字符為： 概率密度： pdf 概率分布： cdf 逆概率分布： inv 均值與方差： stat 隨機(jī)數(shù)生成： rnd （當(dāng)需要一種分布的某一類函數(shù)時，將以上所列的分布命令字符與函數(shù)命令字符接起來，并輸入自變量（可以是標(biāo)量、數(shù)組或矩陣）和參數(shù)即可 .） 2021/6/14 30 例 2 畫出正態(tài)分布 )1,0(N 和 )2,0(2N 的概率密度函數(shù)圖形 .在 Matlab中輸入以下命令： x=6::6。 y=normpdf(x)。 z=normpdf(x,0,2)。 plot(x,y,x,z) 密度函數(shù) ： p=normpdf(x,mu,si
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