網(wǎng)絡游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘技術及相關案例分析(編輯修改稿)
2025-05-27 13:09 本頁面
【文章內容簡介】 之離開。但由于玩家已經(jīng)投入巨大的經(jīng)歷，對游戲的感情還是比較深厚的，所以挽留這部分的 玩家就成為管理者的當務之急。更新游戲的新玩法，新活動，出新的版本，新的虛擬裝備虛擬寵 物等都可以在一定程度上延遲退化期的形成。 表 對上述四個周期的各種影響因素作了個總結。 4 網(wǎng)絡游戲客戶關系管理中的數(shù)據(jù)挖掘 ．區(qū)分“優(yōu)質客戶” CRM 中心思想就是“優(yōu)質客戶”概念，即：20%客戶貢獻 80%利潤。在網(wǎng)絡游戲中，特 別是免費游戲，由于其不收取在線服務費，單純依靠變賣“虛擬道具”來盈利，“優(yōu)質客戶”更為重 要，那么如何區(qū)分出這些“優(yōu)質客戶”，就成為首要解決的問題。 “熱心玩家” 對于網(wǎng)絡游戲運營商來說，“熱心玩家”不可缺少，他們可能不是“優(yōu)質客戶”，但他們肯定 是鐵桿玩家，是擁護該網(wǎng)絡游戲的穩(wěn)定期玩家。他們會熱心提供游戲 BUG，舉報非法玩家，幫 助和介紹新玩家，幫助管理更新網(wǎng)站論壇，提高游戲正面影響力。所以找到這些玩家并給予一定 的權限有助于游戲正常運營。 “非正常玩家” “非正常玩家”那些虛擬數(shù)據(jù)有異常的帳號，出現(xiàn)的可能有：使用外掛等非法軟件；盜號或 利用 BUG 非法獲得大量虛擬物品或經(jīng)驗；利用交易轉移非法獲得的物品；不過也可能是玩家通 過線下交易獲得大量虛擬物品。如何區(qū)分出這些帳號，并時刻監(jiān)視這些帳號，對延長游戲壽命有 很大的作用。 在考察期間的玩家中就有相當一部分是潛在客戶，他們現(xiàn)在可能沒有消費或者消費不多， 但只要他們覺得這個游戲好玩或者其他需要的時候就可能變成“優(yōu)質客戶”，比如：一個被游戲所 吸引的玩家，其本身沒大量時間且希望變強，并有這個經(jīng)濟條件，那么他就是一個有消費能力和 欲望的“潛在客戶”。 GM(GW)在線時間 從理論上來說，一對一的營銷戰(zhàn)略是最好的，但是從成本論來說在網(wǎng)絡游戲的 CRM 中這 是不可能的，那么如何讓 GM(GW)的作用發(fā)揮到最大呢？這就需要去分析挖掘數(shù)據(jù)，分析玩家 在線時間，游戲流量。分析一天中哪個時間段玩家在線最多，一月中各個時間段玩家在線波動， 及一年中玩家上線時間波動變化差異，根據(jù)玩家數(shù)量，分配 GM(GW)的在線時間和數(shù)量。 玩家的數(shù)量是龐大的，因此對客服所提出的問題也有大量是重復的，特別是新游戲，大量 玩家的重復提問會導致本就不多的 GM(GW)重復工作，效率下降。因此設置一個自動反饋系統(tǒng)， 對玩家大量提到的問題進行數(shù)據(jù)庫自動反饋成為有效的解決方法之一， 那么如何篩選數(shù)據(jù)庫中的 問題及答案就成為需要解決的問題。 在競爭愈發(fā)激烈的游戲市場，即使是沒有任何消費的玩家也是運營商的一種資源，因為“優(yōu) 質客戶”是建立在比沒有消費的“普通客戶”更為“強大”的基礎上，才愿意投入資金玩游戲的，所 以，只有大量的“普通客戶”的存在才能吸引“優(yōu)質客戶”。因此維系老玩家，是十分重要的，不同 于其他產(chǎn)業(yè)， 網(wǎng)絡游戲是人們在線交流的一個平臺， 某個玩家的流失很有可能出現(xiàn)聯(lián)動性流失玩 家。所以監(jiān)視玩家數(shù)據(jù)動態(tài)，比如上線時間變化，消費數(shù)量變化等，預測可能流失的玩家，及時 做好與玩家的交流，有助于維護老客戶。 由于國家強制推出防沉迷系統(tǒng)，身份驗證更為真實（不排除玩家使用他人身份證，導致獲 得數(shù)據(jù)有偏差） 另外， 。 由于網(wǎng)絡游戲虛擬物品現(xiàn)實價值越來越高， 非法盜取帳號行為越發(fā)猖狂， 因此玩家對帳號安全也越來越重視， 注冊帳號時填寫真實資料的比例越來越高， 這對玩家數(shù)據(jù)分 析極為有利。 通過數(shù)據(jù)分析，游戲運營商可以了解“優(yōu)質客戶”的身份，職業(yè)，地域，喜好以及在線時間 等資料，可以因此而進行有效決策。比如：線下活動及宣傳的地點安排，各種活動獎勵的物品內 容，點卡發(fā)放地點的比例安排，周邊產(chǎn)品的推出地點，客服中心的安排地點及針對方向等等。 ．客戶期望分析 客戶期望分析是通過客戶行為分析，歷史數(shù)據(jù)分析，綜合客戶資料，來分析客戶對游戲的 各種期望。比如：游戲中舉行個活動，發(fā)放多少虛擬物品作為獎勵，這需要經(jīng)過嚴格計算的。因 為發(fā)放過多虛擬物品會影響游戲內市場穩(wěn)定，導致玩家流失，影響玩家消費道具的熱情；發(fā)放過 少會引起玩家不滿，游戲評價會降低。這時就要分析客戶期望，找到客戶期望的下限，結合市場 情況，來設定虛擬物品獎勵的發(fā)生幾率。 5 數(shù)據(jù)挖掘技術介紹 數(shù)據(jù)挖掘概論 數(shù)據(jù)挖掘(data mining，DM)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際 應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù) 挖掘功能用于指定數(shù)據(jù)挖掘任務中要尋找的模式類型。 數(shù)據(jù)挖掘任務一般可以分為兩類： 描述和 預測。 描述性挖掘任務刻畫數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一般特性。 預測性挖掘任務是在當前數(shù)據(jù)上進行推斷， 以進行預測。 數(shù)據(jù)挖掘技術 統(tǒng)計技術對數(shù)據(jù)集進行挖掘的主要思想是：統(tǒng)計的方法對給定的數(shù)據(jù)集合假定了一個分布 或者概率的模型（比如一個正態(tài)分布），然后根據(jù)模型采用相應的方法進行挖掘。 數(shù)據(jù)關聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類很重要的可以發(fā)現(xiàn)的知識。若兩個或者多個變量的取值之 間存在某種規(guī)律性，就成為關聯(lián)。關聯(lián)可分為簡單關聯(lián)，時序關聯(lián)，因果關聯(lián)。關聯(lián)分析的目的 是找出數(shù)據(jù)庫中隱含的關聯(lián)網(wǎng)，有時并不知道數(shù)據(jù)庫中的關聯(lián)函數(shù)，即使知道也是不確定的，因 此關聯(lián)分析生成的規(guī)則帶有可信度。 MBR(Memorybased Reasoning) MBR 的本質是： 先根據(jù)經(jīng)驗知識尋找相似情況， 然后再將這些情況的信息應用于當前的例 子中。使用的三個問題是：尋找確定的歷史數(shù)據(jù)；決定表示歷史數(shù)據(jù)的最有效方法；決定距離函 數(shù)、聯(lián)合函數(shù)和鄰近的數(shù)量。 GA(Genetic Aigorithms) 該算法是基于進化理論，并采用遺傳結合、遺傳變異及自然選擇等方法優(yōu)化結果。主要思 想是
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