【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第三章數(shù)據(jù)的描述?在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入加工之前,總應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)有所印象。?可以借助于圖形和簡(jiǎn)單的運(yùn)算,來(lái)了解數(shù)據(jù)的一些特征。?由于數(shù)據(jù)是從總體中產(chǎn)生的,其特征也反映了總體的特征。對(duì)數(shù)據(jù)的描述也是對(duì)其總體的一個(gè)近似的描述?!烊绾斡脠D來(lái)表示數(shù)據(jù)?§定量變量的圖表
2025-08-11 08:38
【總結(jié)】第四章概率基礎(chǔ)與抽樣分布第一節(jié)隨機(jī)事件及其概率(略)第二節(jié)隨機(jī)變量的概率分布第三節(jié)抽樣分布第四節(jié)正態(tài)分布§思考與練習(xí)第四章概率基礎(chǔ)與抽樣分布隨機(jī)變量的概率分布離散型隨機(jī)變量概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2025-01-20 12:04
【總結(jié)】中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院第3章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的數(shù)值描述數(shù)據(jù)離散程度的數(shù)值描述數(shù)據(jù)分布的形態(tài)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院20212本章要回答的問(wèn)題?常用的統(tǒng)計(jì)圖表有哪些?如何繪制和解釋其含義??通常使用哪些數(shù)值指標(biāo)描述數(shù)據(jù)的特征?如何計(jì)算?
2025-05-12 23:35
【總結(jié)】4-1統(tǒng)計(jì)學(xué)(第四章)第4章數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度4-2統(tǒng)計(jì)學(xué)(第四章)第4章數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度§集中趨勢(shì)的測(cè)度§離散程度的測(cè)度§偏態(tài)與峰態(tài)的測(cè)度4-3統(tǒng)計(jì)學(xué)(第四章)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.集中
2025-08-01 15:29
【總結(jié)】第四章動(dòng)物試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一節(jié)試驗(yàn)概述第二節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理(重復(fù)、隨機(jī)排列、局部控制)第三節(jié)經(jīng)典試驗(yàn)設(shè)計(jì)(完全隨機(jī)、隨機(jī)單位組、拉丁方等)第四節(jié)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)*(正交表及其種類(lèi)、表頭設(shè)計(jì))本章內(nèi)容要點(diǎn)提示:試驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于科學(xué)試驗(yàn)方法論的范疇,學(xué)習(xí)時(shí)①要注意將試驗(yàn)誤差和前一章作為隨機(jī)變量介紹的誤差聯(lián)系起來(lái),
2025-01-13 13:43
【總結(jié)】描述性統(tǒng)計(jì)分析【學(xué)習(xí)提要】對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述是統(tǒng)計(jì)分析中最基本的工作。對(duì)于整理好的數(shù)據(jù),通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析,可以挖掘出很多統(tǒng)計(jì)量的特征。SPSS軟件中,描述性統(tǒng)計(jì)分析功能主要集中在“DescriptiveStatistics”菜單。具體包括5個(gè)過(guò)程:Frequencies過(guò)程、Descriptives過(guò)程、Explore過(guò)程、
2025-08-07 11:23
【總結(jié)】第四章統(tǒng)計(jì)判別作為統(tǒng)計(jì)判別問(wèn)題的模式分類(lèi)?模式識(shí)別的目的就是要確定某一個(gè)給定的模式樣本屬于哪一類(lèi)。?可以通過(guò)對(duì)被識(shí)別對(duì)象的多次觀察和測(cè)量,構(gòu)成特征向量,并將其作為某一個(gè)判決規(guī)則的輸入,按此規(guī)則來(lái)對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)。作為統(tǒng)計(jì)判別問(wèn)題的模式分類(lèi)?在獲取模式的觀測(cè)值時(shí),有些事物具有確定的因果關(guān)系,即在一定的條件下,它必然會(huì)
2024-10-17 11:48
【總結(jié)】4-1第四章離散程度的測(cè)度一.定類(lèi)數(shù)據(jù):異眾比率二.定序數(shù)據(jù):四分位差三.定距和定比數(shù)據(jù):方差及標(biāo)準(zhǔn)差四.相對(duì)離散程度:離散系數(shù)4-2離中趨勢(shì)1.數(shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特征2.離中趨勢(shì)的各測(cè)度值是對(duì)數(shù)據(jù)離散程度所作的描述3.反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度,因此也稱(chēng)為離中趨勢(shì)
2025-01-16 14:13
【總結(jié)】1第四章數(shù)據(jù)的機(jī)器運(yùn)算?計(jì)算機(jī)的主要功能是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種加工和處理,包括加、減、乘、除這些基本的算術(shù)運(yùn)算,與、或、非這些基本的邏輯運(yùn)算,以及由此構(gòu)成的其它復(fù)雜的運(yùn)算。運(yùn)算器則是實(shí)現(xiàn)這些運(yùn)算的主要部件。?無(wú)論多么復(fù)雜的運(yùn)算,最終都要分解為加法運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。其中,減法運(yùn)算通過(guò)補(bǔ)碼轉(zhuǎn)化為加法來(lái)實(shí)現(xiàn);乘、除運(yùn)算可以轉(zhuǎn)換為加減運(yùn)算、移位操作來(lái)實(shí)現(xiàn)。加
2025-08-01 13:35
【總結(jié)】數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論第四章數(shù)據(jù)庫(kù)安全性第四章數(shù)據(jù)庫(kù)安全性計(jì)算機(jī)安全性概論數(shù)據(jù)庫(kù)安全性控制視圖機(jī)制審計(jì)數(shù)據(jù)加密統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)安全性數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論第四章數(shù)據(jù)庫(kù)安全性?數(shù)據(jù)庫(kù)的一大特點(diǎn)是數(shù)據(jù)可以共享,但數(shù)據(jù)共享必然帶來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性問(wèn)題;?數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)共享不能是
【總結(jié)】第4章回歸分析介紹:1、回歸分析的概念和模型2、回歸分析的過(guò)程回歸分析的概念尋求有關(guān)聯(lián)(相關(guān))的變量之間的關(guān)系主要內(nèi)容:?從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定這些變量間的定量關(guān)系式?對(duì)這些關(guān)系式的可信度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?從影響某一變量的諸多變量中,判斷哪些變量的影響顯著,哪些不顯著?利用求得的關(guān)系
2025-01-06 00:43
【總結(jié)】1第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述STAT本章重點(diǎn)提示:1、總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)的概念;2、總體分布集中趨勢(shì)(平均指標(biāo))的概念及測(cè)定;3、總體分布離散程度(離散趨勢(shì)指標(biāo))的概念及測(cè)定。本章難點(diǎn):1、計(jì)劃完成程度相對(duì)數(shù)的計(jì)算;2、組距數(shù)列的中位數(shù)、眾數(shù)計(jì)算;3、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算及應(yīng)用。4、方差的加法定理。2第三章
2025-05-10 08:57
【總結(jié)】第3章SPSS描述性統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析的目的是研究總體的數(shù)量特征。為實(shí)現(xiàn)上述分析,往往采用兩種方式實(shí)現(xiàn):第一,數(shù)值計(jì)算,即計(jì)算常用的基本統(tǒng)計(jì)量的值,通過(guò)數(shù)值來(lái)準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征;第二,圖形繪制,即繪制常見(jiàn)的基本統(tǒng)計(jì)圖形,通過(guò)圖形來(lái)直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。通常,這兩種方式都是混合使用的。SPSS的許多模塊均可完成描
2025-08-11 10:17
【總結(jié)】所謂描述性統(tǒng)計(jì)分析,就是對(duì)一組數(shù)據(jù)的各種特征進(jìn)行分析,以便于描述測(cè)量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征。描述性統(tǒng)計(jì)分析的項(xiàng)目很多,常用的如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、頻數(shù)分布、正態(tài)或偏態(tài)程度等等。這些分析是復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤中位數(shù)、眾數(shù)、全距標(biāo)準(zhǔn)差、方差四分位、十分位、百分位數(shù)頻數(shù)分布、峰度、偏度標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)及其線性轉(zhuǎn)
2025-05-14 22:47
【總結(jié)】1第四章參數(shù)估計(jì)第一節(jié)抽樣分布與標(biāo)準(zhǔn)誤第二節(jié)t分布第三節(jié)總體參數(shù)估計(jì)青島大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室吳義麗副教授Email:2統(tǒng)計(jì)推斷﹡用樣本信息推斷總體特征,稱(chēng)統(tǒng)計(jì)推斷(statisticalinference)
2025-01-04 04:37