【總結(jié)】統(tǒng)計學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第三章數(shù)據(jù)的描述?在對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入加工之前,總應(yīng)該對數(shù)據(jù)有所印象。?可以借助于圖形和簡單的運算,來了解數(shù)據(jù)的一些特征。?由于數(shù)據(jù)是從總體中產(chǎn)生的,其特征也反映了總體的特征。對數(shù)據(jù)的描述也是對其總體的一個近似的描述?!烊绾斡脠D來表示數(shù)據(jù)?§定量變量的圖表
2025-08-11 08:38
【總結(jié)】第四章概率基礎(chǔ)與抽樣分布第一節(jié)隨機(jī)事件及其概率(略)第二節(jié)隨機(jī)變量的概率分布第三節(jié)抽樣分布第四節(jié)正態(tài)分布§思考與練習(xí)第四章概率基礎(chǔ)與抽樣分布隨機(jī)變量的概率分布離散型隨機(jī)變量概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2025-01-20 12:04
【總結(jié)】中央財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院第3章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計圖與統(tǒng)計表數(shù)據(jù)集中趨勢的數(shù)值描述數(shù)據(jù)離散程度的數(shù)值描述數(shù)據(jù)分布的形態(tài)中央財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院20212本章要回答的問題?常用的統(tǒng)計圖表有哪些?如何繪制和解釋其含義??通常使用哪些數(shù)值指標(biāo)描述數(shù)據(jù)的特征?如何計算?
2025-05-12 23:35
【總結(jié)】4-1統(tǒng)計學(xué)(第四章)第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度4-2統(tǒng)計學(xué)(第四章)第4章數(shù)據(jù)分布特征的測度§集中趨勢的測度§離散程度的測度§偏態(tài)與峰態(tài)的測度4-3統(tǒng)計學(xué)(第四章)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.集中
2025-08-01 15:29
【總結(jié)】第四章動物試驗設(shè)計第一節(jié)試驗概述第二節(jié)試驗設(shè)計原理(重復(fù)、隨機(jī)排列、局部控制)第三節(jié)經(jīng)典試驗設(shè)計(完全隨機(jī)、隨機(jī)單位組、拉丁方等)第四節(jié)正交試驗設(shè)計*(正交表及其種類、表頭設(shè)計)本章內(nèi)容要點提示:試驗設(shè)計屬于科學(xué)試驗方法論的范疇,學(xué)習(xí)時①要注意將試驗誤差和前一章作為隨機(jī)變量介紹的誤差聯(lián)系起來,
2025-01-13 13:43
【總結(jié)】描述性統(tǒng)計分析【學(xué)習(xí)提要】對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計描述是統(tǒng)計分析中最基本的工作。對于整理好的數(shù)據(jù),通過描述性統(tǒng)計分析,可以挖掘出很多統(tǒng)計量的特征。SPSS軟件中,描述性統(tǒng)計分析功能主要集中在“DescriptiveStatistics”菜單。具體包括5個過程:Frequencies過程、Descriptives過程、Explore過程、
2025-08-07 11:23
【總結(jié)】第四章統(tǒng)計判別作為統(tǒng)計判別問題的模式分類?模式識別的目的就是要確定某一個給定的模式樣本屬于哪一類。?可以通過對被識別對象的多次觀察和測量,構(gòu)成特征向量,并將其作為某一個判決規(guī)則的輸入,按此規(guī)則來對樣本進(jìn)行分類。作為統(tǒng)計判別問題的模式分類?在獲取模式的觀測值時,有些事物具有確定的因果關(guān)系,即在一定的條件下,它必然會
2025-10-08 11:48
【總結(jié)】4-1第四章離散程度的測度一.定類數(shù)據(jù):異眾比率二.定序數(shù)據(jù):四分位差三.定距和定比數(shù)據(jù):方差及標(biāo)準(zhǔn)差四.相對離散程度:離散系數(shù)4-2離中趨勢1.數(shù)據(jù)分布的另一個重要特征2.離中趨勢的各測度值是對數(shù)據(jù)離散程度所作的描述3.反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度,因此也稱為離中趨勢
2025-01-16 14:13
【總結(jié)】1第四章數(shù)據(jù)的機(jī)器運算?計算機(jī)的主要功能是對數(shù)據(jù)進(jìn)行各種加工和處理,包括加、減、乘、除這些基本的算術(shù)運算,與、或、非這些基本的邏輯運算,以及由此構(gòu)成的其它復(fù)雜的運算。運算器則是實現(xiàn)這些運算的主要部件。?無論多么復(fù)雜的運算,最終都要分解為加法運算來實現(xiàn)。其中,減法運算通過補碼轉(zhuǎn)化為加法來實現(xiàn);乘、除運算可以轉(zhuǎn)換為加減運算、移位操作來實現(xiàn)。加
2025-08-01 13:35
【總結(jié)】數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論第四章數(shù)據(jù)庫安全性第四章數(shù)據(jù)庫安全性計算機(jī)安全性概論數(shù)據(jù)庫安全性控制視圖機(jī)制審計數(shù)據(jù)加密統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫安全性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論第四章數(shù)據(jù)庫安全性?數(shù)據(jù)庫的一大特點是數(shù)據(jù)可以共享,但數(shù)據(jù)共享必然帶來數(shù)據(jù)庫的安全性問題;?數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)共享不能是
【總結(jié)】第4章回歸分析介紹:1、回歸分析的概念和模型2、回歸分析的過程回歸分析的概念尋求有關(guān)聯(lián)(相關(guān))的變量之間的關(guān)系主要內(nèi)容:?從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定這些變量間的定量關(guān)系式?對這些關(guān)系式的可信度進(jìn)行各種統(tǒng)計檢驗?從影響某一變量的諸多變量中,判斷哪些變量的影響顯著,哪些不顯著?利用求得的關(guān)系
2025-01-06 00:43
【總結(jié)】1第三章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述STAT本章重點提示:1、總量指標(biāo)和相對指標(biāo)的概念;2、總體分布集中趨勢(平均指標(biāo))的概念及測定;3、總體分布離散程度(離散趨勢指標(biāo))的概念及測定。本章難點:1、計劃完成程度相對數(shù)的計算;2、組距數(shù)列的中位數(shù)、眾數(shù)計算;3、標(biāo)準(zhǔn)差的計算及應(yīng)用。4、方差的加法定理。2第三章
2025-05-10 08:57
【總結(jié)】第3章SPSS描述性統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析的目的是研究總體的數(shù)量特征。為實現(xiàn)上述分析,往往采用兩種方式實現(xiàn):第一,數(shù)值計算,即計算常用的基本統(tǒng)計量的值,通過數(shù)值來準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征;第二,圖形繪制,即繪制常見的基本統(tǒng)計圖形,通過圖形來直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點。通常,這兩種方式都是混合使用的。SPSS的許多模塊均可完成描
2025-08-11 10:17
【總結(jié)】所謂描述性統(tǒng)計分析,就是對一組數(shù)據(jù)的各種特征進(jìn)行分析,以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征。描述性統(tǒng)計分析的項目很多,常用的如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、頻數(shù)分布、正態(tài)或偏態(tài)程度等等。這些分析是復(fù)雜統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤中位數(shù)、眾數(shù)、全距標(biāo)準(zhǔn)差、方差四分位、十分位、百分位數(shù)頻數(shù)分布、峰度、偏度標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)及其線性轉(zhuǎn)
2025-05-14 22:47
【總結(jié)】1第四章參數(shù)估計第一節(jié)抽樣分布與標(biāo)準(zhǔn)誤第二節(jié)t分布第三節(jié)總體參數(shù)估計青島大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計教研室吳義麗副教授Email:2統(tǒng)計推斷﹡用樣本信息推斷總體特征,稱統(tǒng)計推斷(statisticalinference)
2025-01-04 04:37