市場分析與銷售戰(zhàn)略第一講(編輯修改稿)
2025-05-26 06:15 本頁面
【文章內容簡介】 y x ybx x x?==?????1 4 3 . 3 3iixy =?2 2 7 . 6 8ix =?將系數代入方程得 7 . 5 5 9 . 5 9= ? +yx28 （ 3）相關檢驗 在 ＝ ，自由度 n－ 2＝ 10－ 2＝ 8， 查相關檢驗表 ，得 ＝ 因 R＝ ，故在 ＝ 水平上，檢驗通過，說明第二產業(yè)產值與鍍鋅鋼板 需求量線性關系合理。 39。222()1 0 .9 2 4 R()iiiyyRyy， ＝ = = 229。229。aa29 9 7 相關檢驗表 2 ? n ? 8 30 （ 4） t檢驗 在 ＝ ，自由度＝ 10－ 2＝ 8，查 t檢驗 表，得 ＝ t（ ， 8）＝ 。 因 ＝ t（ ， 6），故在 ＝ 的顯著性檢驗水平上， t檢驗通過，說明說明第二 產業(yè)產值與鍍鋅鋼板需求量線性關系明顯 239。2()/ 9 .8 5( ) /( 2 )iibbiixxt b S by y n= = =229。229。at ?（ 2， n）bta31 t分布表 11 12 10 9 8 7 6 α/2= n2 ( ) ( ) { } ? ? = ? n t n t P 32 （ 5）需求預測 2022年第二產業(yè)產值： 2022年當地鍍鋅鋼板需求點預測為： 2022年當地鍍鋅鋼板需求的區(qū)間預測為： 520 10 20 05 ( 1 12 % ) 08 ( )xx 千 億 元= ? =239。2 002()( ) / ( 2 ) 1 1 / 2 . 6 5 6()iiixxS y y n nxx= + + =229。229。2 0 1 0 2 0 1 07 . 5 5 9 . 5 9 3 0 . 8 8= ? + =yx （ 萬 噸 ）33 在 ＝ ， 2022年當 地鍍鋅鋼板需求的置信區(qū)間為： 即有 95％的可能性在（ ， ）的區(qū)間內 39。00( / 2 , 2) 30 .88 3y t n Sa? = ?a34 陰影面積即為置信水平 95％ 37 .0030 .8 835 消費系數法 一、概念 消費系數 指某種產品在各個行業(yè)（或部門、地 區(qū)、人口、群體等）的單位消費量，表示為： 消費系數 =某部門產品消費量 /該部門產量 消費系數法 就是在分析得出消費系數的基礎 上，將各部門的規(guī)劃產量乘以對應的消費系數得到 各個行業(yè)部門的需求量，匯總后得到該產品總需求 量的預測值 36 二、消費系數法預測需求量的步驟 1．分析產品 x的所有消費部門或行業(yè)，包括現存和 潛在市場 2．確定在各部門或行業(yè)的消費系數 某部門消費系數＝某部門產品消費量 /該部門產品產量 3．確定各部門或行業(yè)的規(guī)劃產量，預測各部門或行 業(yè)的消費需求量 部門需求量＝部門規(guī)劃生產規(guī)模 該部門消費系數 4．匯總各部門的消費需求量 產品總需求量＝ ∑ 各部門的需求量 37 鋼材 e1 e2 汽車 機械 38 彈性系數分析 彈性系數亦稱彈性，它衡量 某一變量的 改變所引起的另一變量的相對變化 。一般來 說，兩個變量之間的關系越密切，相應的彈 性值就越大；反之，彈性值就越小。包括： ? 收入彈性 ? 價格彈性 ? 能源需求彈性 39 缺點： （ 1）彈性分析只考慮兩個變量之間的關系，具有一定的局部性和片面性。 （ 2） 彈性系數可能隨著時間的推移而變化 ，因此預測結果往往比較粗糙，可能需要對彈性系數進行修正。 一、收入彈性 1．概念 指商品價格保持不變時，該商品購買量 的相對變化率與消費者收入 的變化率之比 表示為： 這里的收入變量可用 國民收入 ，也可用人均收入 或其他收入變量 I I Q Q i / / D D = e Q I 41 2．預測步驟 （ 1）根據已知數據計算各年的收入彈性系數 （ 2）求各年收入彈性系數的平均值作為預測年份的收入彈性系數 （ 3）計算某一變量（一般為收入）在預測年份的增長率，一般以已知數據的最近年份作為計算基數年份 （ 4）根據（ 2）（ 3）的結果計算需預測變量（一般為購買量）的增長率，帶入基數年份數據得到所需的預測數據 【 例 12】 2022～ 2022年照相機銷售量和人均年收入如下表 , 預計到 2022年人均年收入較 2022年增加86％，人口增長控制在 %。請用收入彈性法預測 2022年照相機需求量。 年份 人均收入 (元 /年） 人口 （萬人） 照相機銷售量（萬臺） 2022 2820 680 2022 3640 684 2022 4640 688 2022 5978 692 2022 7585 696 2022 9198 701 43 ? 解題思路 銷量變化率
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1