抽樣設(shè)計ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-26 02:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 處理相適應(yīng)。還要取得委托方的認可。 四、制定抽樣計劃的步驟 ? ? 詳細說明可提供信息或與所需信息有關(guān)的個體或?qū)嶓w所具有的特性 。 可從以下幾方面進行描述：地域特征 、 人口統(tǒng)計學(xué)的特征 、 產(chǎn)品或服務(wù)使用情況 、 認知程度等 。 ? 選擇資料收集方法 ? 選擇抽樣框 ? 抽樣框是指總體的數(shù)據(jù)目錄或單位的名單 ，從中可以抽出樣本單位 。 ? 理想的完整和準(zhǔn)確的名單通常是不存在的 ，因而需要依據(jù)能夠產(chǎn)生具有希望特征的樣本個體的程序來反映抽樣框 。 選擇抽樣方法 ? 取決于研究目的 、 經(jīng)濟實力 、 時間限制 、欲調(diào)查問題的性質(zhì) 。 ? 1） 概率抽樣 ? 概率抽樣指在總體中的每個單位都具有同等可能性被抽中 。 ? 概率抽樣的優(yōu)點：信息全面 、 能估算出抽樣誤差 、 調(diào)查結(jié)果可以用來推斷總體 。 ? 概率抽樣的弊?。嘿M用高 、 策劃和實施時間長 。 ? 2） 非概率抽樣 ? 非概率抽樣指從總體中非隨機地選擇特定的要素 (單位 )。 ? 非概率抽樣的弊病：不能估計出抽樣誤差 、 難以確定樣本代表性的程度 、 難以推及總體 。 ? 非概率抽樣的固有優(yōu)勢：費用低 、 實施時間少 、若合理運用也能產(chǎn)生極具代表性的合理的抽樣結(jié)果 。 ? 確定樣本量 ? 考慮可得預(yù)算的重要性 、 各種各樣的抽選規(guī)則 、 子集量的分析和傳統(tǒng)的統(tǒng)計樣本量的計算 。 ? 對非概率抽樣 ， 通常依靠可得預(yù)算 、 抽選規(guī)則 （ 憑經(jīng)驗確定 ） 、 子集量分析來決定樣本量 。 ? 對概率抽樣 ， 需要在允許誤差的目標(biāo)水平和置信水平 )下 ， 計算樣本量 。 ? 確定樣本量通?？紤]這樣一些因素： ? A個體差異大小：大則多些 ? B調(diào)查項目多少：多則多些 ? C控制質(zhì)量情況：差則多些 ? D抽樣組織方式：不嚴(yán)密則多些 ? 制定選擇樣本單位的操作程序 ? 示例：抽樣的操作程序可以如下： ? 以下指南是有關(guān)你在某個街區(qū)訪問時應(yīng)走的路徑 。 在城市中 ， 這可能是一個城市街區(qū)；在農(nóng)村 ， 街區(qū)可能是一塊被道路包圍的土地 。 ? 1） 、 如果在你的路線當(dāng)中遇到死胡同 ，繼續(xù)沿這條路或街道的另一面向反方向走 。在可能的地方又拐 ， 每隔兩戶住家訪問一戶 。 ? 2） 、 如果你沿街區(qū)走了一圈 ， 又回到了出發(fā)點而沒有完成列出的電話簿上家庭的四個訪問 ， 那么可以試著訪問起點的那一家 。 ? 3） 、 如果你調(diào)查了整個街區(qū) ， 還是沒有完成所要求的訪問 ， 則繼續(xù)從街區(qū) （ 或鄉(xiāng)間小路 ） 對面附近的第一個住戶開始 。 只要這個地址在你的紙上的一個 “ *” 旁出現(xiàn)就把它當(dāng)作你所在區(qū)域的接到中的另一個地址 ， 并訪問這一家 。 如果不是 ， 就訪問左邊的一家 。 永遠遵守右手法則 …… ? 描樣計劃的實施 ? 之前 ， 應(yīng)先對抽樣進行討論研究 ， 檢查 、 確定是否要根據(jù)擬好的詳細程序來實施計劃 。 五、概率抽樣方法 ? 簡單隨機抽樣 ? 系統(tǒng)抽樣（等距抽樣） ? 分層抽樣 ? 整群抽樣 簡單隨機抽樣 ? 總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中機會 ? 抽樣概率公式為：抽樣概率＝樣本單位數(shù) /總體單位數(shù) ? 例如 ， 如果總體單位數(shù)為 10000， 樣本單位數(shù)為 400， 那么抽樣概率為 4％ ， 計算過程為： ＝ 400/10000 ? 如果一個抽樣框是可以得到的 ， 簡單隨機抽樣方式步驟如下： ? (1)對總體的每個單位進行編號 ， 總體單位數(shù)為 10000的總體可編號為 1～ 10000。 ? (2)在隨機數(shù)表中從任意的一個編號數(shù)開始向上數(shù)或向下數(shù)或跳躍數(shù)選編號 ， 在00001和 1000
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