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正文內(nèi)容

應(yīng)用統(tǒng)計chappt課件(編輯修改稿)

2025-05-26 01:24 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 命名? 設(shè)若 U為服從自由度為 n1的 ?2分布,即 U~?2(n1),V為服從自由度為 n2的 ?2分布,即 V~?2(n2),且 U和V相互獨(dú)立,則 稱 F為服從自由度 n1和 n2的 F分布,記為F分布(F distribution)F分布(F distribution) ? 不同自由度的不同自由度的 F分布分布?F(( 1,10) (5,10)(10,10) 樣本均值的分布與中心極限定理一個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布樣本均值的抽樣分布? 在重復(fù)選取容量為 n的樣本時,由樣本均值的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布? 一種理論概率分布? 推斷總體均值 ?的理論基礎(chǔ)樣本均值的抽樣分布(例題分析 )【【 例例 】】 設(shè)一個總體,設(shè)一個總體, 含有含有 4個元素個元素 (個體個體 ) ,即總體單位,即總體單位數(shù)數(shù) N=4。 4 個個體分別為個個體分別為 x1=1, x2=2, x3=3, x4=4 。 總總體的均值、方差及分布如下體的均值、方差及分布如下總體分布總體分布1 42 30.1.2.3均值和方差均值和方差樣本均值的抽樣分布 (例題分析 )? 計算出各樣本的均值,如下表。并給出樣本均計算出各樣本的均值,如下表。并給出樣本均值的抽樣分布值的抽樣分布4321第二個觀察值第一個觀察值16個樣本的均值( x)x樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布0P ( x ) 樣本均值的分布與總體分布的比較 (例題分析 ) ? = σ2 =總體分布總體分布1 42 30.1.2.3抽樣分布抽樣分布P ( x )0.1.2.3 x? 樣本來自正態(tài)分布【 正態(tài)分布再生定理 】 :設(shè)       為一組隨機(jī)變量,若它們相互獨(dú)立,而且都服從正態(tài)分布    ;則  服從正態(tài)分布      。σ已知時,樣本均值的抽樣分布已知時,樣本均值的抽樣分布【 正態(tài)分布再生定理 】 : 如果容量為 n的隨機(jī)樣本抽自平均數(shù)為 u方差為 的正態(tài)分布總體,則樣本平均數(shù) 也服從 正態(tài) 分布,該分布的期望值為 ,方差為 。 當(dāng) N遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于 n         時,即     時,也可將不退還抽樣看作退還抽樣 。其中σ已知時,樣本均值的抽樣分布已知時,樣本均值的抽樣分布? 樣本來自非正態(tài)總體【 中心極限定理 】 設(shè) 為一組隨機(jī)變量,若它們相互 獨(dú)立,而且具有相同分布;期望      ,方差    ;則  服從 正態(tài) 分布 。 【 注 】 對任意分布形態(tài)的平均數(shù)為 u, 方差為    的總體進(jìn)行隨機(jī)抽樣,只要樣本容量足夠大 ( n30) 則樣本平均數(shù)抽樣分布逼近期望值 為 ,方差為 的 正態(tài) 分布樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布樣本均值的抽樣分布其中通常把
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