數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在案件串并和嫌疑人排查中的應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-05-25 23:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 并案模型，針對未破案件，開展案件串并，并推薦出可能作案的高危人群。（4）構(gòu)建違法犯罪人員活動軌跡數(shù)據(jù)庫，包括：違法犯罪人員乘坐出租車軌跡，違法犯罪人員機動車經(jīng)過卡口（電子警察）軌跡，違法犯罪人員手機經(jīng)過電子圍欄（基站）軌跡，違法犯罪人員上網(wǎng)、住宿、社?？ㄏM、公交（公共自行車）軌跡，重點人員本地金融活動軌跡，違法犯罪人員室外活動軌跡（基于天網(wǎng)工程人像比對發(fā)現(xiàn)）。備注：違法犯罪人員機動車包含其本人所有車輛、同住人和同戶人所有車輛。（5）將已串并案件的案發(fā)軌跡與符合高危特征的犯罪人員活動軌跡疊加分析，計算時間和空間上的吻合度，并推薦出未破案件的可能嫌疑人。四、詳細(xì)設(shè)計方案根據(jù)需求分析，實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用功能總體設(shè)計思路為：對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集、整合、建模，運用數(shù)據(jù)挖掘算法發(fā)現(xiàn)和揭示數(shù)據(jù)中隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并使用圖形方式展示。項目總體邏輯架構(gòu)圖如下：圖1：總體邏輯架構(gòu)圖數(shù)據(jù)獲?。簩?shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源進(jìn)行搜集整理。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，搜集案件、嫌疑人、嫌疑人活動軌跡信息，獲取數(shù)據(jù)源連接和訪問權(quán)限，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，完成找到數(shù)據(jù)的工作。根據(jù)需求和數(shù)據(jù)源狀況，確定數(shù)據(jù)更新方法、更新策略，選擇ETL工具，本項目選擇IBM Datastage。 16 / 16數(shù)據(jù)源名稱來源ETL策略備注刑事案件信息本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)立案時間、每日、增量用于挖掘案件特征刑事案件現(xiàn)場勘驗信息本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)勘驗時間、每日、增量用于挖掘案件特征違法犯罪人員（本地）本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)錄入時間、每日、增量按身份證去重，用于挖掘高危人群特征違法犯罪人員（全國）公安部下發(fā)每月、批量按身份證去重，用于挖掘高危人群特征戶籍人口本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)錄入（修改）時間、每日、增量用于確定違法犯罪人員同戶人實有人口本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)錄入（修改）時間、每日、增量用于確定違法犯罪人員同住人出租車軌跡以及乘客照片社會資源乘車時間、每日、增量照片比對確定身份,發(fā)現(xiàn)軌跡卡口過車信息本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)過車時間、每日、增量發(fā)現(xiàn)軌跡電子警察抓拍信息本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)抓怕時間、每日、增量發(fā)現(xiàn)軌跡電子圍欄和話單本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)過（通話）時間、每日、增量發(fā)現(xiàn)軌跡網(wǎng)吧上網(wǎng)記錄本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)下網(wǎng)時間、每日、增量發(fā)現(xiàn)軌跡旅館住宿記錄本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)入住時間、每日、增量發(fā)現(xiàn)軌跡社?？ㄏM記錄社會資源刷卡時間、每日、增量發(fā)現(xiàn)軌跡公交（公共自行車）刷卡記錄社會資
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