數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析(編輯修改稿)
2025-07-22 07:23 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的了解；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就是從企業(yè)大量數(shù)據(jù)中取出一個(gè)與要探索問題相關(guān)的樣板數(shù)據(jù)子集。建模是根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)問題的理解，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)上，選擇一種更為實(shí)用的挖掘模型，形成挖掘的結(jié)論。評(píng)估就是在實(shí)際中檢驗(yàn)挖掘的結(jié)論，如果達(dá)到了預(yù)期的效果，就可將結(jié)論發(fā)布。在實(shí)際項(xiàng)目中，CRISPDM模型中的數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模、評(píng)估并不是單向運(yùn)作的，而是一個(gè)多次反復(fù)、多次調(diào)整、不斷修訂完善的過程。 行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 經(jīng)過多年的系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)，壽險(xiǎn)公司已積累了相當(dāng)可觀的保單信息、客戶信息、交易信息、財(cái)務(wù)信息等，也出現(xiàn)了超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。同時(shí)，數(shù)據(jù)集中為原有業(yè)務(wù)水平的提升以及新業(yè)務(wù)的拓展提供了條件，也為數(shù)據(jù)挖掘提供了豐厚的土壤。 根據(jù)CRISPDM模型，數(shù)據(jù)挖掘首先應(yīng)該做的是對(duì)業(yè)務(wù)的理解、尋找數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和問題。這些問題包括：代理人的甄選、欺詐識(shí)別以及市場(chǎng)細(xì)分等
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