數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)分析(編輯修改稿)
2025-06-15 04:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 A的同時，經(jīng)常會購買 B，即 A = B(關(guān)聯(lián)規(guī)則 ) b. 客戶在購買 A后，隔一段時間，會購買 B （序列分析） 數(shù)據(jù)挖掘能做什么 聚類（ Clustering） 聚類是對記錄分組，把相似的記錄在一個聚集里。聚類和分類的區(qū)別是聚集不依賴于預(yù)先定義好的類，不需要訓(xùn)練集。 例子： a. 一些特定癥狀的聚集可能預(yù)示了一個特定的疾病 b. 租 VCD類型不相似的客戶聚集，可能暗示成員屬于不同的亞文化群 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 我們會發(fā)現(xiàn)很多網(wǎng)站都具備了內(nèi)容推薦的功能，這類功能無疑在幫助用戶發(fā)現(xiàn)需求，促進商品購買和服務(wù)應(yīng)用方面起到了顯著性的效果。 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 關(guān)聯(lián)推薦在營銷上被分為兩類： 向上營銷 (Up Marketing)：根據(jù)既有客戶過去的消費喜好，提供更高價值或者其他用以加強其原有功能或者用途的產(chǎn)品或服務(wù)。 交叉營銷 (Cross Marketing)：從客戶的購買行為中發(fā)現(xiàn)客戶的多種需求，向其推銷相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)。
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