數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析(1)-資料下載頁

【總結(jié)】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念

2025-01-04 06:33

[精選]移動(dòng)基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷案例分析-資料下載頁

【總結(jié)】商用新業(yè)務(wù)營銷優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷案例簡介背景介紹案例介紹經(jīng)驗(yàn)總結(jié)效益分析第一部分案例簡介一、案例簡介“彩信精品盒”產(chǎn)品設(shè)計(jì)及推廣o營銷效率達(dá)到原來的o促進(jìn)了客戶增長，形成規(guī)模型彩信業(yè)務(wù)1“彩信生活雜

2025-01-17 10:13

clustering聚類分析-資料下載頁

【總結(jié)】Clustering聚類分析江川聚類?分類相似的歸為一類不相似的歸入不同類?未知類僅依靠對(duì)象的相似度應(yīng)用?生物學(xué)?經(jīng)濟(jì)學(xué)……應(yīng)用?文檔分類文檔?向量1、分量

2024-10-18 03:49

聚類分析方法-資料下載頁

【總結(jié)】5、聚類分析方法ClusteringAnalysis(CA)5.1、聚類問題的一般性描述給定一組對(duì)象,用以下指標(biāo)集表示????MMJ,,2,1??給定一個(gè)對(duì)??MJ的所有非空子集有定義的實(shí)值函數(shù)??????????,)(MJ其中?表示空集條件滿足使下述目標(biāo)函數(shù)最小

2024-10-04 19:53

多元統(tǒng)計(jì)分析聚類分析講義-資料下載頁

【總結(jié)】EquationChapter1Section1《多元統(tǒng)計(jì)分析》MultivariateStatisticalAnalysis主講：統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

2024-08-31 16:58

數(shù)據(jù)倉庫,聯(lián)機(jī)分析處理,數(shù)據(jù)挖掘datawarehousing,-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫,聯(lián)機(jī)分析處理,數(shù)據(jù)挖掘DataWarehousing,OLAP,andDataMining?數(shù)據(jù)倉庫:一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理層的決策過程。?OLAP與數(shù)據(jù)挖掘工具:是兩種主要的分析工具，提供給決策者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以針對(duì)分析結(jié)果做出決策。概要

2025-05-15 00:04

數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告-資料下載頁

【總結(jié)】《數(shù)據(jù)挖掘》實(shí)驗(yàn)報(bào)告目錄 1 1 1 1 3 3——Apriori算法 4 6 6 7 11 11 144、實(shí)驗(yàn)總結(jié) 19 19 202計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展將人類社會(huì)帶入到了信息時(shí)代。在最近十幾年里，數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)急劇增大。數(shù)據(jù)挖掘就是信息技術(shù)自然進(jìn)化的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘可以

2024-08-13 01:37

5種數(shù)據(jù)挖掘工具分析比較-資料下載頁

【總結(jié)】 數(shù)據(jù)挖掘工具調(diào)查與研究姓名：馬蕾學(xué)號(hào)：180827035種數(shù)據(jù)挖掘工具分別為：1、IntelligentMiner2、SASEnt

2025-06-29 07:08

企業(yè)大數(shù)據(jù)分析挖掘指南-資料下載頁

【總結(jié)】企業(yè)大數(shù)據(jù)分析挖掘指南現(xiàn)如今已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種系統(tǒng)、應(yīng)用、活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)浩如煙海，數(shù)據(jù)不再僅僅是企業(yè)存儲(chǔ)的信息，而是成為可以從中獲取巨大商業(yè)價(jià)值的企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)。這樣背景下，如何存儲(chǔ)海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)、從紛繁錯(cuò)綜的數(shù)據(jù)中找到真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)面臨的難題。數(shù)據(jù)庫高可用容災(zāi)方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高可用容災(zāi)是搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)的一個(gè)重要考量特性，搭建高可

2025-06-16 22:20

[精選]案例分析-廣東移動(dòng)基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷-資料下載頁

【總結(jié)】商用新業(yè)務(wù)營銷優(yōu)秀案例基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營銷案例簡介背景介紹案例介紹經(jīng)驗(yàn)總結(jié)效益分析第一部分案例簡介一、案例簡介“彩信精品盒”產(chǎn)品設(shè)計(jì)及推廣o營銷效率達(dá)到原來的o促進(jìn)了客戶增長，形成規(guī)模型彩信業(yè)務(wù)1“彩信生活雜

2025-03-05 14:56

聚類分析ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】聚類分析YuanKehong2022-03-312對(duì)10位應(yīng)聘者做智能檢驗(yàn)。3項(xiàng)指標(biāo)X，Y和Z分別表示數(shù)學(xué)推理能力，空間想象能力和語言理解能力。其得分如下，選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)應(yīng)聘者進(jìn)行分類。應(yīng)聘者12345678910X28181121262016142422Y292

2025-01-17 19:20

財(cái)務(wù)報(bào)表分析與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】財(cái)務(wù)報(bào)表分析與數(shù)據(jù)挖掘公司財(cái)務(wù)分析?第一章資產(chǎn)負(fù)債表分析?第二章利潤表分析?第三章現(xiàn)金流量分析?第四章財(cái)務(wù)報(bào)表綜合分析第一章資產(chǎn)負(fù)債表分析第一節(jié)資產(chǎn)負(fù)債表概述第二節(jié)重要資產(chǎn)項(xiàng)目的內(nèi)容及其分析第三節(jié)重要負(fù)債項(xiàng)目的內(nèi)容及其分析第四節(jié)所有者權(quán)益

2024-08-10 17:15

[理學(xué)]判別分析和聚類分析-資料下載頁

【總結(jié)】判別分析判別分析要解決的問題是已知?dú)v史上用某些方法已經(jīng)把研究對(duì)象分成若干組的情況下,來判定新的觀測(cè)樣品應(yīng)歸屬哪一組.??????.,,,,,,,:2121體要求判斷它屬于哪一總體對(duì)于給定的一個(gè)新的個(gè)數(shù)元函均為是個(gè)總體的分布函數(shù)分別這隨機(jī)向量來描述維的個(gè)每一個(gè)總體均可以用一個(gè)總體設(shè)有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的描述

2025-01-04 17:33

模糊聚類分析步驟-資料下載頁

【總結(jié)】原始數(shù)據(jù)矩陣X= 歐式距離相似系數(shù)法標(biāo)準(zhǔn)化矩陣明氏距離距離法求分類對(duì)象的相似度切比雪夫距離主觀評(píng)分法模糊相似矩陣R（1）傳遞閉包法截矩陣直接聚類法布爾矩陣法等價(jià)關(guān)系矩陣

2025-06-26 07:42

spss作聚類分析-資料下載頁

【總結(jié)】常言道：“物以類聚”，對(duì)事物分門別類進(jìn)行研究，有利于我們做出正確的判斷。日常生活中，我們不自覺地用定性方法將人分為“好人”、“壞人”；按熟悉程度分為“朋友”、“熟人”、“陌生人”等等。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的數(shù)值分類有兩種問題：?判別分析：已知分類情況，將未知個(gè)體歸入正確類別?聚類分析：分類情況未知，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類通過分

2024-08-13 09:33

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數(shù)據(jù)挖掘案例分析聚類分析(參考版)

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