【總結(jié)】目錄第一部分金融行業(yè)應(yīng)用 51. 前言 5 客戶細(xì)分―使客戶收益最大化的同時(shí)最大程度降低風(fēng)險(xiǎn) 5 客戶流失―挽留有價(jià)值的客戶 6 交叉銷(xiāo)售 6 欺詐監(jiān)測(cè) 6 開(kāi)發(fā)新客戶 7 降低索賠 7 信用風(fēng)險(xiǎn)分析 72. 客戶流失 8 客戶流失需要解決的問(wèn)題 8 客戶流失的類(lèi)型 9 如何進(jìn)行客戶流失分析? 9 客戶流失應(yīng)用案例 113. 客戶細(xì)分
2025-05-01 22:48
【總結(jié)】第一篇:數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)分析工具 概述數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來(lái)的大量第一手資料和第二手資料進(jìn)行分析,以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)...
2024-10-17 17:19
【總結(jié)】第一章緒論?一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?1、正在影響中國(guó)管理的10大技術(shù)?2、從數(shù)字中能夠得到什么??3、一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書(shū)店關(guān)聯(lián)銷(xiāo)售的
2025-07-31 09:42
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……2中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告(2022年):?2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣,同比增長(zhǎng)30%;預(yù)計(jì)2022-2020年增速將保持在30%以上。?大部分企業(yè)均已意識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。?近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。與2022年相比上
2025-08-15 21:17
【總結(jié)】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念
2025-01-04 06:33
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),聯(lián)機(jī)分析處理,數(shù)據(jù)挖掘DataWarehousing,OLAP,andDataMining?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合,用于支持管理層的決策過(guò)程。?OLAP與數(shù)據(jù)挖掘工具:是兩種主要的分析工具,提供給決策者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以針對(duì)分析結(jié)果做出決策。概要
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】《數(shù)據(jù)挖掘》實(shí)驗(yàn)報(bào)告目錄 1 1 1 1 3 3——Apriori算法 4 6 6 7 11 11 144、實(shí)驗(yàn)總結(jié) 19 19 202計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展將人類(lèi)社會(huì)帶入到了信息時(shí)代。在最近十幾年里,數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)急劇增大。數(shù)據(jù)挖掘就是信息技術(shù)自然進(jìn)化的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘可以
2025-08-04 01:37
【總結(jié)】2022年10月一種基于數(shù)據(jù)挖掘的IPTVQoE評(píng)價(jià)方法報(bào)告人:李良2目錄1問(wèn)題和背景2IPTVQoE關(guān)鍵指標(biāo)選擇3IPTVQoE評(píng)價(jià)模型4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證31問(wèn)題和背景I.電信、移動(dòng)、廣電等運(yùn)營(yíng)商均基于寬帶IP(InterProtocol,網(wǎng)際網(wǎng)協(xié)議)網(wǎng)開(kāi)展了大規(guī)模IPTV業(yè)
2025-07-17 23:23
【總結(jié)】......各種數(shù)據(jù)線的傳輸距離是多少前一段時(shí)間經(jīng)常有很多的弱電朋友問(wèn)到接口的傳輸距離,今天我們就一起來(lái)了各種視頻接口的傳輸距離是多少。一、視頻信號(hào)線 監(jiān)控視頻線種類(lèi)介紹: 按照材料區(qū)分有SYV及SYWV兩種,絕
2025-06-23 07:26
【總結(jié)】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評(píng)分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺(tái)灣政治大學(xué)資料採(cǎi)礦中心2021/6/162報(bào)告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳
2025-05-10 03:30
【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)(國(guó)際)數(shù)據(jù)庫(kù)研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2第6章:從大數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫(kù)中
2024-08-31 09:03
【總結(jié)】企業(yè)大數(shù)據(jù)分析挖掘指南現(xiàn)如今已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種系統(tǒng)、應(yīng)用、活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)浩如煙海,數(shù)據(jù)不再僅僅是企業(yè)存儲(chǔ)的信息,而是成為可以從中獲取巨大商業(yè)價(jià)值的企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)。這樣背景下,如何存儲(chǔ)海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)、從紛繁錯(cuò)綜的數(shù)據(jù)中找到真正有價(jià)值的數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)面臨的難題。數(shù)據(jù)庫(kù)高可用容災(zāi)方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高可用容災(zāi)是搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的一個(gè)重要考量特性,搭建高可
2025-06-16 22:20
【總結(jié)】計(jì)劃成本、實(shí)際成本、標(biāo)準(zhǔn)成本小組成員:郝昱超、朱曉雷(主講)、李偉鵬計(jì)劃成本?是指根據(jù)計(jì)劃期內(nèi)的各種消耗定額和費(fèi)用預(yù)算以及有關(guān)資料預(yù)先計(jì)算的成本。它反映計(jì)劃期產(chǎn)品成本應(yīng)達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn),是計(jì)劃期在成本方面的努力目標(biāo)。實(shí)際成本實(shí)際成本就是取得或制造某項(xiàng)財(cái)產(chǎn)物資時(shí)所實(shí)際支付的現(xiàn)金或其他等價(jià)物。標(biāo)準(zhǔn)成本標(biāo)準(zhǔn)
2025-05-04 07:27
【總結(jié)】?CopyrightbySongZhihuan工業(yè)控制技術(shù)研究所自動(dòng)化前沿第四講數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用宋執(zhí)環(huán)浙江大學(xué)工業(yè)控制研究所控制科學(xué)與工程學(xué)系研究生課程?CopyrightbySongZhihuan工業(yè)控制技術(shù)研究所主要內(nèi)容?數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)預(yù)處理
2024-12-29 12:08
【總結(jié)】財(cái)務(wù)報(bào)表分析與數(shù)據(jù)挖掘公司財(cái)務(wù)分析?第一章資產(chǎn)負(fù)債表分析?第二章利潤(rùn)表分析?第三章現(xiàn)金流量分析?第四章財(cái)務(wù)報(bào)表綜合分析第一章資產(chǎn)負(fù)債表分析第一節(jié)資產(chǎn)負(fù)債表概述第二節(jié)重要資產(chǎn)項(xiàng)目的內(nèi)容及其分析第三節(jié)重要負(fù)債項(xiàng)目的內(nèi)容及其分析第四節(jié)所有者權(quán)益
2025-08-01 17:15