【摘要】 數(shù)據(jù)挖掘工具調(diào)查與研究姓名:馬蕾學(xué)號:180827035種數(shù)據(jù)挖掘工具分別為:1、IntelligentMiner2、SASEnt
2025-07-02 07:08
【摘要】1.EntityRelationshipModel-ER模型-實(shí)體關(guān)系模型1976年P(guān)eterChen首次提出了EntityRelationshipModeling(實(shí)體關(guān)系建模)概念,并發(fā)明了陳氏表示法PeterChen'sNotation,因此ER模型也可以叫做Chen'sModel(陳氏模型)。下面是一個ER模型(ERD-ERdiagra
2024-09-01 00:58
【摘要】數(shù)據(jù)庫挖掘工具根據(jù)這幾天在網(wǎng)上搜集的資料來看,現(xiàn)在在市場上被大家廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘工具主要有如下幾種,分別為:R,WeKa,RapidMiner,KNIMER:即Rattle(目前為止還未找到其軟件)R是用于統(tǒng)計(jì)分析和圖形化的計(jì)算機(jī)語言及分析工具,為了便于使用,它提供了一種腳本語言,即R語言。R支持一系列分析技術(shù),包括統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、預(yù)測建模、數(shù)據(jù)可視化等等。WeKa
2025-06-29 05:47
【摘要】如何分析銷售中各種數(shù)據(jù)最近的case里client也在做商務(wù)智能項(xiàng)目,營銷公司的老總們都很支持項(xiàng)目,都認(rèn)為有一個很好的分析工具,但同樣存有疑惑,不知道到底想要什么數(shù)據(jù),擔(dān)心商務(wù)智能不給出想要的數(shù)據(jù)。作為局外人,我感覺這些老總是因?yàn)椴恢赖降仔枰男?shù)據(jù),為其決策提供支持。在此,我把我以前對數(shù)據(jù)的理解整理出來,希望能夠?yàn)槠髽I(yè)里有各種各樣的數(shù)據(jù),尤其是有關(guān)銷售的數(shù)據(jù),如銷售額、利
2024-08-31 16:50
【摘要】數(shù)據(jù)的分析從總體中抽取樣本,收集測定的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)總是參差不齊的,即具有散差。我們需要對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,然后才能對總體作出推測和判斷。一、數(shù)據(jù)的種類數(shù)據(jù)大體可以分為計(jì)量值和計(jì)數(shù)值二種。所謂計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù),是指1,2,3,……這種非連續(xù)性取值的數(shù)據(jù),如一批產(chǎn)品的不合格品數(shù),缺陷的個數(shù)以及工廠的事故發(fā)生件數(shù)等。把不合格數(shù)用全部產(chǎn)品所除得到的不合格率,仍是計(jì)數(shù)值。而計(jì)量值數(shù)
2025-06-29 14:37
【摘要】常用數(shù)據(jù)挖掘工具介紹1.SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件是用于數(shù)據(jù)分析與決策支持的大型集成式模塊化軟件包。它由數(shù)十個專用模塊構(gòu)成,功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測等。SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件特點(diǎn)如下:?信息存儲簡便靈活?語言編程能力強(qiáng)?豐富的統(tǒng)計(jì)分析方法Ø
2025-07-02 13:33
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘的價值:壽險行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析【北京理工大學(xué)劉勇張麗平】【計(jì)算機(jī)世界】 壽險是保險行業(yè)的一個重要分支,具有巨大的市場發(fā)展空間,因此,隨著壽險市場的開放、外資公司的介入,競爭逐步升級,群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競爭力,使自己始終立于不敗之地,是每個企業(yè)必須面對的問題。信息技術(shù)的應(yīng)用無疑是提高企業(yè)競爭力的有效手段之一。壽險信息系統(tǒng)經(jīng)過了多年的發(fā)展,已逐步成熟完善,
2025-06-28 07:23
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA第四章大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)ahoutSparkMLlib其他數(shù)據(jù)挖掘工具習(xí)題of442Mahout《大數(shù)據(jù)》配套PPT課件?Mahout簡介定義:ApacheMahout是一個由Java語言實(shí)現(xiàn)癿開源癿可擴(kuò)展癿機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫2023年之前2023
2025-01-24 15:52
【摘要】2020/10/51概念描述2020/10/52特征化和比較?什么是概念描述??數(shù)據(jù)概化和基于匯總的特征化?解析特征化:分析屬性之間的關(guān)聯(lián)性?挖掘類比較:獲取不同類之間的不同處?在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘描述統(tǒng)計(jì)度量?討論?總結(jié)2020/10/53什么是概念描述??描述性vs
2024-09-04 09:04
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘*實(shí)驗(yàn)報告實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱 : 對全國31個地區(qū)農(nóng)村居民人均年食品消費(fèi)量(09年)的聚類分析 信息技術(shù)學(xué)院軟件技術(shù)與數(shù)據(jù)庫教研室實(shí)驗(yàn)概述:對全國不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的聚類分析1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析方法,對全國不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。2.實(shí)驗(yàn)要求用聚類分析方法分析數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)
2025-05-04 22:48
【摘要】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價值專家)?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-24 14:37
【摘要】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-24 23:27
【摘要】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念
2025-01-06 06:33
2025-05-01 23:10