【摘要】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價值專家)?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-24 14:37
【摘要】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-24 23:27
【摘要】數(shù)據(jù)分析與挖掘習(xí)題第一章作業(yè)?在你的回答中,強調(diào)以下問題:?(a)它是又一個騙局嗎?數(shù)據(jù)挖掘,在人工智能領(lǐng)域,習(xí)慣上又稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD),也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。數(shù)據(jù)挖掘可以與用戶或知識庫交互。并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如,使用數(shù)
2025-03-28 02:56
【摘要】大數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……2中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告(2022年):?2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣,同比增長30%;預(yù)計2022-2020年增速將保持在30%以上。?大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。?近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。與2022年相比上
2024-08-26 21:17
【摘要】數(shù)據(jù)分析-店鋪數(shù)據(jù)分析鳳禧銷售部張丹華店鋪銷售數(shù)據(jù)管理?一、店鋪數(shù)據(jù)分析的意義、作用?二、店鋪數(shù)據(jù)分析的主要項目?三、主要分析項目的解讀?四、總結(jié)報告一、店鋪數(shù)據(jù)分析的意義、作用?店鋪數(shù)據(jù)分析是對之前工作的一個總結(jié)?可針對性地發(fā)現(xiàn)銷售異常波動?可為銷售決策做提供數(shù)據(jù)支持?
2025-05-19 11:01
【摘要】《數(shù)據(jù)挖掘》實驗報告目錄 1 1 1 1 3 3——Apriori算法 4 6 6 7 11 11 144、實驗總結(jié) 19 19 202計算機技術(shù)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展將人類社會帶入到了信息時代。在最近十幾年里,數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)急劇增大。數(shù)據(jù)挖掘就是信息技術(shù)自然進化的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘可以
2024-08-15 01:37
【摘要】企業(yè)大數(shù)據(jù)分析挖掘指南現(xiàn)如今已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代,各種系統(tǒng)、應(yīng)用、活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)浩如煙海,數(shù)據(jù)不再僅僅是企業(yè)存儲的信息,而是成為可以從中獲取巨大商業(yè)價值的企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)。這樣背景下,如何存儲海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)、從紛繁錯綜的數(shù)據(jù)中找到真正有價值的數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)時代企業(yè)面臨的難題。數(shù)據(jù)庫高可用容災(zāi)方案設(shè)計和實現(xiàn)高可用容災(zāi)是搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)的一個重要考量特性,搭建高可
2025-06-19 22:20
【摘要】BIGDATAContents13我們可以做些什么2實操分享4大數(shù)據(jù),你從哪來你是誰中國網(wǎng)民數(shù)量:半年增長率:%中國注冊網(wǎng)站數(shù)量:個手機網(wǎng)民:占網(wǎng)民總數(shù):%月均網(wǎng)絡(luò)交易:16億筆每日新發(fā)微博數(shù)量:1億+條注冊微博用戶數(shù):
2025-03-11 13:05
【摘要】店鋪分析
2025-07-25 17:31
【摘要】-0-XXXXX-XX/Footer市場經(jīng)營分析和數(shù)據(jù)挖掘方法介紹江西移動內(nèi)部培訓(xùn)材料二OO三年十二月THEBOSTONCONSULTINGGROUP-1-XXXXX-XX/Footer議程了解市場經(jīng)營分析的目的數(shù)據(jù)挖掘和分析的主要層面和步驟一些典型的數(shù)據(jù)挖掘和分析方法舉例
2025-05-26 10:08
【摘要】《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》課程教學(xué)大綱一、課程基本信息課程編號:課程名稱:大數(shù)據(jù)分析與挖掘英文名稱:課程學(xué)時:48課程學(xué)分:3開課單位:計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院授課對象:計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè),計算機大類專業(yè)開課學(xué)期:先修課程:二、課程目標(biāo)數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的交叉性學(xué)科,涵蓋了數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、人工智能以及高性能計算等技術(shù)。開設(shè)
2025-07-02 16:39
【摘要】1授課教師:馬銀戌第五章數(shù)據(jù)間的差異性分析2第一節(jié)數(shù)據(jù)間的差異性第二節(jié)單因素方差分析本章主要教學(xué)內(nèi)容3第一節(jié)數(shù)據(jù)間的差異性一、研究數(shù)據(jù)間差異性的意義二、研究數(shù)據(jù)間差異性的方法三、方差分析的基礎(chǔ)概念4一、研究數(shù)據(jù)間差異性的意義差異性是事物個體
2025-04-29 08:41
【摘要】數(shù)據(jù)分析觀念重視培養(yǎng)學(xué)生的“數(shù)據(jù)分析觀念”《數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》把“數(shù)據(jù)分析觀念”作為核心概念,它是理解“統(tǒng)計與概率”內(nèi)容的基本線索。統(tǒng)計的核心是數(shù)據(jù)分析,“數(shù)據(jù)是信息的載體,這個載體包括數(shù),也包括言語、信號、圖像,凡是能夠承載事物信息的
2025-07-22 17:47
【摘要】授課教師:馬銀戌EXCEL與數(shù)據(jù)分析2課程教學(xué)內(nèi)容(34課時)第一章EXCEL數(shù)據(jù)處理入門(2課時)第二章定性數(shù)據(jù)的基本特征分析(6課時)第三章定量數(shù)據(jù)的基本特征分析(4課時)第四章數(shù)據(jù)間的相關(guān)性分析(6課時)第五章數(shù)據(jù)間的差異性分析(4課時)第六章數(shù)據(jù)
2025-05-02 05:23
【摘要】1授課教師:馬銀戌第二章定性數(shù)據(jù)的基本特征分析2第一節(jié)利用頻數(shù)分布表進行分析第二節(jié)利用圖表進行分析第二章定性數(shù)據(jù)的基本特征分析第三節(jié)特征值的計算和分析3第一節(jié)利用頻數(shù)分布表進行分析一、頻數(shù)分布表的意義二、頻數(shù)分布表的制作三、案例分析
2025-05-02 05:22