數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),聯(lián)機(jī)分析處理,數(shù)據(jù)挖掘datawarehousing,(編輯修改稿)
2025-06-20 00:04 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 與尿布的故事 某大型超市發(fā)現(xiàn)每到周末，啤酒與尿布的銷(xiāo)量就會(huì)同時(shí)大增，這是什么原因呢？ 經(jīng)過(guò)研究人員分析發(fā)現(xiàn)，原來(lái)家里的太太們讓丈夫們?nèi)コ薪o孩子買(mǎi)尿布，而丈夫們?cè)谫I(mǎi)尿布的時(shí)候往往順便買(mǎi)上幾瓶啤酒回去喝。這樣就產(chǎn)生了這個(gè)比較奇怪的現(xiàn)象。 沃爾瑪早年利用 NCR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，對(duì)商品進(jìn)行市場(chǎng)類(lèi)組分析，即分析哪些商品顧客最有希望一起購(gòu)買(mǎi)。沃爾瑪利用 NCR自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘工具 (模式識(shí)別軟件 )對(duì)一年多詳細(xì)的原始交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)就是：跟尿布一起購(gòu)買(mǎi)最多的商品竟是啤酒！沃爾瑪就在它的一個(gè)個(gè)商店里將它們并排擺放在一起，結(jié)果是尿布與啤酒的銷(xiāo)售量雙雙增長(zhǎng)。 來(lái)自美國(guó)俄亥俄州的 NCR公司（紐約證券交易所股票代碼為NCR）是全球領(lǐng)先的信息技術(shù)公司之一，為全球超過(guò) 130個(gè)國(guó)家提供零售解決方案，業(yè)務(wù)涵蓋食品店、藥店、綜合性商場(chǎng)、超市、連鎖店及餐飲業(yè)等市場(chǎng)， 2021年總收益達(dá) 億美元。世界十大零售商中，就有六家應(yīng)用 NCR提供的零售業(yè)全面解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) ? 圖示 : ? 操作型數(shù)據(jù) ? 加載管理器 : 執(zhí)行所有與提取和裝載數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的有關(guān)操作。 ? 倉(cāng)庫(kù)管理器 : 執(zhí)行管理一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)所有的必要程序，它可以由一些外購(gòu)的數(shù)據(jù)管理工具和針對(duì)特殊需要編寫(xiě)的程序組成。包括以下工作 : ，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行弱規(guī)范化 ，生成聚集信息 ? 查詢(xún)管理器 : 執(zhí)行所有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中與查詢(xún)工作相關(guān)的管理工作。 ? 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù) : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)了許多數(shù)據(jù)庫(kù)模式中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù) ? 輕度和高度綜合數(shù)據(jù) : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存放了許多由 倉(cāng)庫(kù)管理器產(chǎn)生的預(yù)定義的輕度或高度綜合 (聚集的 )數(shù)據(jù)。 ? 存儲(chǔ) /備份數(shù)據(jù) : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)了用于備份和存檔的許多細(xì)節(jié)和綜合數(shù)據(jù)。盡管綜合數(shù)據(jù)是從細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中產(chǎn)生的，但還是有必要備份這些綜合數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄兛赡芤呀?jīng)超過(guò)了細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的保持期。這些數(shù)據(jù)要轉(zhuǎn)移到存儲(chǔ)檔案中，如磁盤(pán)或光盤(pán)上。 ? 元數(shù)據(jù) (metadata): 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)了所有的元數(shù)據(jù)定義，這些定義可用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的所有過(guò)程。元數(shù)據(jù)的用途包括 : : 元數(shù)據(jù)可用于將數(shù)據(jù)影射到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的通用數(shù)據(jù)視圖中。 : 元數(shù)據(jù)可用于自動(dòng)產(chǎn)生表。 : 元數(shù)據(jù)可用于將查詢(xún)指定到最合適的數(shù)據(jù)源。 ? 終端用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)工具 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要目的是為了給業(yè)務(wù)用戶(hù)提供決策信息。這些用戶(hù)通過(guò)終端用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)工具與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)交互。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須有效地支持查詢(xún)和例行分析。 這些工具一般分為 : a. 報(bào)表和查詢(xún)工具 b. 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具 c. 可執(zhí)行信息系統(tǒng)工具 d. 聯(lián)機(jī)分析處理工具 e. 數(shù)據(jù)挖掘工具 OLAP技術(shù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是管理決策分析的基礎(chǔ)，要有效地利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息資源，必須要有強(qiáng)大的工具對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息進(jìn)行分析決策。 Online Analytical Processing(在線(xiàn)分析處理或聯(lián)機(jī)分析處理 )就是一個(gè)應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用技術(shù)。它可以根據(jù)分析人員的要求，迅速靈活地對(duì)當(dāng)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的查詢(xún)處理，并以直觀(guān)的容易理解的形式將查詢(xún)結(jié)果提供給各種決策人員，使他們能夠迅速準(zhǔn)確地掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況，了解市場(chǎng)的需求。 發(fā)展背景 ? 60年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父 ，促進(jìn)了聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP)
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