【摘要】如何分析銷(xiāo)售中各種數(shù)據(jù)最近的case里client也在做商務(wù)智能項(xiàng)目,營(yíng)銷(xiāo)公司的老總們都很支持項(xiàng)目,都認(rèn)為有一個(gè)很好的分析工具,但同樣存有疑惑,不知道到底想要什么數(shù)據(jù),擔(dān)心商務(wù)智能不給出想要的數(shù)據(jù)。作為局外人,我感覺(jué)這些老總是因?yàn)椴恢赖降仔枰男?shù)據(jù),為其決策提供支持。在此,我把我以前對(duì)數(shù)據(jù)的理解整理出來(lái),希望能夠?yàn)槠髽I(yè)里有各種各樣的數(shù)據(jù),尤其是有關(guān)銷(xiāo)售的數(shù)據(jù),如銷(xiāo)售額、利
2024-09-02 16:50
【摘要】數(shù)據(jù)的分析從總體中抽取樣本,收集測(cè)定的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)總是參差不齊的,即具有散差。我們需要對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,然后才能對(duì)總體作出推測(cè)和判斷。一、數(shù)據(jù)的種類(lèi)數(shù)據(jù)大體可以分為計(jì)量值和計(jì)數(shù)值二種。所謂計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù),是指1,2,3,……這種非連續(xù)性取值的數(shù)據(jù),如一批產(chǎn)品的不合格品數(shù),缺陷的個(gè)數(shù)以及工廠的事故發(fā)生件數(shù)等。把不合格數(shù)用全部產(chǎn)品所除得到的不合格率,仍是計(jì)數(shù)值。而計(jì)量值數(shù)
2025-07-02 14:37
【摘要】常用數(shù)據(jù)挖掘工具介紹1.SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件是用于數(shù)據(jù)分析與決策支持的大型集成式模塊化軟件包。它由數(shù)十個(gè)專(zhuān)用模塊構(gòu)成,功能包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件特點(diǎn)如下:?信息存儲(chǔ)簡(jiǎn)便靈活?語(yǔ)言編程能力強(qiáng)?豐富的統(tǒng)計(jì)分析方法Ø
2025-07-05 13:33
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值:壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析【北京理工大學(xué)劉勇張麗平】【計(jì)算機(jī)世界】 壽險(xiǎn)是保險(xiǎn)行業(yè)的一個(gè)重要分支,具有巨大的市場(chǎng)發(fā)展空間,因此,隨著壽險(xiǎn)市場(chǎng)的開(kāi)放、外資公司的介入,競(jìng)爭(zhēng)逐步升級(jí),群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,使自己始終立于不敗之地,是每個(gè)企業(yè)必須面對(duì)的問(wèn)題。信息技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段之一。壽險(xiǎn)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展,已逐步成熟完善,
2025-07-01 07:23
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA第四章大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)ahoutSparkMLlib其他數(shù)據(jù)挖掘工具習(xí)題of442Mahout《大數(shù)據(jù)》配套PPT課件?Mahout簡(jiǎn)介定義:ApacheMahout是一個(gè)由Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)癿開(kāi)源癿可擴(kuò)展癿機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)2023年之前2023
2025-01-26 15:52
【摘要】2020/10/51概念描述2020/10/52特征化和比較?什么是概念描述??數(shù)據(jù)概化和基于匯總的特征化?解析特征化:分析屬性之間的關(guān)聯(lián)性?挖掘類(lèi)比較:獲取不同類(lèi)之間的不同處?在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘描述統(tǒng)計(jì)度量?討論?總結(jié)2020/10/53什么是概念描述??描述性vs
2024-09-08 09:04
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘*實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng) : 對(duì)全國(guó)31個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民人均年食品消費(fèi)量(09年)的聚類(lèi)分析 信息技術(shù)學(xué)院軟件技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)教研室實(shí)驗(yàn)概述:對(duì)全國(guó)不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的聚類(lèi)分析1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類(lèi)分析方法,對(duì)全國(guó)不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。2.實(shí)驗(yàn)要求用聚類(lèi)分析方法分析數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)
2025-05-07 22:48
【摘要】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價(jià)值專(zhuān)家)?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-27 14:37
【摘要】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-27 23:27
【摘要】主講人朱揚(yáng)勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念
2025-01-08 06:33
2025-05-04 23:10
【摘要】?CopyrightbySongZhihuan工業(yè)控制技術(shù)研究所自動(dòng)化前沿第四講數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用宋執(zhí)環(huán)浙江大學(xué)工業(yè)控制研究所控制科學(xué)與工程學(xué)系研究生課程?CopyrightbySongZhihuan工業(yè)控制技術(shù)研究所主要內(nèi)容?數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)預(yù)處理
2025-05-11 22:30
【摘要】數(shù)據(jù)分析與挖掘習(xí)題第一章作業(yè)?在你的回答中,強(qiáng)調(diào)以下問(wèn)題:?(a)它是又一個(gè)騙局嗎?數(shù)據(jù)挖掘,在人工智能領(lǐng)域,習(xí)慣上又稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD),也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的一個(gè)基本步驟。數(shù)據(jù)挖掘可以與用戶或知識(shí)庫(kù)交互。并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如,使用數(shù)
2025-03-31 02:56
【摘要】Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案進(jìn)階應(yīng)用Hadoop講師:迪倫(北風(fēng)網(wǎng)版權(quán)所有)Mahout數(shù)據(jù)挖掘工具(5)?Mahout測(cè)試?聚類(lèi)算法實(shí)戰(zhàn)-K-means課程目標(biāo)Mahout測(cè)試?查看hdfs的輸出結(jié)果?轉(zhuǎn)換成普通文本Mahout測(cè)試?查看轉(zhuǎn)換的結(jié)果?轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)聚類(lèi)算法實(shí)戰(zhàn)
2024-08-29 01:54