spss在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-09-25 14:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 地區(qū)中是相對 168信息點播業(yè)務(wù)流量最低，而第 Ⅱ 類地區(qū)的點播業(yè)務(wù)流量是介于第 Ⅰ 類和第 Ⅲ 類之間，保持中游水平。 分析地區(qū)間的點播量的差異部分是由于地區(qū)特征的差異引起的，例如人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展狀況（收入水平、手機擁有量、物價水平等），同時也與地區(qū)業(yè)務(wù)的宣傳力度有密切聯(lián)系。分析清楚這些原因后公司就可以采取相應(yīng)的措施擴大業(yè)務(wù)。 問題一輸出結(jié)果詳解 Case 3 Clusters 西安 1 寶雞 2 榆林 3 延安 3 咸陽 2 銅川 2 渭南 3 安康 3 漢中 2 商洛 3 問題一輸出結(jié)果詳解 （ 3） 樹形圖 上表已給出了相關(guān)聚類結(jié)果，最后用樹形圖（ Dendrogram）直觀反映整個聚類過程和結(jié)果。 問題一輸出結(jié)果詳解 問題二輸出結(jié)果詳解 ? 下表（部分）是利用 【 Means(均值 )】 功能計算的各項業(yè)務(wù)在當月的平均點播量。表中具體給出了均值、統(tǒng)計數(shù)目及標準差等基本統(tǒng)計量。比較均值大小可以看到，“ 股票點播 ” 、 “ 每日運程 ” 和 “ 勁爆笑話 ” 為點播量最大的業(yè)務(wù)，說明這些業(yè)務(wù)深受消費者歡迎，公司應(yīng)努力增加在這些業(yè)務(wù)方面的內(nèi)容更新及促銷。而相反的，“ 商訊點播 ” 、 “ 區(qū)號郵編 ” 等業(yè)務(wù)的點播量太低，因此公司可以考慮停止這些服務(wù)功能以節(jié)約成本。 問題二輸出結(jié)果詳解 Mean N Std. Deviation 股票點播 31 指數(shù)點播 31 外匯點播 31 到價提示 31 到價報警 31 新聞點播 31 外地天氣 31 本地天氣 31 航班點播 31 列車時刻 31 話費查詢 31 頭腦體操 31 問題二輸出結(jié)果詳解 （ 2） 秩統(tǒng)計表 下表 是多配對樣本非參數(shù)檢驗的秩統(tǒng)計表?？梢钥吹?，“ 股票點播 ” 變量的平均秩最大，等于 ，說明它的點播量最大，排名更靠后；相反的， “ 勁爆笑話 ”變量的平均秩最小，等于 ，說明它的點播量最小，排名更靠前。 Mean Rank 股票點播 勁爆笑話 每日運程 問題二輸出結(jié)果詳解 （ 3） Friedman統(tǒng)計表 Friedman檢驗結(jié)果如下表所示，樣本容量等于 31， ChiSquare統(tǒng)計量等于 ，自由度 df等于 2，近似相伴概 率 P值為 00，遠遠小于顯著性水平 。所以拒絕零假設(shè)，認為這三種業(yè)務(wù)的點播量存在顯著差異。這說明雖然它們位居所有業(yè)務(wù)的前三位，但其點播量還是存在顯著的差異。因此，公司需要分開對待它們各自的點播業(yè)務(wù)特點。 N 31 ChiSquare df 2 Asymp. Sig. .000 問題三輸出結(jié)果詳解 （ 1） 時間序列折線圖 下圖繪制了 “ 股票點播 ” 業(yè)務(wù)在該月每日點播量的時間序列圖。可以看到，股票點播量是平穩(wěn)的，但具有顯著的周期性，在每個周末的點播量明顯低于周內(nèi)的點播量，這與股票周末休市有密切聯(lián)系。于是考慮利用 ARMA模型來刻畫其波動性。 問題三輸出結(jié)果詳解 問題三輸出結(jié)果詳解 （ 2） 模型擬合優(yōu)度檢驗表 下表給出了 AR(7)模型的擬合優(yōu)度值，可以看到擬合優(yōu)度統(tǒng)計量 R2等于 ，說明模型的整體的擬合效果較好。 LjungBox Q統(tǒng)計量是對點播序列的線性相關(guān)性進行檢驗。從檢驗結(jié)果看， LB檢驗概率 P值大于顯著性水平 ，說明序列基本不存在自相關(guān)性 問題三輸出結(jié)果詳解 Model Number of Predictors Model Fit statistics LjungBox Q(18) Number of Outliers Stationary Rsquared Statistics DF Sig. 股票點播 Model_1 0 .880 11 .874 0 問題三輸出結(jié)果詳解 （ 3） 模型參數(shù)估計值表 下表列出了 AR(7)模型的參數(shù)估計值。可以看到除了滯后 7階（ Lag 7）的系數(shù)顯著外，其他滯后項系數(shù)都沒有通過顯著性檢驗，其 t檢驗的概率 P值都大于 。假設(shè) “ 每日股票點播量 ” 記為 Xt，則最終擬合的模型為： Xt=+ Xt1 問題三輸出結(jié)果詳解 Estimate SE t Sig.
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