數(shù)據(jù)挖掘ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳版權(quán)所有?1993-2022金蝶軟件（中國(guó)）有限公司④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)內(nèi)部小數(shù)據(jù)挖掘杭州蝶舞軟件有限公司④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求如何提升ERP應(yīng)用效果K/3運(yùn)營(yíng)魔方特色介紹目錄④內(nèi)部公開(kāi)請(qǐng)勿外傳全球每秒鐘發(fā)送百

2025-05-12 05:04

基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)推理-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用陳燕教授第11章基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)推理大連海事大學(xué)遼寧省物流航運(yùn)管理系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室本章提綱知識(shí)推理的分類(lèi)基于數(shù)據(jù)挖掘方法的知識(shí)推理小結(jié)遼寧省物流航運(yùn)管理系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室?非單調(diào)推理?非確定性推理?基于規(guī)則的推理

2025-05-02 00:47

數(shù)據(jù)挖掘在電信的應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！1.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方案用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！2.1、數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介2、數(shù)據(jù)挖掘在典型行業(yè)應(yīng)用內(nèi)容提要用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！3.數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界！4.數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。數(shù)據(jù)挖掘定義用

2025-05-15 11:39

數(shù)據(jù)挖掘2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類(lèi)?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

2025-03-08 10:50

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘

2025-05-15 00:05

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易

2025-05-15 00:04

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起

2025-05-13 01:59

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類(lèi)?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

2025-05-14 09:35

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在天文學(xué)中的應(yīng)用(pdf-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】?各個(gè)領(lǐng)域在近二十年來(lái)取得突破性的研究進(jìn)展?計(jì)算機(jī)技術(shù),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和傳感技術(shù)的飛速發(fā)展?來(lái)自各個(gè)巡天計(jì)劃和天文臺(tái)的“數(shù)據(jù)雪崩”?科學(xué)家,工程師和領(lǐng)域?qū)＜业娜狈?更大,更便宜的存儲(chǔ)器--磁盤(pán)密度以Moore’slaw增長(zhǎng)

2025-05-24 19:40

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟（最有價(jià)值專(zhuān)家）?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴

2025-02-21 14:37

數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值：壽險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析【北京理工大學(xué)劉勇張麗平】【計(jì)算機(jī)世界】　　壽險(xiǎn)是保險(xiǎn)行業(yè)的一個(gè)重要分支，具有巨大的市場(chǎng)發(fā)展空間，因此，隨著壽險(xiǎn)市場(chǎng)的開(kāi)放、外資公司的介入，競(jìng)爭(zhēng)逐步升級(jí)，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，使自己始終立于不敗之地，是每個(gè)企業(yè)必須面對(duì)的問(wèn)題。信息技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段之一。壽險(xiǎn)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展，已逐步成熟完善，

2025-06-25 07:23

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】DataMining：Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)

2025-02-21 23:27

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?1996年，加拿大的IDC公司調(diào)查了62

2025-08-11 12:12

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用摘要：隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，信息共享使得人們能得到越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。與此同時(shí)出現(xiàn)了分析這些海量數(shù)據(jù)的一門(mén)技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義以及常用挖掘方法，然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)挖掘金融數(shù)據(jù)金融部門(mén)每天的業(yè)務(wù)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，利用目前的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)等功能，但無(wú)法發(fā)

2025-08-14 11:22

數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)Date1

2025-05-12 08:50

數(shù)據(jù)挖掘中的相異度矩陣-預(yù)覽頁(yè)

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