數(shù)據(jù)挖掘-數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結(jié)構(編輯修改稿)
2025-06-20 11:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 句 ? 說明相關的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫 ? use database db_name 或 use data warehouse dw_name ? 指定涉及的表或數(shù)據(jù)立方體，定義檢索條件 ? From relation(s)/cube(s) [where condition] ? 列出要探察的屬性或維 ? In relevance toattribute or dimension_list ? 相關數(shù)據(jù)的排序 ? order by order_list ? 相關數(shù)據(jù)的分組 ? group by grouping_list ? 相關數(shù)據(jù)的分組條件： ? having condition 任務相關數(shù)據(jù)說明 ——示例 ? 挖掘加拿大顧客與在 AllElectronics經(jīng)常購買的商品之間的關聯(lián)規(guī)則 use database AllElectronics_db in relevance to , , , from customer C, item I, purchases P, items_sold S where =S. item_ID and = and = and =“Canada” group by 指定挖掘知識類型 ? 要挖掘的知識類型將決定所使用的數(shù)據(jù)挖掘功能。 ? 幾種主要的數(shù)據(jù)挖掘功能 ? 特征化 ? 目標數(shù)據(jù)的一般特征或特性匯總 ? 數(shù)據(jù)區(qū)分 ? 將目標對象的一般特性與一個或多個對比類對象的特性相 比較 ? 關聯(lián)分析 ? 發(fā)現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則，這些規(guī)則展示屬性－值頻繁地在給定數(shù)據(jù)中集中一起出現(xiàn)的條件 ? 分類 ? 找出區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型（或函數(shù)），以便用之標志未知的對象類。 ? 聚類分析、孤立點分析、演變分析 … 指定挖掘知識類型 ——特征化 ? 目標數(shù)據(jù)的一般特征或特性匯總 ? 語法 Mine_Knowledge_Specification ::= mine characteristics [as pattern_name] analyze measure(s) ? analyze子句指定聚集度量（ count, sum, count%），通過這些度量對每個找到的數(shù)據(jù)特征進行計算 ? 示例：顧客購買習慣的特征描述，對于每一特征，顯示滿足特征的任務相關元組的百分比 mine characteristics as custPurchasing analyze count% 指定挖掘知識類型 ——數(shù)據(jù)區(qū)分 ? 將目標對象的一般特性與一個或多個對比類對象的特性相比較 ? 語法 Mine_Knowledge_Specification ::= mine parison [as pattern_name] for target_class where target_condition {versus contrast_class_i where contrast_condition_i} analyze measure(s) ? analyze子句指定聚集度量（ count, sum, count%），將對每個描述進行計算或顯示 ? 示例：用戶將客戶區(qū)分為大顧客與小顧客，并顯示滿足每個區(qū)分的元組數(shù) Mine_Knowledge_Specification ::= mine parison as purchaseGroups for bigSpenders where avg() ≧ $100 versus budgetSpenders where avg() ≦ $100 analyze count 指定挖掘知識類型 ——關聯(lián) ? 發(fā)現(xiàn)關聯(lián)規(guī)則，這些規(guī)則展示屬性－值頻繁地在給定數(shù)據(jù)中集中一起出現(xiàn)的條件 ? 語法 Mine_Knowledge_Specification ::= mine associations [as pattern_name] ? matching 子句后面往往可以跟元模式，用來指定用戶有興趣探察的數(shù)據(jù)束或假定 ? 示例：使用元模式指導的挖掘來指定用于描述顧客購買習慣的關聯(lián)規(guī)則挖掘
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