【總結(jié)】第一章緒論?一、關于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學的關系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?1、正在影響中國管理的10大技術(shù)?2、從數(shù)字中能夠得到什么??3、一個網(wǎng)絡流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書店關聯(lián)銷售的
2025-07-31 09:42
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘項目計劃書w項目目的w項目安排w人員分工w項目研究內(nèi)容w方法和工具目錄一.項目目的w目的:理解和掌握數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)w選擇合適的挖掘技術(shù)和工具,通過動手實踐,實現(xiàn)一個可用的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),挖掘國美電器銷售系統(tǒng)中關于生活家電間的購買關聯(lián)關系。二.項目安排本項目實施
2025-04-30 18:24
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應用寶典元昌安主編 鄧 松 李文敬 劉海濤 編著電子工業(yè)出版社1.1數(shù)據(jù)挖掘的社會需求現(xiàn)實情況:人類積累的數(shù)據(jù)量以每月高于15%的速度增加,如果不借助強有力的挖掘工具,僅依靠人的能力來理解這些數(shù)據(jù)是不可能的?,F(xiàn)在人們已經(jīng)評估出
2025-05-12 08:31
【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘方法?0引言?1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?2神經(jīng)網(wǎng)絡原理?3基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘?4結(jié)論20引言?現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫應用的規(guī)模、范圍不斷擴大,可獲得的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)的種類也日益繁多。?面對如此大規(guī)模的、并且存在著“噪聲”的數(shù)據(jù),如何從中提取出隱含其中的有
2025-05-28 01:39
【總結(jié)】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺灣政治大學資料採礦中心2021/6/162報告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳
2025-05-10 03:30
【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復旦大學(國際)數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2第6章:從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則?關聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中
2024-08-31 09:03
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摳=ㄡt(yī)科大學鄭偉成支持向量機?支持向量機(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢,幵能夠推廣應用到函數(shù)擬合等其他機器學習問題中。?在機器學習中,支持向量機
2025-07-19 17:51
【總結(jié)】一、數(shù)據(jù)與信息二、經(jīng)濟學分析方法第六講數(shù)據(jù)與方法(一)數(shù)據(jù)的重要性?數(shù)據(jù)是特殊的文獻?數(shù)據(jù)是經(jīng)濟模型實踐的基礎?數(shù)據(jù)是歷史描述分析的重點?數(shù)據(jù)是研究論文的標志?數(shù)據(jù)的可信性問題一、數(shù)據(jù)與信息(二)數(shù)據(jù)的來源、二次數(shù)據(jù)和三次數(shù)據(jù):?公開的統(tǒng)計年鑒(政府與國際組織)
2025-04-29 02:09
【總結(jié)】第六章在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則報告人:張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束:?知識類型約束:指定要挖掘的知識類型如關聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束:指定與任務相關的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為什么要數(shù)據(jù)挖掘原語和語言??一個完全自動(不需要人為干預或指導)的數(shù)據(jù)挖掘機器只可能是“一只瘋了的怪獸”。?會產(chǎn)生大量模式(重新把知識淹沒)?會涵蓋所有數(shù)據(jù),使得挖掘效率低下?大部分有價值的模式集可能被忽略?挖掘出的模式可能難以理解,缺乏有效性、新穎性和實用性——令人不感興趣。?沒有
2025-05-15 11:33
【總結(jié)】2022/1/4數(shù)據(jù)挖掘中的統(tǒng)計方法及其實踐朱建平廈門大學經(jīng)濟學院計劃統(tǒng)計系2022/1/4TheStatisticalMethodforDataMiningandItsApplicationZhuJianpingXiamenUniversity2022/1/
2025-01-03 23:50
【總結(jié)】決策樹方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應用KnowledgeSEEKER簡介KnowledgeSEEKER是一個由Angoss公司開發(fā)的基于決策樹的數(shù)據(jù)分析程序。該程序具有相當完整的分類樹分析功能。KnowledgeSEEKER采用了兩種著名的決策樹分析算法:CHAID和CART算法。CHAID算法可以用來對于分類性數(shù)據(jù)進行挖掘
2024-10-19 11:47
【總結(jié)】2022年10月一種基于數(shù)據(jù)挖掘的IPTVQoE評價方法報告人:李良2目錄1問題和背景2IPTVQoE關鍵指標選擇3IPTVQoE評價模型4實驗驗證31問題和背景I.電信、移動、廣電等運營商均基于寬帶IP(InterProtocol,網(wǎng)際網(wǎng)協(xié)議)網(wǎng)開展了大規(guī)模IPTV業(yè)
2025-07-17 23:23
【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘本章學習目標了解數(shù)據(jù)倉庫的概念及特點了解數(shù)據(jù)挖掘的應用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識這一領域發(fā)展的很快。廣闊的市場和研究利益促使這一領域的飛速發(fā)展。計算機技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使我們很容易
2025-05-15 00:04