序論數(shù)據(jù)挖掘ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 08:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 in Database典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)清洗 過濾數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器數(shù)據(jù)挖掘引擎模式評估圖形用戶界面知識庫數(shù)據(jù)集成在何種數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘n 關(guān)系數(shù)據(jù)庫n 數(shù)據(jù)倉庫n 事務(wù)數(shù)據(jù)庫n 高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和信息庫q 空間數(shù)據(jù)庫q 時間數(shù)據(jù)庫和時間序列數(shù)據(jù)庫q 流數(shù)據(jù)q 多媒體數(shù)據(jù)庫q 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫和對象 關(guān)系數(shù)據(jù)庫q 異種數(shù)據(jù)庫和歷史 (legacy)數(shù)據(jù)庫q 文本數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng) (WWW)空間數(shù)據(jù)庫n 空間數(shù)據(jù)庫是指在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（ DBMSDatabase Management System）內(nèi)部對地理信息進(jìn)行物理存儲?？臻g數(shù)據(jù)庫中存儲的海量數(shù)據(jù)包括對象的空間拓?fù)涮卣?、非空間屬性特征以及對象在時間上的狀態(tài)變化。n 常見的空間數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)類型 q 地理信息系統(tǒng) (GIS)q 遙感圖像數(shù)據(jù)q 醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)n 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用：通過空間分類和空間趨勢分析，引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對有用模式進(jìn)行智能檢索時間數(shù)據(jù)庫和時序數(shù)據(jù)庫n 時間數(shù)據(jù)庫和時序數(shù)據(jù)庫都存放與時間有關(guān)的數(shù)據(jù)。時間數(shù)據(jù)庫通常存放包含時間相關(guān)屬性的數(shù)據(jù)。時序數(shù)據(jù)庫存放隨時間變化的值序列。n 對時間數(shù)據(jù)庫和時序數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘 ,可以通過研究事物發(fā)生發(fā)展的過程，有助于揭示事物發(fā)展的本質(zhì)規(guī)律，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對象的演變特征或?qū)ο笞兓厔荨Ａ鲾?shù)據(jù)n 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)中的靜態(tài)數(shù)據(jù)不同，流數(shù)據(jù)是連續(xù)的、有序的、變化的、快速的、大量的數(shù)據(jù)輸入的數(shù)據(jù)。n 主要應(yīng)用場合q 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控q 網(wǎng)頁點(diǎn)擊流q 股票市場q 流媒體 … 等等n 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)相比，流數(shù)據(jù)在存儲、查詢、訪問、實(shí)時性的要求等方面都有很大區(qū)別。多媒體數(shù)據(jù)庫n 多媒體數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)用計算機(jī)管理龐大復(fù)雜的多媒體數(shù)據(jù)，主要包括圖形 (graphics)、 圖象(image)、 聲音 (audio)、 視頻 (video)等等，現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)一般將這些多媒體數(shù)據(jù)以二進(jìn)制大對象的形式進(jìn)行存儲。n 對于多媒體數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘，需要將存儲和檢索技術(shù)相結(jié)合。目前的主要方法包括構(gòu)造多媒體數(shù)據(jù)立方體、多媒體數(shù)據(jù)庫的多特征提取和基于相似性的模式匹配。面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫和對象 關(guān)系數(shù)據(jù)庫n 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫是面向?qū)ο蠹夹g(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，該技術(shù)對數(shù)據(jù)以對象的形式進(jìn)行存儲，并在這個基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的功能，包括持久性、并發(fā)控制、可恢復(fù)性、一致性和查詢數(shù)據(jù)庫的能力等。n 對象－關(guān)系數(shù)據(jù)庫基于對象－關(guān)系模型構(gòu)造，該模型通過處理復(fù)雜對象的豐富數(shù)據(jù)類型和對象定位等功能，擴(kuò)充關(guān)系模型。n 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫和對象－關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)挖掘會涉及一些新的技術(shù)，比如處理復(fù)雜對象結(jié)構(gòu)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型、類和子類層次結(jié)構(gòu)、構(gòu)造繼承以及方法和過程等等。異構(gòu)數(shù)據(jù)庫和歷史 (legacy)數(shù)據(jù)
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