數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析(編輯修改稿)
2025-06-14 03:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)之間的有效接口 – 第三代系統(tǒng)另外還提供數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和預(yù)言模型系統(tǒng)之間的有效的接口 – 目前，隨著新的挖掘算法的研究和開發(fā)，第一代數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)仍然會出現(xiàn)，第二代系統(tǒng)是商業(yè)軟件的主流，部分第二代系統(tǒng)開發(fā)商開始研制相應(yīng)的第三代數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，比如 IBM Intelligent Score Service。第四代數(shù)據(jù)挖掘原型或商業(yè)系統(tǒng)尚未見報導(dǎo) 15 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展的三個階段 ? 獨立的數(shù)據(jù)挖掘軟件 ? 橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具集 ? 縱向的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 Gregory PiatetskyShapiro的觀點 16 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 獨立的數(shù)據(jù)挖掘軟件 （ 95年以前） ? 特點 – 獨立的數(shù)據(jù)挖掘軟件對應(yīng)第一代系統(tǒng)，出現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展早期，研究人員開發(fā)出一種新型的數(shù)據(jù)挖掘算法，就形成一個軟件。 – 這類軟件要求用戶對具體的算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有相當(dāng)?shù)牧私?，還要負責(zé)大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。比如 ， 平行坐標可視化（ parallelcoordinate visualization）。 17 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具集 （ 95年開始） ? 發(fā)展原因 – 隨著數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的發(fā)展，人們逐漸認識到數(shù)據(jù)挖掘軟件需要和以下三個方面緊密結(jié)合： 1）數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫； 2）多種類型的數(shù)據(jù)挖掘算法； 3）數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理工作。 – 隨著數(shù)據(jù)量的增加，需要利用數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進行管理，所以數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合是自然的發(fā)展。 – 現(xiàn)實領(lǐng)域的問題是多種多樣的，一種或少數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法難以解決 – 挖掘的數(shù)據(jù)通常不符合算法的要求，需要有數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)預(yù)處理的配合，才能得出有價值的模型 18 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具集 （ 95年開始） ? 發(fā)展過程 – 隨著這些需求的出現(xiàn)， 1995年左右軟件開發(fā)商開始提供稱之為 “ 工具集 ” 的數(shù)據(jù)挖掘軟件 ? 特點 – 此類工具集的特點是提供多種數(shù)據(jù)挖掘算法 – 包括數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和可視化 – 由于此類工具并非面向特定的應(yīng)用，是通用的算法集合，可以稱之為橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具（ Horizontal Data Mining Tools） – 由于此類工具并非面向特定的應(yīng)用，是通用的算法集合， 所以 稱之為橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具 – 典型的橫向工具有 IBM Intelligent Miner、 SPSS的Clementine、 SAS的 Enterprise Miner、 SGI的 MineSet、Oracle Darwin等 19 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具集 （ 95年開始） ?IBM Intelligent Miner ?SPSS的 Clementine ?SAS的 Enterprise Miner ?SGI的 MineSet ?Oracle Darwin 20 二、數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展 縱向的數(shù)據(jù)挖掘解決方案 （ 99年開始） ? 發(fā)展原因 – 隨著橫向的數(shù)據(jù)挖掘工具的使用日漸廣泛，人們也發(fā)現(xiàn)這類工具只有精通數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法的專家才能熟練使用，如果對算法不了解，難以得出好的模型 – 從 1999年開始，大量的數(shù)據(jù)挖掘工具研制者開始提供縱向的數(shù)據(jù)挖掘解決方案（ Vertical Solution）， 即針對特定的應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)挖掘方案 – 對于縱向的
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