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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘于各領(lǐng)域之應(yīng)用(編輯修改稿)

2025-06-14 03:06 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ? 資金管理分析 ? 從時間、機構(gòu)緯度研究資金流入、流出及管理現(xiàn)狀。 ? 資金來源成本估計 ? 從時間、機構(gòu)緯度研究資金來源成本估計、資金結(jié)構(gòu)、資金余缺、資金利用度、頭寸匡算、資金運用及收益分析。 ? 客戶信貸分析 ? 從時間、機構(gòu)、科目、借款人性質(zhì)、貸款形式、貸款期限、貸款方式研究貸款結(jié)構(gòu)、貸款流動,貸款發(fā)放與回收情況。 ? 經(jīng)營成本營利分析 ? 從時間、機構(gòu)緯度研究經(jīng)營成本升降、經(jīng)營成本專案、經(jīng)營成本的結(jié)構(gòu)水平、銀行收入和利潤綜合分析。 ? 利率風險與營利分析 ? 從時間、機構(gòu)緯度研究利率調(diào)換交易分析、遠期利率合同分析、金融貸款分析、期權(quán)交易分析。 ? 匯率風險與防范分析 ? 從時間、機構(gòu)緯度研究即期、遠期外匯買賣分析,套匯分析,外匯投機分析,期貨、期權(quán)交易分析。 ? 投資決策分析 ? 主要回答:怎樣投資?向何處投資?投資多少?如何籌措資金?包括:投資效益分析、投資可行性分析 ? 綜合經(jīng)營指標分析與預(yù)警 ? 考核指標分析 ? 銀行健康綜合評估 ? 指標預(yù)警 從時間、機構(gòu)緯度監(jiān)測信用風險、流動風險、經(jīng)營風險、資金風險、國際收支,如果有異常情況自動給予警告。 Data Warehouse之步驟 ? 匯集資料數(shù)據(jù) ? 擷取、合并、刪除、歸類 ..等,成為一定格式,再放入資料倉儲內(nèi) ? 存貯并管理 data ? 將所有的資料再集中存入一個大的資料庫里,可依照不同的需求建立小的資料庫,方便讀取 ? 分析讀取所需信息 ? 銀行各部門可依據(jù)不同的主題存取工具,進行查詢并結(jié)合圖形, OLAP等工具 范例 ? 商業(yè)銀行首要關(guān)注于顧客關(guān)系的應(yīng)用主題,即建立顧客信息分析管理信息,從中收集顧客的基本資料、資產(chǎn)、負債 … 等信息用以搭建一個良好的信息連接庫。 ? 美國第一銀行運用 “ ICARE"建立客戶關(guān)系管理: ? I(Inquire) 向顧客詢問并了解其需求 ? C(Communicate) 向顧客保證降很快滿足其需求 ? A(Affirm) 使顧客確信有完成服務(wù)的工作與愿望 ? R(Remend) 向顧客提出一系列的服務(wù)選擇 ? E(Express) 使顧客銀行接受單個客戶的委托 ? 顧客將可通過 電話 網(wǎng)站信息等得到 :金融服務(wù)、旅游娛樂服務(wù)以及其他的綜合信息服務(wù),之后將會寄出邀請函請顧客填寫,銀行將可了解顧客的需求,幫助其完成愿望 結(jié)論 對于過去,銀行并未從企業(yè)的整體角度實施顧客一體化管理,因此前后流程為實踐整合的狀態(tài),無法達到連接,將造成信息重復、矛盾,甚至是過時,無法隨時滿足應(yīng)有的信息或服務(wù),利用 data mining的技術(shù),將可以解決如此的問題,更有效率朝向以顧客為中心企業(yè)體系。 天文學方面 資料來源:張燕霞、趙永恒、崔辰川 中國科學院國家天文臺 摘要 ? 綜述數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)在天文學中興起的必然性及其近幾年的發(fā)展狀況、實現(xiàn)過程和具體任務(wù)。 ? 分析當前天文資料的復雜性,介紹天文學中數(shù)據(jù)挖掘的科學要求。 ? 系統(tǒng)地概括近年來天文學中數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域研究的進展及其熱點,并闡述其所面臨的挑戰(zhàn)。 ? 天文學中數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的興起將對天文學的發(fā)展起到巨大的推動作用,同時也在知識和技術(shù)等方面對天文學家提出新的要求。 ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能否在虛擬天文臺中成功應(yīng)用,是虛擬天文臺充分配揮作用的關(guān)鍵所在。 電子商務(wù)方面 資料來源: 硅谷動力 數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的重要性 ? 專家預(yù)測在今后十年中,“數(shù)據(jù)挖掘"將是具有革命性進展的舉措之一,是提供“個性化網(wǎng)絡(luò)"的關(guān)鍵,即通過采集信息、識別有用結(jié)構(gòu)并進行即時分析,從而滿足用戶個性化選擇。 ? 無論這種技術(shù)復雜與否,近年來各公司都在進行各種各樣的數(shù)
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