基本概念介紹ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-25 22:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 數(shù)據(jù)所繪的盒形圖；其右邊的圖代表另一個地區(qū) （ 地區(qū) 2） 的高三學(xué)生的身高 37 1 7 51 6 3N =地區(qū)地區(qū) 2地區(qū) 1高三男生身高2 1 02 0 01 9 01 8 01 7 01 6 01 5 01 4 03 2 32 5 92 5 02 4 85961 5 8第三四分位點 中位數(shù) 第一四分位點 38 莖葉圖 ?地區(qū) 1高三男生身高數(shù)據(jù)的莖葉圖 39 HEIGHT StemandLeaf Plot Frequency Stem amp。 Leaf 15 . 001223344 15 . 55666667778899999 16 . 01112222223333333444 16 . 55555666666667777788888888888999999 17 . 0000000011112222233333344 17 . 555666677777777777888899 18 . 0111111122333 18 . 55667788899 19 . 2333 19 . 56 Extremes (=198) Stem width: Each leaf: 1 case(s) 40 散點圖 ? 往往人們得到的數(shù)據(jù)有兩連續(xù)個變量的，比如美國男士和女士初婚年限的數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)描述了自 1900年到 1998年男女第一次結(jié)婚延續(xù)的時間的中位數(shù)。當(dāng)然，不可能將所有人的婚姻年限都給出來。所以，每年就取了一個中間的值 (中位數(shù) )作為代表。自 1900到 1960年是每十年一個值，以后到 1990是每五年取一個數(shù)， 1995年以后是每年一個數(shù)。這里的一個變量為記錄年份，另一個是結(jié)婚時間長短。由于分男士和女士，因此有兩二維數(shù)據(jù)。這時可以以一個變量為橫坐標(biāo)（如年份），另一個為縱坐標(biāo)（這里是結(jié)婚年限）來點圖。這種圖稱為散點圖（ scatter plot）。還可以看出在二十世紀六十年代婚姻年限降低，而后來又升高。而男子的年限平均比女性長。這個圖是用 SPSS畫的。 41 2 0 0 01 9 8 01 9 6 01 9 4 01 9 2 01 9 0 0282726252423222120女男42 定性變量的點圖 ?定性變量（或?qū)傩宰兞?，分類變量）不能點出直方圖、散點圖或莖葉圖，但可以描繪出它們各類的比例。下面用 SPSS繪的圖表示了說世界各種主要語言的人數(shù)的比例 43 阿拉伯語4 . 2 7 %德語2 . 1 3 %俄語4 . 5 9 %法語2 . 1 5 %馬來－印 2 . 9 4 %孟加拉語 3 . 5 9 %葡萄牙語 3 . 2 4 %其他3 3 . 1 4 %日語2 . 1 0 %西班牙語 7 . 0 9 %印地語 8 . 2 7 %英語 8 . 5 7 %中國北方1 7 . 9 3 %餅圖 44 語種中國北方英語印地語西班牙語日語其他葡萄牙語孟加拉語馬來－印法語俄語德語阿拉伯語Mean3 0 0 02 0 0 01 0 0 00母語日常使用條形圖 匯總統(tǒng)計量 或 概括統(tǒng)計量 (summary statistic) 46 匯總統(tǒng)計量（位置） ? 均值 (mean)： 樣本值的算術(shù)平均值 ? 中位數(shù) (median)： 中間大小的數(shù)（一半樣本點小于中位數(shù)） ? (第一或第三 )（下、上）四分位數(shù) (點 ) (first quantile, third quantile )（分別有 1/4或 3/4的數(shù)目小于它們） ? k百分位數(shù) (kpercentile) ?a分位數(shù) (a centile)： k百分位數(shù) =k%分位數(shù)： 有k%的數(shù)目小于它 ? 眾數(shù) (mode)： 樣本中出現(xiàn)最多的數(shù) 47 匯總統(tǒng)計量（尺度） (scale statistic) ? 極差（ range)： 極端值之差 ? 四分位間距 (四分位極差 ) (interquantile range) 四分位數(shù)之差 ? 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation) 方差平方根 ? 方差 (variance) 各點到均值距離平方的平均 48 3 2 1 0 1 2 3020406080x3 2 1 0 1 2 3020406080y兩個尺度不同的數(shù)據(jù)的直方圖，左邊的標(biāo)準(zhǔn)差大約只有右邊的一半 49 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)得分 (standard score) ? 兩個類似的班級（一班和二班）上同一門課，但是由于兩個任課老師的評分標(biāo)準(zhǔn)不同，使得兩個班成績的均值和標(biāo)準(zhǔn)差都不一樣 (數(shù)據(jù) :)。 ? 一班分數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為 ， ? 而二班的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為 。 ? 那么得到 90分的一班的張穎是不是比得到 82分的二班的劉疏成績更好呢？ 50 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)得分 (standard score) ? 怎么比較才能合理呢？雖然這種均值和標(biāo)準(zhǔn)差不同的數(shù)據(jù)不能夠直接比較，但是可以把它們進行標(biāo)準(zhǔn)化，然后再比較標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。 ? 一個標(biāo)準(zhǔn)化的方法是把原始觀測值（亦稱得分，score）和均值之差除以標(biāo)準(zhǔn)差；得到的度量稱為標(biāo)準(zhǔn)得分 (standard score)： (xm)/s （這里 m和 s為均值和標(biāo)準(zhǔn)差） 51 1 0 097N =班級二班一班得分1 1 01 0 0908070605040211 0 097N =班級二班一班標(biāo)準(zhǔn)得分321012342152 隨機樣本 ?在從有限總體抽取樣本時，如果總體中的每一個體都
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