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正文內(nèi)容

dea數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(編輯修改稿)

2025-05-23 08:46 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 率。 投入或產(chǎn)出導(dǎo)向 ?投入導(dǎo)向模式:是對投入項加以控制者,即為固定現(xiàn)有產(chǎn)出量,進而計算投入評估要素的組合中可以減少的部分。 ?投入導(dǎo)向模式:是對產(chǎn)出項加以控制者,即為固定現(xiàn)有投入量,進而計算產(chǎn)出評估要素的組合中可以增加的部分。 3 4 屬性衡量的尺度與數(shù)據(jù)交換 只要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為為比率尺度后,DEA模式都能予以分析。 先驗信息與 DEA模式的構(gòu)建 DEA所用來推算相對效率的信息,主要為各個方案的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)。 DEA也可以把專家或決策者的意見納入評估模式與過程中。將先驗( prior)信息作為限制式而納入 DEA的計算過程,可以使 DEA的評估結(jié)果更接近于實際的考慮。 首先, 將受評估單位或方案根據(jù)總效率,技術(shù)效率和規(guī)模效率,分為相對有效率和其他,并解釋造成某些決策單位無效率的原因。 其次, 由各決策單位最有利的投入與產(chǎn)出屬性的權(quán)重值,可得知投入項與產(chǎn)出項對其效率的相對貢獻。 此外, 若同為相對有效率的決策單位,比較其被其他決策單位參考的次數(shù),次數(shù)越多,穩(wěn)健度越高。 針對無效率的決策單位,通過松弛變量分析了解其投入資源使用狀況,找出無效率的來源及對應(yīng)的屬性值應(yīng)改善的大小程度。 決策單位的無效率可能是源自于技術(shù)效率或不同規(guī)模報酬的效率。 ?規(guī)模效率=1時,達到最適生產(chǎn)規(guī)模 ?規(guī)模報酬<1時,規(guī)模報酬可能屬于遞增或遞減的情況,可以用來決定該決策單位應(yīng)增加或減少規(guī)模,已趨近最適生產(chǎn)規(guī)模。 BCC 模式 ?投入與產(chǎn)出屬性增減變化對評估結(jié)果的影響; 通過敏感度分析,可以檢驗當(dāng)增加或減少某一項投入或產(chǎn)出屬性時,相對效率是否大幅度變化,反映增加或減少的屬性對這些決策單位的重要性 ?決策單位變化對評估結(jié)果的影響; 通過敏感度分析,可以根據(jù)其特性將決策單位分群,進而分析其間的差異。當(dāng)新增加一個決策單位時,其影響程度需重新執(zhí)行 DEA分析后的結(jié)果中,新增的決策單位是否為相對有效率。 ?各方案的投入與產(chǎn)出屬性值變化對評估結(jié)果的影響。 必須針對新的數(shù)據(jù)重新執(zhí)行 DEA后,才能檢驗該屬性值變化對所有單位效率值的影響。 ( 1)可同時考慮多項投入與產(chǎn)出屬性 ( 2)投入或產(chǎn)出屬性的測量單位的改變,不會影響DEA的評估結(jié)果 ( 3) DEA是一種無母數(shù)方法,不需要事先知道投入與產(chǎn)出屬性間的生產(chǎn)函數(shù)形式 ( 4) DEA可同時處理比率尺度及非
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