excel與數(shù)據(jù)分析(1)(編輯修改稿)
2025-05-23 08:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 基本研究思路。 16 方差分析將影響觀測變量取值的因素分為兩類，即由控制變量引起的和由其他隨機因素引起的。于是，單因素方差分析將觀測變量的總變差（ SST）分解為組間差（ SSA）和組內(nèi)差（ SSE），它們分別反映控制變量引起的變差和隨機因素引起的變差。于是， F 統(tǒng)計量定義為： M S EM S AknSSEkSSAF ????)/()/( 1 式中， k表示控制變量的 k個水平， n表示樣本容量，MSA表示平均的組間差， MSE表示平均的 組內(nèi)差。 17 可見，如果控制變量的不同水平對觀測變量造成了顯著的影響，那么觀測變量的總變差中由控制變量引起的比例應(yīng)較大，于是， F統(tǒng)計量的觀測值就比較大。如果 F統(tǒng)計量的觀測值大于其臨界值，或其概率 p值小于顯著性水平 a，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為控制變量的不同水平下，觀測變量各總體的均值存在顯著差異，也即控制變量的不同水平對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響；相反，如果控制變量的不同水平?jīng)]有對觀測變量造成顯著影響，觀測變量的變差歸結(jié)為隨機變量造成的，那么觀測變量的總變差中由控制變量引起的比例應(yīng)較小。如果 F 統(tǒng)計量的觀測值小于其臨界值，或其概率 p值大于顯著性水平 a，則不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認為控制變量的不同水平下，觀測變量各總體的均值不存在顯著差異，即控制變量的不同水平?jīng)]有對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。 18 二、利用 Excel進行單因素方差分析 Excel中的“方差分析是通過“工具”中的“數(shù)據(jù)分析”命令中的“方差分析：單因素方差分析”來實現(xiàn)的。 下面結(jié)合 【 例 】 來了解該分析工具的具體操作步驟及如何對結(jié)果進行分析。 ? 例 為比較三種不同施肥量方案是否對提高畝產(chǎn)量有顯著作用，分別在地質(zhì)情況相同的不同地塊進行了實驗，獲得三組畝產(chǎn)量樣本數(shù)據(jù)?，F(xiàn)利用單因素方差分析，針對已有的數(shù)據(jù)研究施肥量是否對畝產(chǎn)量產(chǎn)生了顯著影響。 19 EXCEL中，單因素分析的基本操作步驟如下： （ 1）選擇 “ 工具 ” 菜單中的 “ 數(shù)據(jù)分析 ” 命令，出現(xiàn)如下對話框： （ 2）選擇 “方差分析：單因素方差分析” ，單擊“ 確定 ” ，出現(xiàn) “ 方差分析 ” 的復(fù)選框： 20 （ 3）在 “ 輸入?yún)^(qū)域 ” 框中輸入待分析數(shù)據(jù)所在的單元格地址，并在 “ 輸出選項 ” 中進行選擇 ，單擊 “ 確定 ” ，即可出現(xiàn)方差分析的結(jié)果。 單因素方差分析結(jié)果包括以下兩部分： 第一部分是對觀測變量的描述性分析結(jié)果，包括控制變量各水平下的樣本容量、總和、均值和方差。 21 第二部分是方差分析表。其中： *“ 差異源 ” 下的 “ 組間 ” 、 “ 組內(nèi) ” 、 “ 總計 ” 行分別表示觀測變量的 組間差（ SSA）、組內(nèi)差（ SSE）和總變差（ SST）， 此例中它們分別是 ,5877,。 *df 為自由度。 *MS列下的 MSA和平均的組內(nèi)差 MSE。 *F列下的 F檢驗統(tǒng)計量的觀測值。 *Pvalue列下的 ，是 F檢驗統(tǒng)計量的概率 P值。 *F crit列下的 F檢驗統(tǒng)計量在顯著性水平 a為 ，自由度為 2,15下的臨界值。 22 在顯著性
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