【總結(jié)】授課教師:馬銀戌EXCEL與數(shù)據(jù)分析2課程教學(xué)內(nèi)容(34課時(shí))第一章EXCEL數(shù)據(jù)處理入門(2課時(shí))第二章定性數(shù)據(jù)的基本特征分析(6課時(shí))第三章定量數(shù)據(jù)的基本特征分析(4課時(shí))第四章數(shù)據(jù)間的相關(guān)性分析(6課時(shí))第五章數(shù)據(jù)間的差異性分析(4課時(shí))第六章數(shù)據(jù)
2025-08-04 18:02
【總結(jié)】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2§作者1:AndrewPavlo,BrownUniversity§1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家§2Apar
2025-04-30 18:13
【總結(jié)】第5章統(tǒng)計(jì)量、抽樣分布、數(shù)據(jù)探索分析?總體與總體特征數(shù)?樣本與統(tǒng)計(jì)量?統(tǒng)計(jì)三大分布與抽樣分布?數(shù)理統(tǒng)計(jì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)?數(shù)據(jù)探索分析數(shù)理統(tǒng)計(jì)一、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其任務(wù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門以概率論為基礎(chǔ)的應(yīng)用學(xué)科。它是研究如何有效地收集、整理、分析帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù),以便對(duì)所考察的問
2025-05-14 01:12
【總結(jié)】數(shù)據(jù)指標(biāo)分析法說明門店管理數(shù)據(jù)化進(jìn)程直接業(yè)績指標(biāo)?營業(yè)額?達(dá)標(biāo)率?人效?同期業(yè)績?cè)鲩L率?坪效管理指標(biāo)?ATV?ASP?無條碼率?丟失率?崗位貢獻(xiàn)率?進(jìn)銷比?折扣率?連帶銷售率?VIP?報(bào)損率?崗位完成率?庫存周
2025-05-10 16:26
2024-10-16 00:10
【總結(jié)】公司運(yùn)營數(shù)據(jù)分析張慶敏一、2023年客戶分析銷量標(biāo)準(zhǔn)占總銷量的比例客戶人數(shù)占總客戶的比例50萬以上%1人合計(jì)比例為%,30萬—50萬%1人20萬—30萬%2人10萬—20萬%22人%5萬—10萬%31人%1萬—5萬%103人%1萬以下10%
2025-01-12 20:56
【總結(jié)】游戲產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析思路探討產(chǎn)品初期關(guān)注的內(nèi)容用戶的流失情況用戶消費(fèi)情況游戲功能合理性情況用戶行為情況有效用戶存留有效用戶的收費(fèi)游戲功能的最優(yōu)化用戶行為挖掘新服務(wù)器新功能新等級(jí)新地圖等6090價(jià)值流失玩家行為軌跡細(xì)分的玩家群體等級(jí)導(dǎo)入用戶1
2025-01-16 21:15
【總結(jié)】五、矢量數(shù)據(jù)分析?包含分析?緩沖區(qū)分析?多邊形疊加分析?網(wǎng)絡(luò)分析?數(shù)字地域模型及其應(yīng)用判斷某土地空間要素是否在另一要素上或要素內(nèi)。在包含分析的具體算法中,點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線的包含分析一般均可以分別通過先計(jì)算點(diǎn)到點(diǎn),點(diǎn)到線之間的距離,然后,利用最小距離閾值判斷包含的結(jié)果。點(diǎn)與面之間的包含分析,或稱為Point-P
2025-08-23 13:15
【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)分析1.算術(shù)平均數(shù):一組數(shù)據(jù)的總和與這組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)之比叫做這組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù).2.計(jì)算公式:x=x1+x2+x3+···+xnn3.算術(shù)平均數(shù):是反映一組數(shù)據(jù)的平均水平情況的量.:在實(shí)際生活中,一組數(shù)據(jù)中各個(gè)數(shù)據(jù)的重要程度是不同
2024-12-29 21:29
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長和積累。人們不禁驚呼,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來!大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革,同時(shí)也拉開了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭(zhēng)霸的帷幕。各國相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)置于重要地位,以奪取“信息優(yōu)勢(shì)”和“國際話
2025-08-15 21:29
【總結(jié)】Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)Python?Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、勱態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)秳序設(shè)計(jì)語言。?Python由GuidovanRossum于1989年底發(fā)明,第一個(gè)公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。?Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPubl
2025-08-04 18:41
【總結(jié)】經(jīng)營數(shù)據(jù)分析方法二0一六年九月目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)?數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析六部曲?常用指標(biāo)或
2025-08-15 20:41
【總結(jié)】GoogleAnalytics理論+實(shí)戰(zhàn)電商分析師必修課GA,讓我怎么說愛你公司招聘(來源51job)為什么做課程?我看了很多GA視頻教程,付費(fèi)的+免費(fèi)的?我也買了很多書,學(xué)習(xí)網(wǎng)站分析,可還是一頭霧水?GA成為電商分析師,必備工具,不會(huì)莫來?為什么沒有人可以把GA講清楚?是不會(huì),還是不愿意?
2024-10-11 10:51
【總結(jié)】1銀行客戶數(shù)據(jù)分析2021-09-012背景?數(shù)據(jù)?客戶群?服務(wù)?盈利?商業(yè)銀行擁有大量的個(gè)人客戶交易數(shù)據(jù)、個(gè)人客戶服務(wù)數(shù)據(jù)和個(gè)人客戶基本資料數(shù)據(jù)。在這些海量數(shù)據(jù)中,隱藏著大量的有價(jià)值的客戶信息。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析技術(shù)可以從這些數(shù)據(jù)集中提取客戶的分類知識(shí)。聚類分析技術(shù)可以將性質(zhì)、特征近似的數(shù)據(jù)對(duì)象歸屬在相同的群
2025-05-14 05:31
【總結(jié)】BIGDATAContents13我們可以做些什么2實(shí)操分享4大數(shù)據(jù),你從哪來你是誰中國網(wǎng)民數(shù)量:半年增長率:%中國注冊(cè)網(wǎng)站數(shù)量:個(gè)手機(jī)網(wǎng)民:占網(wǎng)民總數(shù):%月均網(wǎng)絡(luò)交易:16億筆每日新發(fā)微博數(shù)量:1億+條注冊(cè)微博用戶數(shù):
2025-03-09 13:05