計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試復(fù)習(xí)資料(編輯修改稿)
2025-05-14 12:09 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 乘估計(jì)量的無偏性中，利用了解釋變量非隨機(jī)或與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)的假定；在有效性的證明中，利用了隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差且無序列相關(guān)的假定。t，檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)有何不同？在一元線性回歸分析中二者是否有等價(jià)作用？（見課本P70）第3頁(yè)共11頁(yè)答：在多元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)常被用作檢驗(yàn)回歸方程中各個(gè)參數(shù)的顯著性，而F檢驗(yàn)則被用作檢驗(yàn)整個(gè)回歸關(guān)系的顯著性。各解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋變量有顯著的線性關(guān)系，并不意味著每一個(gè)解釋變量分別對(duì)被解釋變量有顯著的線性關(guān)系。在一元線性回歸分析中，二者具有等價(jià)作用，因?yàn)槎叨际菍?duì)共同的假設(shè)——解釋變量的參數(shù)等于零一一進(jìn)行檢驗(yàn)。10題為計(jì)算題，見課本P91，答案見P53第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型第4頁(yè)共11頁(yè)重點(diǎn)掌握：第5頁(yè)共11頁(yè)參考重點(diǎn)：？（可能為論述題）、修正異方差性的方法？？（預(yù)測(cè)，矩陣表達(dá)式推到）、修正序列相關(guān)的方法？DW檢驗(yàn)法（前提條件）？、修正多重共線性的方法？？分別造成的后果是什么？第6頁(yè)共11頁(yè)1）與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)2）與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)3）與模型中其他解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性上屆重點(diǎn)：異方差、序列相關(guān)、多重共線性等違背基本假設(shè)的情況產(chǎn)生原因、后果、識(shí)別方式方法、廣義差分法第四章課后題（）2題為計(jì)算題，見課本P134，答案見P84第五章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門問題上屆重點(diǎn)：虛擬變量的含義與設(shè)定、滯后變量的含義、為何加入滯后和虛擬變量第五章課后題（）？有哪幾種基本的引入方式？它們各適合用于什么情況？答：在模型中引入虛擬變量，主要是為了尋找某(些)定性因素對(duì)解釋變量的影響。加法方式與乘法方式是最主要的引入方式。前者主要適用于定性因素對(duì)截距項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況，后者主要適用于定性因素對(duì)斜率項(xiàng)產(chǎn)生影響的情況。除此外，還可以加法與乘法組合的方式引入虛擬變量，這時(shí)可測(cè)度定性因素對(duì)截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)同時(shí)產(chǎn)生影響的情況。？分布滯后模型使用OLS方法存在哪些問題？答：滯后變量模型有分布滯后模型和自回歸模型兩大類，前者只有解釋變量及其滯后變量作為模型的解釋變量，不包含被解釋變量的滯后變量作為模型的解釋變量；而后者則以當(dāng)期解釋變量與被解釋變量的若干期滯后變量作為模型的解釋變量。分布滯后模型有無限期的分
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