【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 像。它已經(jīng)過(guò)測(cè)試與各種臉部，眼睛的角度和眼開(kāi)口的，并已發(fā)現(xiàn)，得到在所有的情況下優(yōu)異的結(jié)果。項(xiàng)目狀態(tài)概念驗(yàn)證演示軟件已經(jīng)準(zhǔn)備。 , , , . . , . , , . , , . , . . . . . , 39。 , . () () . , . .13. 智能視頻重新定位目標(biāo)這項(xiàng)發(fā)明最近出現(xiàn)的移動(dòng)視頻顯示器及其預(yù)期的擴(kuò)散,是一種急性需要比最初在小屏幕上顯示視頻。今天有兩個(gè)主要問(wèn)題的認(rèn)識(shí),一個(gè)是需要改變視頻的縱橫比(框的寬度和高度的比值),第二個(gè)是需要感興趣的對(duì)象的視頻,同時(shí)保持足夠的分辨率。一個(gè)例子顯示的第一個(gè)挑戰(zhàn)是寬屏電影在電視屏幕上。需要智能采樣下來(lái)的一個(gè)例子是球賽的適應(yīng)手機(jī)屏幕,在球需要保持足夠大的很容易看到。需求目前行業(yè)解決方案是不存在的或原始的和包括忽略該問(wèn)題，裁剪在框架的兩側(cè)各幀，通過(guò)加入上述和框架的下方或簡(jiǎn)單地通過(guò)拉伸內(nèi)容黑條改變小畫(huà)面的縱橫比。龐大的需求和貧困的解決方案之間的差距可以通過(guò)幾種誤解，使問(wèn)題看起來(lái)更難比它來(lái)解釋。乍一看決定在視頻中什么樣的信息可以在不降低用戶體驗(yàn)被丟棄的問(wèn)題似乎很難，因?yàn)楸旧淼膯?wèn)題。在現(xiàn)實(shí)中，我們實(shí)現(xiàn)了由非常有效和強(qiáng)大的手段了優(yōu)異的成績(jī)。我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出可以推斷這在每個(gè)幀區(qū)域是重要的一種方法 這些區(qū)域然后被用來(lái)重建一個(gè)下采樣幀。我們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)用新穎的圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法確定每個(gè)地區(qū)的重要性，它映射到一個(gè)最佳的優(yōu)化框架，將原始幀一幀的縮小。潛在的應(yīng)用們的技術(shù)使實(shí)時(shí)性和視頻內(nèi)容到移動(dòng)設(shè)備和其它顯示離線廣播（一個(gè)很好的例子是直播體育賽事）。這是在美國(guó)，歐洲和亞洲的巨大市場(chǎng)。此外，我們的技術(shù)可以成為在家庭或移動(dòng)設(shè)備上的視頻播放管線的一部分。使用我們的技術(shù)，圖像和視頻可改變到任何尺寸和更好的適合網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和其他應(yīng)用。因此，我們的技術(shù)可發(fā)現(xiàn)其在商業(yè)視頻和圖像編輯軟件的地方，也可以由許多公司在網(wǎng)絡(luò)視頻和圖像的競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)使用。 , , , , , , , . 。 ( 39。 ) . . , . , . . 39。 . , . – . ’ , . : . () ””。 ( ) 。 () ( ). , . , . , . , .14. 無(wú)線發(fā)射器的測(cè)向技術(shù)我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)無(wú)線發(fā)射器的測(cè)向器,即。,估算的著陸角度()收到無(wú)線信號(hào),而使用標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)成的硬件和不需要基礎(chǔ)設(shè)施部署,沒(méi)有初步的現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn)和合作目標(biāo)無(wú)線發(fā)射器。成就這項(xiàng)工作的關(guān)鍵是采用的方法為我們需要固有特征的 設(shè)備最初用于其他目的。需求和優(yōu)勢(shì)這種技術(shù)可用于定位無(wú)線發(fā)射器(接入點(diǎn)和最終用戶),并且可以系統(tǒng)的基礎(chǔ)。我們利用現(xiàn)代無(wú)線標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)在特性,該方法很容易適用于其他標(biāo)準(zhǔn),如( )。潛在的應(yīng)用無(wú)線室內(nèi)定位是一個(gè)活躍的研發(fā)領(lǐng)域?qū)W術(shù)和商業(yè)。我們的技術(shù)可以提供任何無(wú)線設(shè)備(智能手機(jī)、筆記本電腦、無(wú)線路由器等)有能力找到其他無(wú)線設(shè)備的相對(duì)方向,沒(méi)有任何需要合作,校準(zhǔn)、基礎(chǔ)設(shè)施部署或用戶干預(yù)。目前,我們看到至少三組基于此技術(shù)的應(yīng)用程序:定位惡意無(wú)線發(fā)射器(安全應(yīng)用程序)——使用我們的技術(shù),任何無(wú)線設(shè)備,靜態(tài)或動(dòng)態(tài),能夠定位惡意 設(shè)備(如流氓接入點(diǎn)或惡意的用戶)。它甚至可能分布作為一個(gè)智能手機(jī)應(yīng)用程序。現(xiàn)有的商業(yè)產(chǎn)品(如僥幸 )需要機(jī)動(dòng)定位裝置與定向天線和走來(lái)走去的目標(biāo)發(fā)射機(jī)室內(nèi)()——室內(nèi)導(dǎo)航()是一個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域的研發(fā),這是由巨人(蘋(píng)果、谷歌、英特爾、等等)。大多數(shù)系統(tǒng)是基于無(wú)線定位,通常使用接收信號(hào)強(qiáng)度指示()。一些系統(tǒng)架構(gòu)和設(shè)計(jì),基于我們的技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的建議。我們的技術(shù)能夠提供一個(gè)精確的位置與規(guī)模小得多的依賴無(wú)線基礎(chǔ)設(shè)施及其變化。被動(dòng)的室內(nèi)定位終端用戶(商業(yè)分析)——事實(shí)上,我們的技術(shù)可以定位任何 設(shè)備沒(méi)有任何合作的一面帶來(lái)的獨(dú)特能力收集精確位置數(shù)據(jù)不熟悉的用戶。這可以用于商業(yè)分析收集統(tǒng)計(jì)信息的消費(fèi)者的行為,從而為業(yè)務(wù)決策提供有用的見(jiàn)解。類似產(chǎn)品(如)計(jì)算 活躍用戶的數(shù)量范圍內(nèi)對(duì)這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集,關(guān)于他們的準(zhǔn)確位置和沒(méi)有數(shù)據(jù)。發(fā)展階段發(fā)達(dá)技術(shù)已證明使用一個(gè)工作原型基于商用現(xiàn)貨的無(wú)線網(wǎng)卡。原型為農(nóng)產(chǎn)品協(xié)定的估計(jì)提供了觀察到的中位誤差 。 , , , , , , , ., () , , . . ( ), . , (). . (, , , .) , , , . , : ( ) – , , , ( ). . ( ) () – () , (, , , .). , (). , , . . ( ) – . 39。 . ( ) , . . . :,,,,,15. 大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。面向用戶的安全:一個(gè)多學(xué)科的方法擬議的研究是一個(gè)跨學(xué)科的項(xiàng)目,旨在開(kāi)發(fā)一個(gè)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)是人類用戶的特征。項(xiàng)目是基于快速發(fā)展的文學(xué)在“可用的安全”出現(xiàn)在系統(tǒng)安全性的實(shí)現(xiàn)通常取決于用戶行為,和許多更嚴(yán)重的安全漏洞的發(fā)生,因?yàn)橛脩舻男袨?有時(shí)錯(cuò)誤的。項(xiàng)目結(jié)合了四種不同的研究方法:公理建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化和模擬。這個(gè)小組將開(kāi)發(fā)的最優(yōu)用戶行為模型作為系統(tǒng)和環(huán)境的函數(shù)屬性。這些模型將提供最佳系統(tǒng)配置的用戶行為的跡象將保持高水平的安全。行為研究與安全相關(guān)的行為。這組將進(jìn)行一系列的實(shí)驗(yàn)來(lái)研究用戶的安全相關(guān)行為在實(shí)驗(yàn)室設(shè)置專門(mén)研制的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。本研究的目的是開(kāi)發(fā)一個(gè)用戶行為預(yù)測(cè)模型,基于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和分類。這個(gè)小組將使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)方法來(lái)識(shí)別和模型用戶行為包括異常和對(duì)用戶進(jìn)行分類類根據(jù)他們與安全相關(guān)的行為。發(fā)展與安全相關(guān)的體系結(jié)構(gòu)。這個(gè)小組將制定系統(tǒng)安全架構(gòu)考慮個(gè)人用戶的行為的特點(diǎn)和調(diào)整安全設(shè)置用戶類型和使用場(chǎng)景。這四組將密切相互作用。公理模型的輸出將作為基礎(chǔ)行為研究。行為實(shí)驗(yàn)的結(jié)果將被用作輸入機(jī)器學(xué)習(xí)和分類,及架構(gòu)的設(shè)計(jì)將驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式和行為實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)。研究應(yīng)該最終導(dǎo)致一般的發(fā)展和適應(yīng)面向用戶的安全解決方案,使用新穎的安全體系結(jié)構(gòu),基于公理化和行為模型。新建筑將比現(xiàn)有的體系結(jié)構(gòu)和可能的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)會(huì)被識(shí)別。 , , , , , , , , , 。 : , . , 39。 , . : , , . . . . 39。 . , . . . . 39。 . . 。 , . , , . .二、希伯來(lái)大學(xué)1. 電子身份認(rèn)證技術(shù) 項(xiàng)目簡(jiǎn)介：所屬目錄：國(guó)土安全發(fā)展階段：正在測(cè)試原型協(xié)議專利狀態(tài)：美國(guó)專利號(hào)：市場(chǎng)規(guī)模：認(rèn)證，授權(quán)和管理安全軟件超過(guò)億美元亮點(diǎn):一種新型電子身份認(rèn)證協(xié)議。防止電腦受到病毒和黑客的侵害。成功地展示了能力，以防止冒名頂替者被接受為用戶。認(rèn)證安全認(rèn)證協(xié)議，甚至可以在非安全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全使用我們的創(chuàng)新系統(tǒng)采用圖片，偽詞或人工語(yǔ)法來(lái)建立在用戶和計(jì)算機(jī)之間的秘密。通過(guò)測(cè)試所述共享秘密的用戶的知識(shí)，程序接受冒名頂替的幾率低于預(yù)先設(shè)定的閾值后，才給用戶。主要特征保護(hù)電子身份免收竊聽(tīng)，盜竊和丟失的影響。通過(guò)在識(shí)別過(guò)程附加圖像演示提升安全保護(hù)水平。提供用戶在企業(yè)中使用多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí)需要多個(gè)密碼的替代方案。發(fā)展里程碑：正在進(jìn)行原型協(xié)議測(cè)試。機(jī)遇：用病毒和其他黑客活動(dòng)的造成的損失約億美元，幾乎是年全球的生產(chǎn)力。專利現(xiàn)狀：美國(guó)專利號(hào)：。2. 基于用戶的評(píng)論自動(dòng)生成產(chǎn)品排名技術(shù) 項(xiàng)目簡(jiǎn)介：所屬目錄：數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展階段：算法開(kāi)發(fā)完成，工作原型：亞馬遜點(diǎn)評(píng)專利狀態(tài)：市場(chǎng)規(guī)模：互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)市場(chǎng)亮點(diǎn)一種系統(tǒng)，可以從成千上萬(wàn)的評(píng)分排名中找到最有用評(píng)論。標(biāo)識(shí)評(píng)論中有用的信息，并自動(dòng)進(jìn)行排名。評(píng)估員選擇的最有用的評(píng)論相對(duì)應(yīng)的選％的時(shí)間可用于所有類型的產(chǎn)品評(píng)論，如消費(fèi)電子克服了用戶投票機(jī)制中的偏見(jiàn)創(chuàng)新：一種以多層詞匯模型（）為基礎(chǔ)的算法排名評(píng)論。該方法是數(shù)據(jù)挖掘和內(nèi)容分析，以確定哪些評(píng)語(yǔ)是最有用的評(píng)論。如果可行的話，書(shū)本身的文本也可以用于提高輸出。各層含有緊湊、高品質(zhì)的詞典，例如在產(chǎn)品評(píng)價(jià)常用術(shù)語(yǔ)，具體詞匯術(shù)語(yǔ)與書(shū)的類型和術(shù)語(yǔ)與標(biāo)題。主要特征系統(tǒng)優(yōu)于投票排名和隨機(jī)抽樣系統(tǒng)提供一個(gè)連續(xù)的分級(jí)防止有用的評(píng)論可能被忽略可以很容易地適應(yīng)評(píng)論排名來(lái)匹配不同的標(biāo)準(zhǔn)，如評(píng)論長(zhǎng)度完全無(wú)監(jiān)督的方法排除了需要人為注釋。不依賴于活躍用戶降低成本發(fā)展里程碑系統(tǒng)使用有大量的評(píng)論的書(shū)籍進(jìn)行發(fā)展。未來(lái)的發(fā)展將是一個(gè)系統(tǒng)只有較少的評(píng)論方法將被用來(lái)從最有幫助排名的評(píng)價(jià)中生成一個(gè)單一的全面評(píng)價(jià)。機(jī)遇：可以適用于各種產(chǎn)品的點(diǎn)評(píng)，以幫助消費(fèi)者做出購(gòu)買(mǎi)決策。鏈接到文章：專利現(xiàn)狀：美國(guó)專利號(hào)：。3. 基于地理空間數(shù)據(jù)分析的路線搜索技術(shù) 項(xiàng)目簡(jiǎn)介：交互式路徑規(guī)劃簡(jiǎn)介 近年來(lái)，提供通過(guò)移動(dòng)電話或汽車導(dǎo)航單元（ ）訪問(wèn)地理信息系統(tǒng)已變得普遍。通常，這些系統(tǒng)允許基于位置的服務(wù)（）如位置感知搜索和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的導(dǎo)航。我們的技術(shù)允許快速定位搜索和多點(diǎn)路線搜索。該技術(shù)的第一層是實(shí)時(shí)位置相關(guān)數(shù)據(jù)的整合，第二層是由用戶交互路徑搜索的傳導(dǎo)。這有助于向用戶提供更精確的導(dǎo)航工具，降低服務(wù)商的實(shí)施成本增加商業(yè)促銷收入。背景最近，許多基于位置的服務(wù)（）已開(kāi)發(fā)。這些服務(wù)提供通過(guò)手機(jī)或車載導(dǎo)航獲得的地理信息。此外，在互聯(lián)網(wǎng)上的地理信息的擴(kuò)散和可用性也有一個(gè)快速增長(zhǎng)。當(dāng)前的地理空間搜索技術(shù)都不夠靈活，無(wú)法處理不精確的查詢，如“意大利餐廳”，或像交通數(shù)據(jù)，停車可用性和危險(xiǎn)警示如像車禍等依賴時(shí)間和變化的信息。此外，目前的技術(shù)提供了剛性點(diǎn)對(duì)點(diǎn)路線搜索和缺乏引入與響應(yīng)于用戶的反饋改變的路線的能力。方法我們的技術(shù)通過(guò)允許更靈活的路線規(guī)劃，更易于集成來(lái)自多個(gè)源和交互式路徑檢索的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的增強(qiáng)的基于位置的系統(tǒng)。在第一步驟中，該數(shù)據(jù)從不同的來(lái)源收集和處理。引擎算法找到最有效的途徑，其中包括所需的航點(diǎn)，如，并可以交叉引用具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，如自動(dòng)取款機(jī)出當(dāng)前的現(xiàn)金。我們的技術(shù)具有效性和可擴(kuò)展性，以對(duì)大量數(shù)據(jù)的立即的解決。它允許從多個(gè)來(lái)源，如黃頁(yè)花店的位置，并從新聞網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)的處理。在第二步驟中，交互式路徑進(jìn)行搜索。一旦在到達(dá)，用戶提供反饋，指定該實(shí)體是否確實(shí)相關(guān)的搜索。要訪問(wèn)的下一個(gè)實(shí)體的計(jì)算可以基于目前的反饋。優(yōu)勢(shì)對(duì)沿線的實(shí)時(shí)事件進(jìn)行反饋能處理不精確和概率數(shù)據(jù)，并為用戶進(jìn)行查詢?cè)试S同時(shí)為多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行路徑搜索允許與用戶的交互。應(yīng)用基于位置的搜索：搜索引擎，黃頁(yè)，本地搜索網(wǎng)站（如雅虎）?；?dòng)路線規(guī)劃：地圖網(wǎng)站（交通路線），房地產(chǎn)，購(gòu)物。交通規(guī)劃：供應(yīng)鏈管理軟件供應(yīng)商，移動(dòng)資源管理廠商，交通網(wǎng)站。4. 經(jīng)改進(jìn)的壓縮數(shù)據(jù)安全掃描技術(shù) 項(xiàng)目簡(jiǎn)介：所屬