現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計學的復習重點(編輯修改稿)
2025-05-14 06:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 。假設檢驗的步驟：（1）提出原假設和備擇假設（2）確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量，檢驗統(tǒng)計量（方差已知）的基本形式為：（3）規(guī)定顯著性水平（）（4）計算檢驗統(tǒng)計量的值（5）作出統(tǒng)計決策拒絕域：拒絕原假設的概率。兩類錯誤：拒真錯誤型錯誤；取偽錯誤型錯誤。統(tǒng)計效力（統(tǒng)計檢驗力）。兩類錯誤的關系：（1） 不一定等于1.（2） 其他條件不變，兩者不能同時增大或者減小。（3） 兩者地位不一樣。我們應盡量避免第一類錯誤。（4） 影響錯誤的因素有總體標準差（正比）和樣本容量（反比）。單側(cè)檢驗與雙側(cè)檢驗單側(cè)檢驗：強調(diào)方向性。雙側(cè)檢驗：只強調(diào)差異，不強調(diào)方向性。單總體均值的假設檢驗：方差已知，正態(tài)分布；。用這個統(tǒng)計公式，然后查表。方差未知，t分布。兩總體均值差異的顯著性檢驗：（1） 相關樣本，使用 t 分布統(tǒng)計量（2） 獨立樣本，方差已知，使用正態(tài)分布統(tǒng)計量；（3） 獨立樣本，方差未知，但是齊性，使用 t 分布統(tǒng)計量總體分布的假設檢驗（屬于非參數(shù)檢驗）：卡方檢驗設有N個被試，按變量X的取值可以分成k類，第i類有Oi個觀測值,則檢驗統(tǒng)計量為： 方差分析方差分析的邏輯：把觀察值的總變異分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余各部分變異可由某個或某幾個因素或它們的交互作用來解釋。F 分布的統(tǒng)計推斷可闡明某一或某些因素或因素間交互作用是否對觀察值有影響。單因素方差分析的邏輯與步驟：（1）模型與假設（2）平方和的分解與F 檢驗（3）關聯(lián)強度與效應值（4）多重比較（5）前提假設方差分析的前提條件：總體服從正態(tài)分布；變異可加性；方差齊性；獨立性。單因素完全隨機設計的方差分析：關聯(lián)強度與效應值：實驗處理引致的效應的大小或者數(shù)據(jù)的變異有多少部分是由實驗處理造成的。關聯(lián)強度：因變量的變異被自變量解釋的百分比。事后比較：F檢驗顯著說明各組均值并不相同(至少兩組不同)，但不能回答到底哪幾組不同。通過對各組均值之間的配對比較來進一步檢驗到底哪些均值之間存在差異。事后比較的方法：（1）費舍最小顯著差異法：對檢驗兩總體均值是否相等的t檢驗方法的總體方差估計加以修正(用MSE代替)。（2）SNK，q檢驗：把各組均值排序，用每一比較的兩個均值在排序序列種相差的等級數(shù)來確定不同的q 臨界值。（3）HSD檢驗：與SNK法類似，不同之處在于不論各組均值的大小次序，均使用同一臨界值。（4）Bonferroni校正(以t 分布作為檢驗分布,對檢驗水準進行調(diào)整)，不適用于比較的次數(shù)很多的情況。方差分析結(jié)果的解釋與報告：單因素方差分析結(jié)果（范例）：方差分析的結(jié)果（見表2）顯示，教學方法對閱讀理解的成績有顯著影響，F(xiàn)(2, 15)=，MSE=，p=，Etap2=。進一步的多重比較顯示，當使用教學方法2時，被試的成績顯著高于使用方法1（p=）或方法3時（p=）；但是，方法1和方法3之間則無顯著差異（p=）。雙因素結(jié)果方差分析（范例）：標題提示與閱讀速度對成績的影響方差分析的結(jié)果顯示，標題提示對成績有顯著影響，F(xiàn)(2,66)=，MSE=，p=，Eta p2 =。事后比較結(jié)果顯示，當標題提示為正確與中性時，成績顯著高于標題提示為誤導時的成績（p），但前兩者無顯著差異。方差分析還顯示，閱讀速度對成績有顯著影響，F(xiàn)(1,66)=，M
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