【總結(jié)】貝葉斯空間計(jì)量模型一、采用貝葉斯空間計(jì)量模型的原因殘差項(xiàng)可能存在異方差,而?ML?估計(jì)方法的前提是同方差,因此,當(dāng)殘差項(xiàng)存在異方差時(shí),采用?ML?方法估計(jì)出的參數(shù)結(jié)果不具備穩(wěn)健性。二、貝葉斯空間計(jì)量模型的估計(jì)方法(一)待估參數(shù)對(duì)于空間計(jì)量模型(以空間自回歸模型為例)y
2025-06-24 20:01
【總結(jié)】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第三講概率的運(yùn)算法則經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)第三節(jié)概率的運(yùn)算法則一、概率的加法公式二、條件概率三、概率的乘法公式0)(?APA有對(duì)任一個(gè)事件1)(,???P有對(duì)必然事件)()(,,1121??????iiiiAPAPAA??則是兩兩互不相
2024-08-14 10:55
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)2/8/2023第1頁(yè)1、統(tǒng)計(jì)決策?一、統(tǒng)計(jì)決策的三個(gè)要素1樣本空間和分布族設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x。?),?是未知參數(shù),若設(shè)X1,…,Xn是來自總體X的一個(gè)樣本,則樣本所有可能值組成的集合稱為樣本空間,記為X參數(shù)估計(jì)2/8/2023第2頁(yè)2決策
2025-01-22 07:36
【總結(jié)】三、概率的定義概率是隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大,概率就越大!大小,也就是事件的概率.研究隨機(jī)現(xiàn)象,不僅關(guān)心試驗(yàn)中會(huì)出現(xiàn)哪些事件,更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性1.概率的統(tǒng)計(jì)定義(1)頻率即nnAfAn?)(在相同條件下
2025-05-01 02:28
【總結(jié)】(ConditionalProbability)ABAB()B?()AB?()A??()n?拋擲一顆骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)A={出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)是奇數(shù)}={1,3,5}B={出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)不超過3}={1,2,3}若已知出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)不超過3,求出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)是奇數(shù)的概率.即事件B已發(fā)生,求事
2025-05-09 00:32
【總結(jié)】第二章貝葉斯決策理論,,,2.1引言2.2最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策2.3最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯決策2.4正態(tài)分布下的貝葉斯決策,2.1引言,統(tǒng)計(jì)決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類貝葉斯...
2024-10-20 20:29
【總結(jié)】模式識(shí)別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡(jiǎn)單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個(gè)特征亮度對(duì)這兩種魚進(jìn)行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚類標(biāo)號(hào)ω1,鮭魚類標(biāo)號(hào)ω2。鱸魚
2025-03-05 16:28
【總結(jié)】MCMC方法??一、貝葉斯統(tǒng)計(jì)的框架分析困難:后驗(yàn)分布是復(fù)雜的、高維的分布解決方法:馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法后驗(yàn)分布先驗(yàn)信息似然函數(shù)?目前,MCMC已經(jīng)成為一種處理復(fù)雜統(tǒng)計(jì)問題的特別流行的工具,尤其在經(jīng)常需要復(fù)雜的高維積分運(yùn)算的貝葉斯分析領(lǐng)域更是如此。在那里,高
2025-01-19 09:54
【總結(jié)】17/18第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對(duì)無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…
2024-10-25 00:52
【總結(jié)】第二章貝葉斯決策理論?引言?最小錯(cuò)誤率貝葉斯決策???統(tǒng)計(jì)決策理論是根據(jù)每一類總體的概率分布決定未知類別的樣本屬于哪一類?貝葉斯決策是統(tǒng)計(jì)決策理論的基本方法,它的基本假定是分類決策是在概率空間中進(jìn)行的,并且以下概率分布是已知的–每一類的概率分布–類條件概率密度
2025-01-14 02:31
【總結(jié)】考研必備第1章隨機(jī)事件及其概率(1)排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。乘法原理(兩個(gè)步驟分別不能完成這件事):m×
2025-06-22 21:54
【總結(jié)】貝葉斯估計(jì)BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計(jì)課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計(jì):100%?但是:……幾個(gè)學(xué)派(1)?經(jīng)典學(xué)派:頻率學(xué)派,抽樣學(xué)派?帶頭
2025-07-21 12:43
【總結(jié)】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式(全)2011-1-1第1章隨機(jī)事件及其概率(1)排列組合公式從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行排列的可能數(shù)。從m個(gè)人中挑出n個(gè)人進(jìn)行組合的可能數(shù)。(2)加法和乘法原理加法原理(兩種方法均能完成此事):m+n某件事由兩種方法來完成,第一種方法可由m種方法完成,第二種方法可由n種方法來完成,則這件事可由m+n種方法來完成。乘法原理
2025-06-22 03:01
【總結(jié)】課前思考?機(jī)器自動(dòng)識(shí)別分類,能不能避免錯(cuò)分類??怎樣才能減少錯(cuò)誤??不同錯(cuò)誤造成的損失一樣嗎??先驗(yàn)概率,后驗(yàn)概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗(yàn)概率,類概率密度函數(shù),后驗(yàn)
2025-02-06 05:59